クラスについて

💻 このコース CNNとRNNの両方の理論と実践を網羅する中級コース以下で構成されています

CNN と RNN はディープラーニング技術の代表的なモデルであり、効率的なデータ処理を可能にします。CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とRNN (リカレントニューラルネットワーク) の理論を学び、関連する演習を通じてディープラーニングモデルを理解する。特に、CNNやRNNの原理を理解するために、数学的な内容を扱ったり、自分たちでネットワークを構築したりしています。CNN と RNN の演習を通してディープラーニングを完全に理解しましょう！

コース効果

• CNN や RNN などの深層学習の原理や深層学習理論を理解できる。
• CNN や RNN などのネットワークを自分で構築できます。
• 問題は、与えられたデータからのディープラーニングモデルによって解決できます。

推奨ターゲット

• 機械学習/ディープラーニングの基礎知識がある方
• ある程度Pythonを学んだことがある人
• CNN、RNNなどの理論は履修したことがあるが、練習に苦労している人
• CNNやRNNについてもう一度学びたい人