2026년 10월 7일 · 오늘의 1번째 글
A/B 테스트 기초를 공부하려면 통계 공식을 외우기보다 '두 가지 안을 비교해서 데이터로 판단하는 흐름'을 직접 손으로 돌려보는 게 먼저입니다. 코딩 없이 엑셀이나 노코드 분석 툴로 실제 고객 데이터를 나눠보는 연습부터 시작하면, A/B 테스트가 왜 필요한지 몸으로 이해하게 됩니다. 이 흐름을 실습 중심으로 짚어주는 클래스101 강의로 시작하면 진입 장벽이 한결 낮아집니다.
A/B 테스트가 뭔지 하나도 모르는데 어디서부터 공부해야 해?
A/B 테스트는 두 가지 안(버전A, 버전B)을 동시에 노출해서 어느 쪽이 더 나은 결과를 내는지 데이터로 확인하는 방법입니다. 처음 배운다면 이론서를 먼저 읽기보다, 실제 고객 데이터를 가지고 그룹을 나누고 결과를 비교하는 실습부터 따라가는 게 체감이 빠릅니다.
상위 1%의 데이터 리터러시 – 엑셀과 오렌지만으로 완성하는 데이터 기반 고객 성장 전략
마케팅>CRM마케팅 · 초급자 · 마소캠퍼스
엑셀과 오렌지(Orange)라는 노코드 도구로 고객 데이터를 분석하면서 교차판매, A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 다루는 클래스입니다. 코딩 경험이 없는 마케터나 데이터 분석을 처음 시작하는 직장인에게 맞는 난이도로, 막연한 추측이 아니라 숫자로 판단하는 과정을 단계별로 따라갈 수 있습니다.
A/B 테스트 기초를 배우는 데 코딩이나 통계 지식이 꼭 필요해?
코딩이 필수는 아닙니다. 위에서 소개한 클래스처럼 엑셀과 오렌지 같은 클릭 기반 도구로도 A/B 테스트의 흐름을 익힐 수 있습니다. 다만 통계 개념(표본, 유의미한 차이 같은 용어)을 아예 모르면 결과 해석이 막막할 수 있으니, 실습과 함께 기본 용어 정리는 같이 해두는 게 좋습니다.
- 독학: 무료 자료로 개념은 익힐 수 있지만 실제 데이터로 연습할 기회가 적습니다.
- 클래스 수강: 실습용 데이터와 도구 사용법을 같이 배워 바로 적용해볼 수 있습니다.
- 병행: 용어는 자료로, 실습은 클래스로 나눠 진행하면 속도가 붙습니다.
엑셀만으로 A/B 테스트 분석이 가능해?
가능합니다. 복잡한 통계 프로그램 없이도 엑셀로 그룹별 평균과 비율을 비교하는 수준의 A/B 테스트는 충분히 해볼 수 있습니다. 여기에 오렌지 같은 노코드 분석 도구를 더하면 시각화까지 함께 확인할 수 있어서, 숫자만 보는 것보다 이해가 훨씬 빠릅니다.
클래스101은 구독 하나로 이런 실무형 강의를 여러 개 넘겨가며 들을 수 있어서, A/B 테스트 기초를 익힌 다음 다른 데이터 분석 강의로 바로 이어가기에도 부담이 적습니다.
A/B 테스트 공부와 함께 마케팅 데이터 분석도 같이 배워야 해?
함께 배우면 효율적입니다. A/B 테스트는 결과를 비교하는 방법이고, 데이터 분석은 그 결과를 해석하고 다음 전략을 세우는 과정이라 서로 맞물려 있습니다. 실무 관점에서 강의를 고르는 기준이 궁금하다면 디지털마케팅 매출분석 강의, 실무자가 보는 선택 기준 글을 참고하시면 단건 강의와 구독형 클래스의 차이를 비교해볼 수 있습니다. 마케팅 분야 전체 강의를 더 둘러보고 싶다면 블로그 글쓰기 잘하는 법, 클래스로 배우는 방법에서 관련 글을 더 찾아볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
A/B 테스트 공부에 걸리는 시간은 보통 얼마나 걸리나요?
기초 개념과 간단한 실습만 따라가는 정도라면 몇 시간 안에도 감을 잡을 수 있습니다. 실제 고객 데이터로 분석까지 익히려면 클래스 하나를 완강하는 수준의 시간이 필요합니다.
A/B 테스트를 독학으로 배워도 충분할까요?
개념 자체는 독학으로도 익힐 수 있습니다. 다만 실제 데이터로 분석을 돌려보는 실습은 혼자 준비하기 어려운 경우가 많아, 실습용 데이터와 도구를 같이 제공하는 클래스를 활용하면 시간을 아낄 수 있습니다.
A/B 테스트 기초 다음에는 어떤 공부를 이어가야 하나요?
고객 세분화나 이탈 리스크 관리처럼 분석 결과를 실제 마케팅 전략에 연결하는 과정으로 넘어가면 좋습니다. 같은 도구(엑셀, 오렌지)로 이어지는 클래스를 고르면 적응 시간을 줄일 수 있습니다.