이제 마케터에게 빅데이터 활용은 필수입니다

요즘 데이터 분석이 화두인데 데이터가 왜 그리 중요할까요?

데이터는 고객이 서비스를 이용하면서 남긴 흔적이기 때문입니다.

데이터를 통해 고객의 관심사나 트렌드를 미리 파악할 수 있으며 디지털 광고 매체별 타깃 고객을 선정하고 메시지를 차별화하거나 고객이 온라인에 접속했을 때 가장 관심 있는 것을 보여줄 수 있습니다.

파이썬이나 R 등의 언어를 배워서 마케팅 분석가, 마케팅 데이터 사이언티스트가 될 수도 있습니다.

하지만 그 전에 현업의 마케터로서 이 클래스를 통해 빅데이터와 관련해 알아야 할 기본적인 내용을 통해 기반을 다지실 것을 추천해 드립니다.

이런 분들께 추천합니다

✅ 빅데이터란 무엇이고 어떻게 마케팅에 활용할 수 있는지 알고 싶은 마케팅 담당자

✅ 마케팅 기획력과 커뮤니케이션 능력에서 더 나아가 데이터 분석 방법과 기술에 대한 이해 능력을 추가하고 싶은 마케터

✅ 마케팅 데이터 사이언티스트로의 커리어를 시작하고 싶은 마케터

✅ 데이터 사이언티스트와 원활한 협업이 필요한 마케터

마케터의 입장에서 전달하는 데이터 사이언스

통계학이나 프로그래밍 기반으로 데이터 사이언스를 시작하지 않았지만, 마케팅 관점에서 데이터 사이언스를 어떻게 활용할 수 있을까를 끊임없이 고민하고 공부해왔습니다.

그래서 이 클래스에는 개발자나 데이터 사이언티스트가 아닌 마케터로서 데이터 사이언스를 공부한 저의 노하우가 담겨있습니다.

💡 마케터의 입장에서 빅데이터의 가치와 활용 방법, 마케팅의 영역에서 실제로 빅데이터를 어떻게 분석해야 하는지에 대해 알려드립니다.

빅데이터를 실전 마케팅에서 제대로 활용하기

마케터가 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 가치를 만들어 내기 위해 현업에서 알아야 할 내용을 모두 담았습니다.

✔ 데이터 사이언스에 입문하기

데이터 소스와 구조, 데이터 분석 방법과 프로세스에 대해 알기 쉽게 이해시켜드립니다.

✔ 빅데이터 X 마케팅 활용 사례

마케터가 빅데이터를 활용해 실무를 기획하거나 적용해볼 수 있는 실제 사례들에 대해 알아봅니다.

▶︎ 베노플로스- 겔 리포지셔닝 맵

✔ 데이터 분석 솔루션 소개

데이터 전처리, 분석, 시각화 등 데이터를 분석하는 과정별로 어떤 솔루션들이 활용되는지 최신 사례를 소개합니다.

✔ 데이터 분석 프로세스

마케팅 프로젝트에서 데이터를 분석하는 과정에 대해 알려드리고, 코딩이 필요 없는 툴을 실제로 경험해봅니다.

"마치 쉐프가 되려면 요리학교에 몇 년 다녀야 하지만

이탈리안 레스토랑에 가서 정확한 주문을 할 수 있는 고객이 되려면

백화점 문화센터 이탈리안 쿠킹 4주 과정으로 충분한 것과 같다.”

(서울대 조성준 교수 ‘세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터’ 중에서)

▶︎ 의사 결정권자를 위한 데이터 사이언스 / 데이터 사이언티스트

이탈리안 레스토랑에 가서 복잡한 메뉴명을 보고 그 음식이 무엇인지 알아야 주문을 하고 원하는 대략적인 맛을 기대하며 기다릴 수 있는 것처럼

빅데이터를 활용한 비즈니스 가치를 만들어 내기 위해서는 기본적인 데이터 분석 방법과 과정을 이해해야 처음부터 어떤 것을 원하는지 정확히 말할 수 있고, 어떤 결과물을 기대할 수 있는지 알 수 있을 것입니다.

마케터를 위한 데이터 사이언스 입문 클래스가 여러분의 마케팅 현업에서 빅데이터 분석을 통해 가치를 만들어나가는 경험의 시작이 되었으면 합니다!