クラスについて

データサイエンスの知識がなくても、数学や統計学の基礎が弱い人でも、専攻ではない人でも受講できます。文学の非専攻から始めて、データサイエンティストとして働いている私の研究ノウハウに基づいて、初心者の方にも興味を失わずに理解しやすいコースです。

理論はできるだけ単純です、講義の最初から 充実したアウトプット作ってみることができること。これがこのコースの核心であり目標です。

コース効果

このコースは、Pythonや機械学習の理論的背景を持たない人を対象としています。そのため、ある程度勉強したことがある人には、もう少し簡単な内容が含まれる場合があります。
コースはGoogle Colabで行われるため、Googleアカウントのみの場合は別途ソフトウェアをインストールする必要はありません。

❶ まずはコーディングのハードワークから始めよう

コーディング中に、説明なしにうまくいかない部分がある場合があります。恋に落ちるのにあまり時間をかけないでください。

あなた 「え？これは何？なんでこんな風に書いてあるの？」 私が行うほとんどの部分では、後でもう1つ学ぶにつれて、自然に原則を学びます。少なくともコース全体を1回修了するまで、ゆっくりと進んでください。

❷ 他のどのコースよりも効率的

今まで、このような基本的なPythonコースを見つけるのは難しかったに違いありません。ほとんどのコースは、データ分析や機械学習ではなく、プログラマーを対象としています。したがって、このコースは他の基本的なPythonコースよりもはるかに効率的です。

❸ エラーや軽微なタイプミスを可能な限りキャプチャしました

Pythonを教えるのはなぜ難しいのですか？

もちろん、私も同じことをフォローしましたが、奇妙なエラーがありました。しかし、エラーの原因がわからず、対処方法がわからないので、ストレスを感じてからオフにするだけです。 エラーメッセージを見ても、よくわかりません。

このレッスンでは、私が意図せず直面したエラーと、それらの修正方法を示します。