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실무 CRM, 유통 데이터로 배우는 파이썬 분석 프로젝트와 Pandas 데이터 전처리

초급
챕터 8개 · 10시간 15분
한국어 · 영어 · 일본어|오디오 한국어

클래스, 이렇게 들었어요!

이런 걸 배울 거예요

데이터 분석 문제해결 방법론

실무 데이터 프로젝트를 수행하며 분석 절차를 수립하고 수행합니다.

Python 활용 데이터 처리

엑셀보다 빠르다! 실무 데이터를 엑셀 보다 빠르게 처리하고 분석합니다.

간단하게 구현하는 업무 자동화

단순하지만 수고스러운 반복 업무를 파이썬으로 간편하게 자동화합니다.


유수의 대학교/대기업에서 인정받았던 그 강의, 이제 클래스101에서 온라인으로 만나 보세요.

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실무에 써먹을 데이터 분석은

실무 데이터로 공부해야죠!

데이터 분석을 하려면 "진짜" 데이터로!

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저는 매일 고민했습니다. 실무자를 위한 데이터 분석 강의인데 왜, 항상 '아이리스, 타이타닉 데이터'로만 가르칠까? 실무자가 실무에 가장 빠르게 적용할 수 있는 방법은 '실무 데이터로 배우는 것'이 아닐까?


우리가 실무에서 만나는 데이터는 굉장히 복잡합니다. 정제되어 있지 않아 지저분하고, 고려해야 할 요소가 많아 처리하기에 굉장히 까다롭습니다. 하지만 대부분의 강의에서는 이미 전처리가 모두 다 되어 있는 데이터로 수업을 진행합니다. 따라서 배운 내용을 업무에 적용하려고 해도, '데이터를 어떻게 처리해야 해?'라는 어려움을 마주치며 포기하게 되는 것이죠.


지저분한 데이터를 잘 정리하는 일,

데이터 분석의 시작입니다.

누군가가 잘 정리해놓은 아이리스, 타이타닉, 보스톤 데이터가 아니라 당장 내일 회사에서 마주칠 지저분한 실무 데이터로 실습을 진행합니다.


실무에서 가장 보편적으로 볼 수 있는 고객 CRM 데이터와 유통 데이터를 하나하나 뜯어보며 직접 전처리를 합니다. 누락된 데이터는 어떻게 처리해야 하는지, 어떤 데이터를 볼 것인지, 어떤 데이터끼리 결합하여 원하는 값을 만들어낼 것인지 등. 실무 데이터가 아니라면 경험해보지 못할 전처리 프로세스를 통해 데이터를 깊이 이해해봅니다. 두 개의 프로젝트를 통해 얻은 전처리 능력으로, 여러분이 마주치는 실무 데이터의 90% 이상은 두려움 없이 커버하실 수 있도록 도와드립니다.


코드만 따라치는 수업이 아닙니다.

데이터 문제해결 방법론을 습득합니다.

Python 활용 실무 데이터 분석

▶ Python 활용 실무 데이터 분석

코드만 따라치는 파이썬 강의는 실무에 활용할 수 없습니다. 실무 데이터를 바탕으로 '어떤 데이터를 결합해야 할지', '어떤 인사이틀 뽑아내야 할지' 등을 함께 고민합니다. 현업 데이터 분석가의 프로젝트의 과정을 그대로 따라해가며 아래 실전 연습 문제들을 풀어갑니다.


실전 연습 1. 우수 고객이 가장 많이 이용하는 카드사는?

실전 연습 2. 유통 업체, 출고/입고 수량 데이터는 이렇게 관리합니다!

실전 연습 3. 영업사원이 되면 이런 분석 꼭 합니다!

실전 연습 4. 소매점을 찾는 고객이 매장에 몇번 방문했을까?

실전 연습 5. Data Base(DB)에서 데이터를 가져오는 방법은?

실전 연습 6. PDF에서 데이터를 끄집어 내는 방법!


잘 짜 놓은 코드로 분석을

자동화 할 수 있다면?

실무에서 보고서를 쓰거나 레포트를 작성할 때 데이터를 처리하기 위해 매번 똑같은 과정을 겪어야 하죠. 대용량의 데이터를 가져오기 위해 렉이 걸리는 엑셀을 켜고, 함수를 만들고, 피벗 테이블을 돌려 그래프까지.. 엑셀로 이 작업을 모두 하기에는 시간이 너무 많이 걸릴 뿐더러 복잡하기까지 합니다.


하지만, 저희는 파이썬을 배웠습니다. 수업을 통해 잘 짜 놓은 코드로 데이터만 바꿔가며 빠르고 쉽게 정리해보세요. 실무에서 발생한 데이터를 활용해 파이썬으로 쉽고 빠르게 데이터를 처리하는 방법을 습득하실 수 있습니다.


어떤 내용을 배우고

어떻게 적용할 수 있나요?



