Q. 데이터 분석 최고의 자격증은 무엇일까요?

명실상부 데이터 분석 분야의 최고의 자격증은 'ADP(데이터 분석 전문가)' 입니다. 그 다음으로 '빅데이터 분석 기사' 가 있죠.

ADP(데이터분석 전문가)란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말합니다.

이미 많은 기업이 우대하고 있습니다.

금융권과 대기업 등 많은 회사와 사람들이 원하는 데이터 분석 능력! 자격증 취득자가 2만 명이 넘는 ADsP가 아닌, 이제는 나만의 '한 방'이 더 필요한 시점입니다.

※ ADP 자격증은 ADsP 자격증을 취득해야만 시험을 응시할 수 있습니다.

2.5%에 불과한 ADP 합격률,

그만큼 공신력 있는 자격증입니다.

합격률만 보면 '과연 내가 할 수 있을까?'라는 생각이 들 수 있지만, 이렇게 공신력 있고 어려운 자격증이니 취득하기만 한다면 그만큼 보상을 받을 수 있는 자격증입니다.

점점 많아지는 응시자 수, ADP 열풍!

현재 ADP를 위한 강의와 실기 시험을 위한 Python교재 또한 없는 상황입니다. 그렇지만 응시자 수는 점점 늘어나고 있죠. 많은 기업에서 우대해주는 자격증인 만큼, 앞으로 더욱 인기가 많아지는 자격증이 될 것 입니다.

저는 시험에 대한 정보가 부족한 상황에서 저는 직접 책을 만들어 시험에 합격하였습니다. 저의 합격 노하우를 모두 담아낸 ADP 실기 요약집과 ADP 실기에 맞게 재구성한 커리큘럼으로 여러분을 가장 빠른 합격의 길로 안내합니다.

▶ ADP 시험분석

1. 데이터를 보고 기획할 수 있는가?
2. 데이터를 보고 모델링, 검증 및 테스트, 적용을 할 수 있는가?
3. 시각화를 할 수 있는가?

이 모든 것을 암기하기에는 방대한 양을 감당할 수 없습니다.

그래서, 본 클래스는 ADP 출제 경향을 분석하여 수험생이 최대한 효율적으로 공부할 수 있도록 최적의 ADP 실기 커리큘럼을 구성하였습니다.

▶ 회차별, 연도별 시험 유형 분석

ADP 실기는 오픈북 시험임에도 외워야 할 것과 외우지 말아야 할 것이 분명히 정해져 있습니다. 본 클래스에서는 효율적인 시험 준비를 위해 1) 꼭 숙달해야 할 부분과 2) 자료로 준비해야 하는 부분을 구분하여 가르쳐드리겠습니다.

▶ 자격증 취득을 위한 최적의 커리큘럼

※ 본 클래스는 [ADP, 빅데이터분석기사 취득을 위한 실기 첫 번째 클래스]입니다. 시험 이해, 데이터 전처리, EDA내용을 다루며, 통계분석과 머신러닝은 이후에 출시될 두 번째 클래스에서 배울 수 있습니다.

문제 풀이를 위한 이론과 자료까지

모든 것이 들어있는 클래스!

실기 시험에서 문제를 보고 어떠한 알고리즘을 적용해서 풀어야 하는지 데이터 기획의 문제도 있습니다. 어떤 분석 기법을 언제 적용해야 하는지는 데이터에 따라 달라집니다. 그렇기에 비전공자도 문제를 접근할 수 있도록 이론 설명이 커리큘럼에 포함 되어 있습니다.

시험에는 분석 결과를 시각적으로 표현하는 것이 많습니다. 본 강의는 시청자가 분석 결과를 보여주면서 설명까지 할 수 있게 교육합니다.

빅데이터분석기사 실기도 함께!

▶ ADP와 함께 빅데이터분석기사도 한 번에 취득하세요!

아직 2회 밖에 시행되지 않은 빅데이터 분석 기사 시험은 ADP 실기 공부와 방향은 같습니다. 다만, 시험의 스타일이 다를 뿐입니다. ADP는 오픈 북이며 이론에 대한 설명까지 원한다면, 빅데이터 분석 기사는 모델을 구현 할 수 있는지를 물어보고, 시험 난이도도 ADP에 비해서 훨씬 쉽습니다.

클래스를 완강 하신다면 빅데이터 분석 기사 실기는 쉽게 취득할 수 있을 것이라 확신합니다.

• 빅데이터 분석 기사의 경우 오픈 북이 아니니 외워야 할 부분이 분명히 있습니다.
• 빅데이터 분석 기사 시험을 위한 꿀팁이 정리되어 있습니다.

Q. 클래스에서 사용하는 언어와 개발 도구는 무엇인가요?

강의에서 사용하는 언어는 파이썬입니다. 개발 도구는 ADP 시험 환경에 맞추어 Jupyter notebook을 사용합니다.

빅데이터 분석기사의 경우 Jupyter를 사용하지 않지만, 실습 결과를 확인하면서 학습하기에는 Jupyter 환경으로 공부하시는 것이 더 효과적인 학습이 될 것입니다.