ちょっと待って、授業を受ける前にこれを読んでください！

▶ こんな人におススメです！

▶ クラス受講者レビュー

ネカラクバトダンでデータアナリストとして生まれ変わりました！

データアナリストになりたい方は、

データリチャードクラスへようこそ！

リアル データアナリストが教える実践的なデータ分析クラスです。

データ分析は単なるコーディングではありません！

どの顧客が、どの製品やサービスをいつ、なぜ購入するのか？

誰が、いつ、何、どこで、なぜ?

顧客が触れたり、感じたり、聞いたり、味わったりするものはすべてデータです。

そして、そのデータによって製品の販売可能量が決まります。

これから学ぶデータ分析の中核となるビジネスインテリジェンス (BI)

会社はどのようにしてお金を稼ぐのですか データとして 稼ぎましょうか？

教えて データアナリストのコアコンピテンシーそれは。

☑️ リアルデータ分析を学ぶ必要がある理由

2022, データレクチャー 90%

Python または R で学ぶ AI/ディープラーニング/機械学習 教えます。

ほとんどの人にとって、データ分析はコーディングまたはプログラミングです！ それだと思います。

しかし、現実は違います。

• 収益と利益これがいつ、どのように増えるのか、
• 私は何をすべきか それが顧客を満足させることができるかどうか、
• どの方法でほとんどの商品を売ることができますか？

アナリティクスの探求これこそが、実在する企業が求めるデータ分析です。

データリチャードクラスでは

実際のデータ分析を行う方法

できたらお知らせします。

☑️ SQLを基礎から上級まで学ぶ

今もデータを Excel (Excel) で見ていますか?

現代のデータ社会は、大量の（ビッグ）データを扱っています。

そのため、Excel だけではデータをロードできません。

現在の会社 優れているを使用する代わりに、 SQL私は使っています

SQLはビッグデータを保存するための言語であり、

1. 希望条件に応じて
2. スピーディーに
3. 多量

データ インポートできます。

# これは学ばなければならない唯一の SQL レッスン

SQL を理解すれば、データを理解できます。

実際に最も一般的に使用されるSQL文は何ですか？

データ分析におけるフレーズの使用方法、

データリチャードクラスでお知らせします。

• プレゼンテーションで整理整頓もバッチリ！
• 7 つのコア SQL クエリと実際の例
• 7 つの SQL 関数と実用的な例
• SQL はジョインで始まり、ジョインで終わる
• それ以外、除く、ユニオン、ユニオン全て

セレクト構文

構文 #2 を選択

カウント関数

WHERE 構文

# アメリカのネカラクバエがSQLコーディングテストを解く

Facebook-毎月の友達承認カウントを取得

Apple-同時デバイスユーザー数を取得

Uber-プレミアムサービスの独占ユーザー数を取得

フェイスブックの問題

アップルの問題

ユーバーに関する問題

▶ 教えるのが簡単だからといって、簡単な内容だけを学ぶのではありません。Amazon 開発者が解決したビッグテック・エンタープライズ SQL の問題

☑️ コーディングの仕方がわからなくても問題ありません！

SQL を使って データをインポートした後は、誰もが理解しやすいビジュアライゼーションが必要です。

初期の頃は、Python と R を使用してビジュアライゼーションを作成していました。

複雑なコーディングでビジュアライゼーションを作成する代わりに、

ドラッグアンドクリックで簡単に作成できるデータビジュアライゼーションを作成しましょう。

# Power BI ですべてのビジュアライゼーションを一度に

Power BI は、コーディングなしでデータを視覚的かつ有意義に表現し、必要な条件に従ってデータを視覚化できるダッシュボードプログラムです。

さまざまな情報を一目で確認できるダッシュボード

数回クリックするだけで作成できます。

☑️ データ分析の経験を積む

ネカラクバエだけでなく、

FAANGのような米国の大手テクノロジー企業

データを使って分析する方法を学んだ後、

完成したプロジェクトを履歴書とポートフォリオに追加

企業も求めているデータアナリストになりましょう！

▶ アドベンチャーワークス社とは？

▶ 販売スキーマ

☑️ Amazon データエンジニア、データリチャード

ハローデータクリエーター データリチャードそれは。

ボンケーシアトルですか アマゾン 本部で データエンジニア、

ブカは データクリエーターとしてアクティブです。

「初心者でも簡単に学べるデータサイエンス」を目標に、

データアナリストになりたいすべての人へ

このクラスをお勧めします。

☑️ ムーンと先住民がデータサイエンスに夢中になった理由

私は大学院すら持っていませんし、ブートキャンプや開発者キャンプの出身でもありません。

しかし、私はデータを最も多く使用し、世界を変える会社です。

アマゾンに データエンジニア になりました。

アイビーリーグ出身でなくても、どうすればAmazonに入会できますか？

すぐに データに関する全体像これは私が育てたからです。

データへの関心と情熱が根強く残っている場合

あなたは企業が求めるデータタレントになることができます。

• データはどこで確認できますか?
• どのようなデータを使用できますか?
• データを意味のあるものにするにはどうすればよいでしょうか。

これらの質問を通して、

データサイエンスの分野がいかに面白く、やりがいがあるかをお話ししましょう。

過去の経験を通して現在を分析する

未来を予測する能力を養うことができます。