入門
チャプター 9つ · 4時間 10分
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こんなことを学びます

SQL、基本から上級まで!

データベースからデータを抽出するSQLをわかりやすく説明します。

Power BI、コーディング不要のデータ視覚化!

コーディングなしでデータを視覚化してデータを分析する方法をお教えします。

ダッシュボード、意思決定指標が一目でわかる!

意思決定者が一目でわかるダッシュボードを作成する方法は次のとおりです。

ちょっと待って、授業を受ける前にこれを読んでください!

이런 분들에게 추천합니다!

▶ こんな人におススメです!


클래스 수강생 후기

▶ クラス受講者レビュー


ネカラクバトダンでデータアナリストとして生まれ変わりました!




データアナリストになりたい方は、
データリチャードクラスへようこそ!

リアル データアナリストが教える実践的なデータ分析クラスです



データ分析は単なるコーディングではありません!


どの顧客が、どの製品やサービスをいつ、なぜ購入するのか?
誰が、いつ、何、どこで、なぜ?

顧客が触れたり、感じたり、聞いたり、味わったりするものはすべてデータです。

そして、そのデータによって製品の販売可能量が決まります。


これから学ぶデータ分析の中核となるビジネスインテリジェンス (BI)


会社はどのようにしてお金を稼ぐのですか データとして 稼ぎましょうか?

教えて データアナリストのコアコンピテンシーそれは。



☑️ リアルデータ分析を学ぶ必要がある理由


2022, データレクチャー 90%

Python または R で学ぶ AI/ディープラーニング/機械学習 教えます。


ほとんどの人にとって、データ分析はコーディングまたはプログラミングです! それだと思います。

しかし、現実は違います。




  • 収益と利益これがいつ、どのように増えるのか、
  • 私は何をすべきか それが顧客を満足させることができるかどうか、
  • どの方法でほとんどの商品を売ることができますか?

アナリティクスの探求これこそが、実在する企業が求めるデータ分析です。


データリチャードクラスでは
実際のデータ分析を行う方法
できたらお知らせします。








☑️ SQLを基礎から上級まで学ぶ


今もデータを Excel (Excel) で見ていますか?


現代のデータ社会は、大量の(ビッグ)データを扱っています。

そのため、Excel だけではデータをロードできません。


現在の会社 優れているを使用する代わりに、 SQL私は使っています



SQLはビッグデータを保存するための言語であり、



  1. 希望条件に応じて
  2. スピーディーに
  3. 多量

データ インポートできます。





# これは学ばなければならない唯一の SQL レッスン


SQL を理解すれば、データを理解できます。



実際に最も一般的に使用されるSQL文は何ですか?

データ分析におけるフレーズの使用方法、

データリチャードクラスでお知らせします。




  • プレゼンテーションで整理整頓もバッチリ!
  • 7 つのコア SQL クエリと実際の例
  • 7 つの SQL 関数と実用的な例
  • SQL はジョインで始まり、ジョインで終わる
  • それ以外、除く、ユニオン、ユニオン全て


セレクト構文


構文 #2 を選択


カウント関数


WHERE 構文







# アメリカのネカラクバエがSQLコーディングテストを解く



Facebook-毎月の友達承認カウントを取得

Apple-同時デバイスユーザー数を取得

Uber-プレミアムサービスの独占ユーザー数を取得



フェイスブックの問題


アップルの問題

ユーバーに関する問題

쉽게 가르친다고쉬운 내용만 배우지 않슷ㅂ니다. 아마존 개발자와 푸는 빅테크 기업 SQL 문제

▶ 教えるのが簡単だからといって、簡単な内容だけを学ぶのではありません。Amazon 開発者が解決したビッグテック・エンタープライズ SQL の問題




☑️ コーディングの仕方がわからなくても問題ありません!


SQL を使って データをインポートした後は、誰もが理解しやすいビジュアライゼーションが必要です。

初期の頃は、Python と R を使用してビジュアライゼーションを作成していました。


複雑なコーディングでビジュアライゼーションを作成する代わりに、


ドラッグアンドクリックで簡単に作成できるデータビジュアライゼーションを作成しましょう。




# Power BI ですべてのビジュアライゼーションを一度に


Power BI は、コーディングなしでデータを視覚的かつ有意義に表現し、必要な条件に従ってデータを視覚化できるダッシュボードプログラムです。





さまざまな情報を一目で確認できるダッシュボード

数回クリックするだけで作成できます。




☑️ データ分析の経験を積む


ネカラクバエだけでなく、

FAANGのような米国の大手テクノロジー企業

データを使って分析する方法を学んだ後、


完成したプロジェクトを履歴書とポートフォリオに追加

企業も求めているデータアナリストになりましょう!


AdventureWorks 컴퍼니란?

▶ アドベンチャーワークス社とは?

판매 스키마

▶ 販売スキーマ



☑️ Amazon データエンジニア、データリチャード

ハローデータクリエーター データリチャードそれは。


ボンケーシアトルですか アマゾン 本部で データエンジニア

ブカデータクリエーターとしてアクティブです。


「初心者でも簡単に学べるデータサイエンス」を目標に、

データアナリストになりたいすべての人へ

このクラスをお勧めします。



☑️ ムーンと先住民がデータサイエンスに夢中になった理由


私は大学院すら持っていませんし、ブートキャンプや開発者キャンプの出身でもありません。


しかし、私はデータを最も多く使用し、世界を変える会社です。

アマゾンデータエンジニア になりました。


アイビーリーグ出身でなくても、どうすればAmazonに入会できますか?


すぐに データに関する全体像これは私が育てたからです。

データへの関心と情熱が根強く残っている場合

あなたは企業が求めるデータタレントになることができます。


  • データはどこで確認できますか?
  • どのようなデータを使用できますか?
  • データを意味のあるものにするにはどうすればよいでしょうか。


これらの質問を通して、

データサイエンスの分野がいかに面白く、やりがいがあるかをお話ししましょう。



過去の経験を通して現在を分析する
未来を予測する能力を養うことができます。



カリキュラム

クリエイター紹介

データ Richard

データ Richard

データアナリストになるための第一歩として、データリチャードが加わります。



データで世界をより良くしたい データリチャードそれは。


アメリカでデータサイエンスを現地で学んだ後、

データクリエーターとしての多くの人々にとって

ビジネスで使われるデータ分析とは

優れたデータアナリストになる方法をお伝えします。


ユーチューバージョコーディングインタビュー


YouTuberコーディングモンスターへのインタビュー


覚えやすいデータについてもっと知りたい方には、

以下のポートフォリオとInstagramで確認できます。


データサイエンスを簡単に学べるように

その隣で一緒に参加します!

데이터 리차드

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