머신러닝 크리에이터, 알파돌 입니다.

_{머신러닝을 독학했습니다. 많은 시행착오가 있었지요.}

약 2년 전부터 머신러닝에 첫발을 들여놓게 되었습니다. 알파고 이후로 머신러닝의 수요가 많아지는 시기에 저도 머신러닝을 배운 거죠.

제가 한참 대학교 교과과정을 배울 때는 머신러닝에 대한 자료가 국내에 많지 않아 혼자서 머신러닝에 대해서 공부하게 되었어요. 다행히 제가 전공하던 분야와 머신러닝이 상당한 접점 부분이 있어서 공부하는데 큰 진입장벽이 없었습니다.

📍복잡한 문제를 직접 푸는 게 싫어서, 인공지능을 배웠어요.

저는 공대 출신으로 단순한 것과 헬스를 좋아하는 사람이에요. 복잡한 문제를 풀기 싫어해 인공지능에게 문제를 맡기는 걸 좋아하고, EDA(Exploratory Data Analysis) 분야 스타트업의 현직 연구원으로 일하고 있습니다.

📚주요 이력 및 프로젝트

1. 서울대 계산과학전공 석사 (물리탐사 연구실)
2. 부산대학교 물리학 학사
3. Waveform inversion using the shifted Laplace transform(SEG, 2017)
4. EDA 스타트업 현직 AI & ML 연구원
5. Neural network를 이용한 Data regression 해외 논문제출(예정)
6. EDA처리 방식 기법에 대한 공동특허(진행)
7. 프로그래머스 코딩테스트 - 컴퓨터비젼 6위
8. 프로그래머스 코딩테스트 - 추천시스템 65위

머신러닝을 세세히 살펴보면, 굉장히 다양하고 세부 분야가 많아서 늦게까지 공부를 하게 되었습니다. 그래서 머신러닝을 작동시키는 법뿐만 아니라 원리까지 파악하게 되어 다양한 문제상황에 응용시키는 능력을 가지게 되었죠.

머신러닝이 곧 직업이 되다.

_{프로그래머스 컴퓨터비전, 추천시스템 랭킹, 각각 전체 6위, 65위를 기록했습니다.}

프로그래머스(Programmers)라는 코딩테스트 홈페이지에서 열린 머신러닝 챌린지에서 다양한 과목 중 이미지 처리, 추천 시스템이라는 전도 유망한 분야에서 각각 6위, 65위를 거두었고, 이러한 계기를 통해 현재 스타트업에서 AI연구원으로 일을 하게 되었습니다.

(창립과 동시에) 회사에서 머신러닝으로 세운 경력이에요.

1. Neural network를 이용한 Data regression 해외 논문제출(예정)
2. EDA처리 방식 기법에 대한 공동특허(진행)

_{제가 다루는 실제 데이터 예시입니다. 쉬운것부터 데이터를 다뤄보면 익숙해지겠죠!}

저도 머신러닝으로 직업을 가지게 될 줄은 몰랐어요. 그저 재미있게 하다 보니 머신러닝 연구원으로 일할 기회가 왔고, 또 여러분을 만나게 될 기회를 만나게 되었습니다. 기왕 하는 거 열심히 해보죠.

그럼, 클래스에서 뵙겠습니다 :)