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비전공자를 위해 만들어진,

데이터 분석을 위한 Python 기초

최근 데이터 분석과 인공지능 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 이제는 누구나 프로그래밍을 활용한 데이터 분석의 역량을 갖추어야 합니다.

'프로그래밍'이라고 하면 너무나 높게 느껴지는 장벽, 낯선 용어들!

하지만 우리는 컴퓨터 공학을 배우려는 것이 아닙니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 '데이터 분석'을 위한 프로그래밍 언어를 배워야 합니다.

우리는 왜 파이썬을

배워야 할까요?

▶︎ 프로그래밍 언어 수요 조사

많고 많은 언어 중에서 파이썬을 가장 먼저 배워야 하는 이유는 분명합니다. 데이터 분석가가 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어 1위, 파이썬! 그 어느 언어보다 압도적으로 활용도가 높고, 초보자도 배우기 쉬운 언어입니다.

파이썬 기초를 잘 다져놓으면, 이를 활용해 1) 단순한 반복 업무 처리, 2) 데이터 시각화, 3) 예측 분석과 같은 업무도 모두 해결할 수 있습니다.

즉, 비전공자가 실무에 활용하기에 가장 적합한 언어라고 할 수 있죠.

실무에 가장 빠르게

적용 가능한 내용만 모아서

▶︎ 체계적인 Python 데이터 분석 커리큘럼

비전공자인 여러분이 가장 빠르게 배우고, 또 업무에 활용할 수 있도록 준비했습니다. 데이터 분석을 배우기 위한 가장 기본, "Python 프로그래밍 언어" 클래스!

1. 학문적 요소는 최소화하고, 실무적 관점에서 '어떻게 활용할 수 있을지'를 알려드립니다.
2. 추후 데이터 분석 과정과 연계하여, 데이터 분석에 필요한 기본적인 요소들을 알려드립니다.
3. 프로그래밍이 아닌 '데이터 분석'을 위한 과정으로, 어렵고 복잡한 코드를 사용하지 않습니다.

수십 번의 경험으로 다듬어진

비전공자만을 위한 커리큘럼

수십 회 진행한 강의와 컨설팅 경험을 토대로, 비전공자가 가장 어려워하는 점을 모두 파악할 수 있었습니다. 비전공자 수강생들의 피드백을 모두 수용해 갈고 닦은 강의 자료와 커리큘럼으로 어렵지 않고 빠르게 파이썬에 입문하실 수 있도록 도와드릴게요.

어떤 것들을

배울 수 있나요?

STEP 1. 데이터 분석과 Python에 완벽하게 입문하실 수 있습니다.

무작정 파이썬 코드를 복사-붙여넣기 것이 아니라, 원리를 습득하고 데이터를 이해하는 과정을 통해 실무에서 '그 어떤 데이터'를 만나도 두렵지 않도록 도와드리겠습니다.

STEP 2. 이론만은 재미 없죠, 실제 프로그램을 만드는 실습도 진행합니다.

앞서 배운 파이썬 기초를 활용해 특정 조건에 작동되는 프로그램, 반복 상황에 작동되는 프로그램 등 다양한 상황에 맞추어 프로그램을 제작해봅니다. 직접 프로그램을 만들며 지루하지 않고 끝까지 재미있게 파이썬과 친숙해질 수 있습니다.

STEP 3. 실무에서는 파이썬을 어떻게 사용할까? 직접 경험할 수 있습니다.

기초에서 끝나는 클래스는 NO! 파이썬의 기본 라이브러리인 Pandas를 이해하고 경험하며 앞으로의 데이터 분석 로드맵을 그려볼 수 있습니다.

더 이상 미루지 말고,

파이썬으로 당신만의 강점을 만들어보세요.

▶︎ 수강생 취업&이직 기업

이미 수많은 비전공자들이 본 클래스를 듣고 파이썬을 업무에 활용하고 있고, 더 나아가 커리어 전환에 성공했습니다. 여러분도 늦지 않았습니다. 새로운 분야로의 시작, 어렵지 않게 제가 함께할게요!