입문
챕터 17개 · 4시간 6분
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이런 걸 배울 거예요

데이터 분석 프로세스

데이터 분석 프로세스에 대해 배웁니다

R을 활용한 데이터 통계 처리

통계 프로그램 R을 활용하여 데이터 전처리 및 통계값 도출을 다룹니다

보고서 및 대시보드 작성

결과 보고서를 위한 분석 보고서 작성 및 대시보드 작성에 대해 다룹니다

데이터 분석이 핫한 건 알겠는데,

왜 데이터 분석을 할 줄 알아야 할까요?

01 업무 능력 향상, 상사의 인정은 덤!

▶ 01 업무 능력 향상, 상사의 인정은 덤!


많은 기업에서는 데이터 분석 지식 보유자를 원합니다. 당장 주 업무가 데이터 분석이 아닐지라도, 본인 업무에 대한 인사이트를 바탕으로 데이터를 보고 이를 해석할 줄 아는 지원자를 선호합니다.



02 사회 현상에 대한 통계적 접근 방식

▶ 02 사회 현상에 대한 통계적 접근 방식


우리 사회의 다양한 문제를 해결하는 데에는 이를 뒷받침 하는 통계의 중요성이 커졌습니다.

왜곡된 사회 문제를 올바른 관점으로 바라보고, 어느 한 쪽의 의견에 휩쓸리지 않도록 자신의 뚜렷한 주관을 갖기 위해서는 데이터를 바라볼 수 있는 관점, 그리고 통계적 지식을 갖추고 있는 것이 중요합니다.



03 빠르고 효율적인 업무 처리 능력

▶ 03 빠르고 효율적인 업무 처리 능력


주 업무가 데이터 분석이 아니라면 데이터 분석가에게 데이터 분석 업무를 요청할 수도 있죠. 하지만 수 많은 부서에서 요청이 오는 데이터 분석가들에게는 우리 업무가 1순위가 아닐 수 있습니다.

또한 유관 부서에 데이터 분석을 요청해도, 우리가 원하는 목적을 명확하게 알고 있지 않기 때문에 100% 만족스러운 결과를 얻기도 힘듭니다.

데이터 분석 지식을 가지고 있다면 ① 직접 통계 처리를 할 수 있음은 물론, 업무 요청을 하더라도 나의 목적을 분명하게 전달할 수 있기에 ② 상호 빠른 의사소통과 함께 ③ 결과물의 만족도도 높아집니다.



그렇다면 왜 R을 배워야 할까요?


R은 데이터 분석만을 위한 언어입니다.

다른 언어보다 통계에 특화되어 있고, 다양한 시각화도 지원된다는 장점이 있습니다. 직관적이고 쉬운 문법 또한 장점입니다. R 문법을 구체적으로 배우지 않았다고 하더라도, 코드를 보고서 대략적인 내용을 유추할 수 있는, 직관적인 문법이 특징입니다.

여러분들이 데이터 분석을 원한다면, 데이터 분석만이 목적이라면, R은 여러분에게 최고의 도구가 될 것입니다.



R을 가장 잘 가르칠 자신이 있는 사람,

Doublek Park입니다.

통계학을 전공하고, 데이터 분석 개발 업무를 주로 진행했습니다. 현재는 자유도 높은 삶을 살고자 공대 대학원에서 박사 과정을 밟고 있습니다.

17년도 1:1 맞춤형 데이터 분석 & R 레슨을 시작으로 현재는 데이터 분석 외주 및 레슨을 진행하고 있습니다. 많은 분들이 궁금해하시는 점들을 모두 모아 위키독스에 [Must Learning with R]을 집필하고, 21년에는 실무 내용을 더해 위키북스에서 [실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R]을 출간하였습니다.

그리고 올해, 100여 회 이상 강의 경험을 토대로 더 많은 분들을 만나며 R 데이터 분석의 궁금점을 해결해드리고자 클래스101과 함께 R 데이터 분석 클래스를 준비하게 되었습니다.


  • 현) Data Science & Engineering 박사 과정
  • 현) 과외 플랫폼, 데이터 분석 & R 레슨 100여회 이상 진행
  • 위키독스 'Must Learning with R'집필
  • 위키북스 '실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R' 출간


두 개의 책을 집필하며 얻었던 인사이트를 클래스에 모두 녹여냈습니다.

▶ 두 개의 책을 집필하며 얻었던 인사이트를 클래스에 모두 녹여냈습니다.


※ 본 클래스는 '실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R'의 내용과 연계되어, 해당 책을 더 빠르고 쉽게 배울 수 있도록 커리큘럼이 추가 구성되었습니다. 효과적인 학습을 위하여 본 교재와 함께 학습하시는 것을 추천 드립니다.



R 데이터 분석?

본 클래스로 완벽하게 입문하세요.

클래스 커리큘럼

▶ 클래스 커리큘럼


데이터 분석에 대한 전체적인 이해와, 목적에 맞게 데이터를 가공할 수 있는 데이터 전처리, 그리고 시각화를 학습합니다.

최종적으로는 하나의 통계 분석 보고서와 대시보드를 설계할 수 있는 방법을 배워봅니다.



본 클래스 수강 후,

여러분이 얻을 네 가지





수년 간 1 대 1 레슨을 진행해오면서, 여러 수강생들의 고충과 경험을 같이 고민해왔습니다. 이 클래스에서는 여러분이 혼자서 고민하지 않도록, 100여 회 이상 레슨을 진행하며 얻은 인사이트를 모두 녹여내 클래스를 준비하고 있습니다.


  1. 데이터 분석이 처음이시라면,
  2. R을 배웠지만 실무에 적용하지 못하고 끝났었다면,
  3. 한 번에 배울 거, 이미 수 많은 수강생에게 검증받은 강사에게 R 데이터 분석을 배우고 싶다면,
저 Doublek Park과 함께
R 데이터 분석에 입문해봐요!

커리큘럼

크리에이터

Doublekpark

Doublekpark

안녕하세요. 데이터 분석 회사를 다니다 현재는 자유를 찾아 박사과정 중인 Doublekpark입니다.


17년도에 우연히 중계 플랫폼의 광고를 보고 '나도 해볼까?' 생각에 시작한 데이터 분석과 R 레슨을 지금도 하고 있습니다. 저는 레슨으로 수익을 올리는 것이 중요하긴 하지만, 그만큼 빠지지 않고 중요하게 생각했던 것은 '수강생과의 교류'입니다. 딱딱하게 레슨만 하는 것이 아니라, 대화를 통해 이런저런 경험을 공유하고 같이 고민을 해보는 시간을 소중하게 생각하며 레슨을 진행했습니다. 때문에 1 대 1로 진행하는 강의가 매우 많았으며, 덕분에 좋은 분들을 많이 만날 수 있는 기회가 있었던 것 같습니다.


이제는 클래스 101에서 여러분들과 교류를 하며 좋은 기회를 만들어가고 싶습니다

이 클래스와 비슷한 추천 클래스

만족도 최상! R 데이터 분석 중급: 통계/기계학습데이터분석  |  Doublekpark
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