입문
챕터 6개 · 2시간 53분
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이제 마케터에게 빅데이터 활용은 필수입니다


요즘 데이터 분석이 화두인데 데이터가 왜 그리 중요할까요?


데이터는 고객이 서비스를 이용하면서 남긴 흔적이기 때문입니다.

데이터를 통해 고객의 관심사나 트렌드를 미리 파악할 수 있으며 디지털 광고 매체별 타깃 고객을 선정하고 메시지를 차별화하거나 고객이 온라인에 접속했을 때 가장 관심 있는 것을 보여줄 수 있습니다.


파이썬이나 R 등의 언어를 배워서 마케팅 분석가, 마케팅 데이터 사이언티스트가 될 수도 있습니다.

하지만 그 전에 현업의 마케터로서 이 클래스를 통해 빅데이터와 관련해 알아야 할 기본적인 내용을 통해 기반을 다지실 것을 추천해 드립니다.




이런 분들께 추천합니다


빅데이터란 무엇이고 어떻게 마케팅에 활용할 수 있는지 알고 싶은 마케팅 담당자

✅ 마케팅 기획력과 커뮤니케이션 능력에서 더 나아가 데이터 분석 방법과 기술에 대한 이해 능력을 추가하고 싶은 마케터

마케팅 데이터 사이언티스트로의 커리어를 시작하고 싶은 마케터

데이터 사이언티스트와 원활한 협업이 필요한 마케터




마케터의 입장에서 전달하는 데이터 사이언스




통계학이나 프로그래밍 기반으로 데이터 사이언스를 시작하지 않았지만, 마케팅 관점에서 데이터 사이언스를 어떻게 활용할 수 있을까를 끊임없이 고민하고 공부해왔습니다.

그래서 이 클래스에는 개발자나 데이터 사이언티스트가 아닌 마케터로서 데이터 사이언스를 공부한 저의 노하우가 담겨있습니다.


💡 마케터의 입장에서 빅데이터의 가치와 활용 방법, 마케팅의 영역에서 실제로 빅데이터를 어떻게 분석해야 하는지에 대해 알려드립니다.





빅데이터를 실전 마케팅에서 제대로 활용하기

마케터가 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 가치를 만들어 내기 위해 현업에서 알아야 할 내용을 모두 담았습니다.


✔ 데이터 사이언스에 입문하기

데이터 소스와 구조, 데이터 분석 방법과 프로세스에 대해 알기 쉽게 이해시켜드립니다.


데이터 소스와 구조, 데이터 분석 방법과 프로세스



✔ 빅데이터 X 마케팅 활용 사례

마케터가 빅데이터를 활용해 실무를 기획하거나 적용해볼 수 있는 실제 사례들에 대해 알아봅니다.

베노플로스- 겔 리포지셔닝 맵

▶︎ 베노플로스- 겔 리포지셔닝 맵


✔ 데이터 분석 솔루션 소개

데이터 전처리, 분석, 시각화 등 데이터를 분석하는 과정별로 어떤 솔루션들이 활용되는지 최신 사례를 소개합니다.


데이터 전처리, 분석, 시각화 등 데이터를 분석



✔ 데이터 분석 프로세스

마케팅 프로젝트에서 데이터를 분석하는 과정에 대해 알려드리고, 코딩이 필요 없는 툴을 실제로 경험해봅니다.


데이터 분석 프로세스







"마치 쉐프가 되려면 요리학교에 몇 년 다녀야 하지만
이탈리안 레스토랑에 가서 정확한 주문을 할 수 있는 고객이 되려면
백화점 문화센터 이탈리안 쿠킹 4주 과정으로 충분한 것과 같다.”
(서울대 조성준 교수 ‘세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터’ 중에서)



의사 결정권자를 위한 데이터 사이언스 / 데이터 사이언티스트

▶︎ 의사 결정권자를 위한 데이터 사이언스 / 데이터 사이언티스트

이탈리안 레스토랑에 가서 복잡한 메뉴명을 보고 그 음식이 무엇인지 알아야 주문을 하고 원하는 대략적인 맛을 기대하며 기다릴 수 있는 것처럼

빅데이터를 활용한 비즈니스 가치를 만들어 내기 위해서는 기본적인 데이터 분석 방법과 과정을 이해해야 처음부터 어떤 것을 원하는지 정확히 말할 수 있고, 어떤 결과물을 기대할 수 있는지 알 수 있을 것입니다.



마케터를 위한 데이터 사이언스 입문 클래스가 여러분의 마케팅 현업에서 빅데이터 분석을 통해 가치를 만들어나가는 경험의 시작이 되었으면 합니다!

커리큘럼

크리에이터

박경아

박경아

안녕하세요, 박경아입니다.


저는 모바일 게임사의 게임 마케터로 커리어를 시작해 스마트폰 앱 환경으로 옮겨오면서 앱 마케팅을 집행하고 모바일 트래킹 툴을 익히면서 퍼포먼스 마케터로 변신하게 되었습니다. 우연한 기회에 본사 인력의 소개로 미국 광고 스타트업으로 이직해 한국 담당자로 일한 적이 있습니다. 마케팅과 광고 양쪽 사이드를 모두 경험하며 항상 마케팅, 광고 기술에 관심을 가지고 있었는데요. 이후 미국 광고주들의 국내 퍼포먼스 광고를 지원하는 제 에이전시를 설립해 운영한 적도 있습니다.


새로운 영역에 대한 도전으로 무작정 파이썬을 배워 데이터 사이언스 공부를 하던 중, 딥러닝, SQL 등 아직 공부할 게 많지만 그 동안 데이터 사이언스를 공부하면서 들었던 생각 중에 하나는 마케터가 직접 파이썬이나 R을 배우지 않아도 우선 빅데이터와 빅데이터 분석을 이해하고 마케팅 업무에 활용하기 시작하면 좋겠다는 생각이었습니다.


GA나 모바일 트래킹툴, 인앱 분석툴 등에 더해 빅데이터를 업무에 활용하고 실시간 개인화 추천, 개인화 마케팅의 중요성이 커지고 있는데요, 제가 통계학이나 프로그래밍 기반으로 데이터 사이언스를 시작하진 않았지만 마케팅의 관점에서 데이터 사이언스를 어떻게 활용할 수 있는 지 고민하며 또한, 문과 백그라운드의 마케터의 눈높이에서 쉽게 설명하고자 합니다.


여러분의 마케팅 기획과 커뮤니케이션 능력에 더해 이제 데이터와 데이터 분석 방법에 대한 이해 능력을 추가해 보세요! 이번 강의를 통해 여러분들의 능력을 또 한 단계 업그레이드하는 계기가 되면 좋겠습니다.

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