IT대기업 3관왕 합격 방법 전부 공개합니다

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# 지금 구매하면 좋은 점!

전자책을 구매하신 분들께는 추후 업데이트될 경우,

개정판 무료로 제공해드릴 예정입니다!


# 저도 대기업에 가고 싶어요!

대기업엔 가고 싶은데

본인이 '문과생' 이라서,

그동안 별다른 스펙을 쌓지 못해,

지원하기 망설이시나요?

공채 시즌이라

친구들은 면접보러 가는데,

본인은 자꾸 서류에서 탈락하나요?

대기업에 가기 위해선

"회사에서 원하는 역량" 을

갖추는 일이 먼저 필요합니다.


# 취업 시장에서 강력한 무기, '데이터 커리어' 란?

'데이터 커리어' 는 데이터와 관련된 경험과

데이터를 다룰 수 있는 스킬을 보유하는 것을 말합니다.

현재 본인이 문과생이거나

스펙이 조금 부족하다는 생각이 들어도,

'데이터 커리어' 를 준비한다면

취업 시장에서 잘 팔리는 무기를 가질 수 있습니다.



# 서비스에 대한 생생한 후기!


# 이런걸 얻을 수 있어요!

  • 데이터 커리어 쌓는 방법
  • 매력적인 이력서/포트폴리오 작성법
  • 면접 분위기를 나에게 유리하게 만드는 방법
  • 좋은 커리어를 쌓는 방법


# 이런 분이 보시면 좋아요!

  • 비전공생이지만 IT회사 취업을 희망하시는 분
  • 취업 준비가 길어져 답답하신 분
  • 자꾸 서류에서 탈락하시는 분
  • 면접 만 보면 광탈하시는 분
  • 어떻게 취업 준비를 시작할지 고민되시는 분
  • 남몰래 이직을 준비하고 계시는 분


# 자주 묻는 QnA

Q) 전자책 내용은 업데이트가 되나요?

A) 전자책 내용은 계속 업데이트가 될 예정이며, 업데이트 시 이미 구매해주신 고객분들께는 새로 개정본 파일을 무료로 1회 제공해 드릴 예정입니다.


Q) 커리어 상담도 가능한가요?

A) 네 가능합니다. 다만, 현재는 클래스101에서는 상담 기능은 제공하고 있지 않아 상담과 관련된 문의는 메세지 주시면 관련 진행 절차 안내드리겠습니다.



# 전자책 미리보기

총 페이지 수 : 79pg


<목차>

프롤로그

- 왜 카카오나 배민이 아니라 게임회사로 이직했는가?

- 내가 데이터를 공부한 이유

- 나의 취업시장 생존 전략


Chapter 1. 데이터 분석가로 취업하기

- 데이터 분석가가 도메인 영향을 크게 받지 않고 이직이 가능한 이유

- 개발자보다 분석가가 되는 것이 문과생한테 유리한 이유

- 문과생이 갈 수 있는 데이터 직무 소개

- 게임업계 데이터 분석가의 특징

- 게임 회사 데이터 분석가로 취업하기 위해 필요한 것

- 취업 준비를 위해 공부해두면 좋을 것


Chapter 2. 실전 취업의 기술

- 비전공자가 데이터 분석가로 취업하기 위해 준비해야 하는 것

- 분석 경험이 없다면 어떻게 해야할까?

- 쓰레기통으로 직행하지 않는 지원 서류 란?

- 면접관들에게 지지 않는 면접 준비 방법

- 실제 면접에서 나에게 유리한 분위기 만드는 방법

- 대면 면접과 화상 면접의 차이

- 무기 업그레이드의 중요성


Chapter 3. 커리어 관리의 기술

- 지금 퇴사 생각이 난다면? 확인해보아야 할 것

- 이직에 성공하는 방법

- 연봉 협상을 유리하게 이끌기 위한 방법

- 평판 관리를 잘하려면


Chapter 4. 많이 하는 질문 QnA

- 면접에서 1분 자기소개는 어떻게 준비하면 좋을까요?

- 지원동기와 입사후 포부는 어떻게 다른가요?

- 면접 마지막에 어떤 질문을 해야 하나요?

- 인턴 경험을 쌓아야할지, 대학원을 가야할지 고민됩니다. 어떤 것이 좋을까요?




クリエイター紹介

# 문과생 출신의 데이터 분석 현직자


'무스펙 문과생' 으로

오랫동안 취업에 어려움을 겪었지만,

'데이터 커리어' 를 쌓고 부터는

취업 성공률이 30배 이상 높아져

'프로이직러' 로 등극.


현재는

"현직자" 이자,

"IT전문 취업 컨설턴트" 로 활동하며,

취업 노하우와 분석 자료, 모의 코딩테스트 등

실전에 필요한 자료를 바탕으로 멘토링 진행



주요 이력

- 현) 대형 게임사 데이터 분석/사이언티스트

- 현) IT커리어 컨설턴트

- 전) 외국계 IT 대기업 데이터 분석/사이언티스트

- 전) 국내 이커머스 데이터 분석가

- 전) 실리콘밸리 스타트업 데이터 분석가

- 전) 국내 카드사 대졸신입공채

대학원 정보시스템학 석사

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