어떤 자료가 더 한 눈에 들어오나요?

▶ ︎ どんな素材が一目でわかる？

ヒートマップチャートの方が、表形式のデータよりもデータ間の相関関係をすばやく特定できます。

とてもきれいだからではなく、 効率的に作業するには、ビジュアライゼーションを使用します。そうします。これは、認知機能を使ってテーブル番号を理解するよりも、視覚を使ってヒートマップを見る方が効率的だからです。

15만개의 데이터를 차트로 그리려다 화면이 멈췄어요

▶ ︎ 150,000個のデータをグラフ化しようとしたら画面が止まりました

このような制限があります。

容量不足: Excel は大量のデータを処理するのが困難です。クリックして半日待って...画面がフリーズして、すべてが吹き飛ばされてしまうことがあります。（）
限定的な視覚化機能: 作成できるグラフの種類はほとんどありません。さまざまなインサイトを探すよりも、シンプルなレポートを作成するのに便利なツールです。

파이썬 파이썬2

また、Python 自体にも最適なツールです。

効率性:100,000行を超える大量のデータを1秒で視覚化できます。 （プロセスデータが数秒で流出することを扱う企業にとって、Pythonを使用したデータ視覚化は革新的です。）
さまざまなテクニック: 基本的なグラフを学んだ後、「ライブラリ」ページ必要なグラフを見つけて、扱っている診療分野に適用してください。（このコースはTipレッスンに別途含めました！）
きめ細かなオプション設定: これを見せているだけで私の頭の中に描かれたチャートそのものが、ゲームオーバーのように思えます！さまざまなオプションを通じて、それをそのまま視覚化するお手伝いをします。

ボーナスアドバンテージもあります。

탐색적 데이터 분석

このコースはビッグデータ分析のステップの1つです 探索的データ分析 (探索的データ分析)これはのためのコースです.
インサイトを見つけるために「探検家のようにデータを精査する」ことです。
簡単な経営分析のためにダッシュボードを作成するときに表示すべき共通指標はありますが、EDA 興味のあることをすべて視覚化できる必要がある そうします。両者の違いを調べてみましょう。😉

시각화 자료

絵は言葉よりも強い！初心者でも簡単に学べるPythonデータ可視化/EDA