21세기를 살아가는 클메님들이 한 번쯤 들어본 단어, 빅데이터!!

빅데이터를 공부하려면 무엇부터 시작해야 할까요?

이 물음에 시원하게 대답 드릴 수 있게 준비했습니다.

데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 클래스

데이터로부터 가치를 찾아낸다는 것은 우리의 삶에 많은 변화를 가져올 수 있습니다. '알파고'와 '알파스타'와 같이 사람을 흉내 내 게임을 플레이하는 인공지능 컴퓨터의 탄생 역시 방대한 양의 게임 결과라는 데이터에서 얻어낸 가치입니다.

데이터를 보고 직관적으로 무언가를 찾아낼 수 있다면 이상적이겠지만 GB 단위를 넘어서서 TB, PB 단위에서는 불가능한 영역입니다. 따라서 우리는 많은 통계학자가 데이터를 다루기 위한 정형화된 분석기법을 이용하는 것이 가장 일반적입니다.

여러 분석 기법들 중 21세기를 살아가는 클래스101 클래스메이트들이 반드시 알아두어야 하는 필수 분석기법 중 시험으로 담아 놓은 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증

◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 자격증 클래스

방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 컴팩트하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.

◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 알려드리는 ADsP

데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.

◎ 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성

R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.

▶︎ <ADsP 데이터분석 준 전문가>_전용문,박현민_ 책 표지

⛄ ADsP (데이터 분석 준전문가) 란?

• 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

🌉 이 클래스를 모두 듣고 나면 어떠한 수준, 어떠한 것까지 구현이 가능한가요?

여러 예제 코드를 통하여 원하는 분석기법을 수행할 수 있습니다. 그러나 분석기법을 수행하기 위해서는 데이터가 분석기법에 사용 가능한 전처리가 완료된 데이터이어야 합니다. 분석 기법을 수행할 수 있더라도 전처리를 수행하기 위한 능력은 여러분들이 얼마나 시간을 투자하는지에 따라 달려있습니다. 하지만 이미 전처리된 데이터가 있다면 ADsP에 포함된 분석기법들은 이미 여러분 것입니다.

🌜 이 클래스가 다른 ADsP 클래스와 다른 점은 무엇일까요?

아주 최소한의 시간만을 투자하여 결과를 이룰 수 있도록 핵심만을 뽑았습니다. 자격증 취득을 위한 합격점수는 60점입니다. 바쁜 현대인의 삶 속에서 책상에 앉아서 오랫동안 책을 읽기에는 시간적 여유가 부족합니다. 따라서 많은 시간을 투자하여 고득점을 노리는 것보다는 빠른 합격과 함께 R을 더 다루어볼 수 있는 시간과 기회를 얻는 것이 효과적입니다.

🌍 어떠한 분들에게 추천하는 클래스인가요?

1) 단기간에 데이터 분석에 대한 기본적인 지식을 함양하고 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 취득을 원하는 클래스메이트에게 추천해 드립니다!

2) 데이터 분석에 대한 욕심은 있지만, 무엇부터 시작해야 할지 모르는 분들에게 추천해 드립니다.

⭐ 클래스에서 사용하는 제품 및 개발 도구는 무엇인가요?

교재는 위키북스에서 출판한 ADsP 데이터 분석 준전문가를 활용하며 실습을 위해서는 R studio를 활용합니다. 백문불여일견이란 말이 있습니다. 데이터 분석을 위한 공부도 재미없는 수식과 이론보다는 실습을 통해 결과를 해석하면서 그 과정으로부터 얻는 것이 더욱더 좋은 학습효과를 가져올 것이라 믿습니다.

• 본 클래스는 위키북스에서 출판한 '이지패스 2021 ADsP 데이터분석 준전문가'를 기초로 합니다.

• 위키북스에서 내용 및 구성 확인하기: https://wikibook.co.kr/adsp2021/

데이터 분석, 이제 자격증으로 시작해보세요!

🛥 실습 환경은 어떻게 되나요?

데이터 분석 수행업무를 위한 대표적인 언어로는 R과 파이썬이 있으며, 두 언어 모두 데이터분석의 업무를 수행하기에 최적화된 환경을 제공합니다. 각각의 언어는 장단점이 있지만, R은 다른 패키지 사용을 위한 호환성이 상당히 뛰어납니다. R과 R studio를 구동할 수 있는 환경인 윈도우와 맥(OS) 중 편하신 운영체제를 선택해주시면 되겠습니다.