  1. 실제 실무에서 나오는 데이터(고객 CRM 데이터, 유통 데이터)를 이용해 실무적 관점에서 데이터를 처리하는 방법을 익힐 수 있습니다.
  2. 데이터 분석에 가장 기본이 되는 파이썬 Pandas 라이브러리를 이용해 쉽게 데이터 처리 방법을 학습합니다.
  3. 데이터 분석에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 실무에서 데이터 분석을 수행하기 위한 데이터 분석 절차를 배울 수 있습니다.


후기로 증명된 클래스,

이제는 여러분 차례입니다.

수강생 후기



판다스로 배우는 실무 프로젝트 데이터 분석! 실무 데이터를 바라보는 관점을 이해하고, 다양한 데이터를 내 마음대로 처리하는 파이썬 데이터 분석의 첫 걸음을 저와 함께 시작해봐요!




파이썬 기초에 아직 자신이 없으시다면,

패키지로 한 번에 끝내요!


본 클래스와 [파이썬 기초 클래스]를 함께 구매하시면 정가 대비 42% 할인된 금액으로 두 가지 클래스를 한 번에 수강하실 수 있습니다. 보다 저렴한 패키지 혜택으로 파이썬 기초를 탄탄히 쌓아 데이터 분석까지 all-in-one으로 한 번에 배워보세요.


함께 들으면 더 좋은 파이썬 기초 클래스

데이터 분석가에게 꼭 필요한 파이썬 기초 지식만을 모았습니다. 아직 파이썬에 자신이 없거나, 아니면 이번 기회에 내 실력을 탄탄하게 점검하고 싶은 분께 추천하는 클래스입니다.

준비물 · 코칭권


💌 데이터 스테이션의 1:1 코칭권 (1회, 2질문)

1회 코칭권 당 두 가지의 질문을 하실 수 있습니다.

  • 1개 질문에 대해 300자 내외 답변
  • 아래 4가지 중 2가지 선택 후 질문
  • 최대한 상세하게 질문을 주시면 더욱 정확한 답변이 가능합니다.


1. 이직 및 취업에 관련한 진로 컨설팅

- 아래 4가지 정보를 작성하여 보내주시면 답변해 드립니다.

- 전공 / 관심있는 분야 (제조, 생산, 마케팅, 의료 등) / 현재 상태 / 원하는 진로


2. 회사 프로젝트 / 대학, 기관 및 기업 공모전 / 개인 프로젝트에 대한 자문

- 현재 진행하고 계신 데이터 분석과 관련한 프로젝트에 대한 내용을 상세히 적어 보내주시면 답변해 드립니다.

- 프로젝트 명 / 분야 / 진행 상황 / 질문 내용 (주제, 방향성, 분석 기법, PPT, 발표 관련)


3. 클래스와 관련된 코드 및 분석에 관한 질문

- 수업 내 제공된 실습 문제에 대한 피드백 및 코드 첨삭이 가능합니다.


4. 데이터 전처리 코칭

- 현재 진행하고 있는 프로젝트 또는 기업에서 진행하고 계신 데이터 전처리에 대한 코칭을 해드립니다.

- 데이터 파일첨부와 함께, 어떤 식으로 데이터가 전처리 되었으면 하는지 상세히 작성해주세요.

  • - 전처리 된 이후의 데이터 파일 모습을 간단한 표 형태로 작성해 보내주시면 정확한 피드백을 받으실 수 있습니다.


📌 코칭권 사용방법

  1. Class 101 웹 또는 앱에서 [내 클래스]를 눌러주세요.
  2. [내 클래스]에서 [코칭권 미션]으로 들어가 [코칭 받기]를 눌러주세요.
  3. [글 작성하기]에서 작성해서 보내주세요!
  4. 코칭은 질문 접수일 기준으로 진행되며 7~10일 내 답변을 받을 수 있습니다.


🚨코칭권은 구매일 후 20주 동안 사용하실 수 있으며, 기간 내 미사용은 환불되지 않습니다.

📢 패키지는 일부 변동될 수 있으며, 변동될 시 충분히 안내됩니다.

커리큘럼

크리에이터

데이터 스테이션

데이터 스테이션

안녕하세요.

현업에서 데이터 분석, 강의 및 기업 컨설팅을 하고 있는 데이터 스테이션 입니다.

현재 대기업에서 신입사원 및 임직원들 대상으로 데이터 분석 강의 및 컨설팅을 진행하고 있습니다.


● 주요 경력

• POSCO 인재창조원 데이터 혁신그룹 자문교수 (2018.12 ~ 현재)

• SAS JMP Korea 공식 Training Partners (2018. 03 ~ 현재)

• (주)이노밸류파트너즈 수석 연구원

• 고려대학교, 빅데이터융합학과 석사

● 교육 실적

• POSCO, "청년 AI - Big Data 아카데미" 프로젝트 과정 교수

• LG 이노텍, SSBD 데이터 분석 교육

• 한화토탈, 빅데이터 교육 및 컨설팅

• 한국수력원자력, 데이터 분석 교육

• 삼성멀티캠퍼스, Python활용 데이터 분석/ 기계 학습 교육

• 현대 NGB, 재직자 데이터 분석 교육

• 대학 및 대학원 데이터 분석 특강

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