잠깐, 클래스를 듣기 전에 읽어주세요!

▶ 이런 분들에게 추천합니다!

▶ 클래스 수강생 후기

데이터 분석가를 꿈꾸고 있나요?

데이터 분석가가 되고 싶은 분들,

데이터 리차드 클래스에 오신 걸 환영합니다!

현업 데이터 분석가가 알려주는 데이터 분석 실전 클래스입니다.

데이터 분석은 단순한 코딩이 아닙니다!

어떤 고객이 어떤 상품 & 서비스를 언제 왜 구매할까?

who, when, what, where, and why?

고객이 만지고 느끼고 듣고 맛보는 모든 것이 데이터입니다.

그리고 그 데이터로 어떻게 제품을 판매할 수 있을지가 정해지죠.

우리가 배울 데이터 분석의 핵심, 비지니스 인텔리전스(BI)는

어떻게 회사가 돈을 데이터로 벌까?

를 알려주는 데이터 분석가의 핵심 역량입니다.

☑️ 비지니스 인텔리전스(BI)을 배워야하는 이유

2022년, 데이터 강의의 90%가

PYTHON 또는 R로 공부하는 AI / 딥러닝/ 머신러닝 을 가르칩니다.

그래서 대부분의 사람들은 데이터 분석은 코딩 또는 프로그래밍이구나! 이라고 생각하죠.

하지만, 현실은 다릅니다.

• 매출 &이익이 언제 어떻게 증가하는지,

• 어떻게 해야 고객을 만족시킬 수 있을지,

• 어떤 방법을 통해 가장 많이 상품을 팔 수 있을지,

살펴보는 분석이 진짜 기업들이 원하는 데이터 분석입니다.

데이터 리차드 클래스에서는

진짜 데이터 분석을 어떻게하면

할 수 있는지 알려드립니다.

☑️ SQL, 기초부터 심화까지 배우기

아직도 엑셀(Excel)을 통해 데이터를 살펴보시나요?

현대 데이터 사회는 어마어마한 양의 (Big) 데이터를 다룹니다.

그래서 데이터를 불러오기 위해서는 엑셀로는 부족합니다.

현재 기업들은 엑셀을 사용하는 대신, SQL을 사용하고 있습니다.

SQL은 빅데이터를 저장하기 위한 언어로,

1. 원하는 조건에 맞게

2. 빠르게

3. 많은 양의

데이터를 불러올 수 있습니다.

# 이것만은 꼭 배워야 할 SQL 수업

SQL를 이해하고 나면 데이터를 이해할수 있습니다.

실전에서 가장 많이 사용하는 SQL 구문들은 무엇인지,

어떻게 구문들이 데이터 분석에서 사용되는지,

데이터 리차드 클래스에서 알려드립니다.

• 프리젠테이션으로 완벽 정리!

• 실전예제로 살펴보는 SQL 핵심 쿼리 7가지

• 실전예제로 살펴보는 SQL 함수 7가지

• SQL은 조인으로 시작해서 조인으로 끝난다

• 그외 Except, Union, Union all 까지

SELECT 구문

SELECT 구문 #2

COUNT 함수

WHERE 구문

# 미국의 네카라쿠배, SQL 코딩 테스트 풀어보기

Facebook - 월별 친구 수락 횟수 구하기

Apple - 디바이스 동시간 접속자 숫자 구하기

Uber - 프리미엄 서비스 단독 사용자 숫자 구하기

Facebook 문제

Apple 문제

Uber 문제

▶ 쉽게 가르친다고쉬운 내용만 배우지 않습니다. 아마존 개발자와 푸는 빅테크 기업 SQL 문제

☑️ 코딩을 몰라도 문제 없어요!

SQL로 데이터를 불러온 다음, 모두가 이해하기 쉽게 보여주는 시각화가 필요합니다.

초반에는 Python 과 R이 시각화를 만드는 데 사용되었는데요.

복잡한 코딩으로 시각화를 만드는 대신,

드래그와 클릭으로 손쉽게 만드는 데이터 시각화를 만들어볼게요.

# Power BI 로 모든 시각화를 한번에

Power BI는 코딩없이 데이터를 시각적으로 의미있게 표현하는 대시보드 프로그램으로 원하는 조건에 맞추어 데이터를 시각화할 수 있습니다.

한눈에 다양한 정보를 알아볼수 있는 대시보드를

몇번의 클릭만으로 만들 수 있습니다.

☑️ 데이터 분석 경험, 프로젝트로 쌓기

네카라쿠배 뿐만 아니라,

FAANG 와 같은 미국 빅테크 기업들이

어떻게 데이터로 분석하는지 배운다음,

완성한 프로젝트를 이력서와 포트폴리오에 추가해서

여러분도 기업들이 찾는 데이터 분석가가 되어보세요!

▶ AdventureWorks 컴퍼니란?

▶ 판매 스키마

☑️ 아마존 데이터 엔지니어, 데이터 리차드

안녕하세요. 데이터 크리에이터 데이터 리차드입니다.

본캐는 시애틀 아마존 본사에서 데이터 엔지니어,

부캐는 데이터 크리에이터로 활동하고 있습니다.

'초보자도 쉽게 배우는 데이터 과학' 이라는 목표를 가지고,

데이터 분석가가 되고싶은 모든 분들에게

이 클래스를 추천드리고 있습니다.

☑️ 문과 출신이 데이터 과학에 빠져들게 된 이유

저는 대학원을 나오지도 않았고, 부트캠프나 개발자 캠프 출신도 아닙니다.

하지만 저는 데이터를 가장 많이 사용하고 세상을 변화시키는 기업,

아마존에서 데이터 엔지니어가 되었습니다.

어떻게 아이비리그 출신도 아닌 제가 아마존에 들어갈수 있었을까요?

바로 데이터를 큰 그림으로 이해하는 관점을 키웠기 때문이죠.

데이터에 대한 꾸준한 관심과 열정만 있다면

기업이 원하는 데이터 인재가 될 수 있습니다.

• 데이터를 어디에서 찾을 수 있을까요?

• 어떤 데이터를 사용할수 있을까요?

• 데이터를 어떻게 의미있게 만들 수 있을까요?

이러한 질문들을 통해,

데이터 사이언스가 사실 얼마나 재미있고 보람있는 분야인지 알려드릴게요.

과거의 경험을 통해, 현재를 분석하고

미래를 예측할 수 있는 역량을 키울수 있어요.