데이터 마이닝이란?

데이터 분석의 한 유형으로, 데이터를 탐색하고 분석하여 의미 있는 패턴이나 규칙을 찾아내는 것을 말합니다.

수많은 데이터 속에서

인사이트를 뽑아내기 위해서는

어떻게 해야 할까요?

1️⃣ 데이터 가공:

내가 분석하고자 하는 형태에 맞게 가공한다.

데이터 분석에는 ‘분석 방법’도 중요하지만, 어떤 데이터를 수집해서 어떤 형태로 가공하느냐가 분석의 큰 방향성을 결정합니다. 따라서 원하는 값을 뽑아내기 위해 여러 데이터 프레임을 합치고, 중복 데이터와 결측치를 처리하는 방법을 배웁니다.

2️⃣ 데이터 통계:

통계 처리하여 원하는 값을 구한다.

쉽게는 간단하게 평균을 구하는 것부터 시작하여, 회귀선을 그리는 법, 그리고 이상치를 찾는 등의 보다 심화된 통계기법을 사용하여 데이터를 수학적으로 접근해봅니다.

3️⃣ 데이터 시각화:

다양한 차트를 그려보며 인사이트를 뽑아낸다.

데이터가 테이블 형태로만 존재하게 되면 그 안에서 깊은 인사이트를 추출해내기 어렵습니다. 박스플롯, 꺾은 선, 막대, 플래터 등 데이터의 목적에 맞는 시각화 방법을 살펴보고, 다양한 시각화 라이브러리를 활용하여 가장 적절한 차트를 그려봅니다.

차트를 그리는 데에서 끝내는 것이 아니라, 차트를 어떻게 읽고 해석할 수 있을지, 인사이트를 전달하는 정보 전달자의 관점에서 살펴봅니다.

4️⃣ 텍스트 마이닝:

텍스트 데이터를 분석한다.

숫자 데이터 뿐만 아니라 텍스트 속에서도 인사이트를 뽑아낼 수 있습니다. 다량의 텍스트 속에서 빈출되는 핵심 단어를 뽑고, 이를 시각화 할 수 있는 워드 클라우드 방법을 살펴봅니다.

이 모든 과정에 함께 할

프로그래밍 레슨 1위 강사,

비전공자 출신 곽경일입니다.

안녕하세요. 저는 비전공자지만, 지금은 과외 플랫폼 숨고에서 프로그래밍 레슨 1위를 하고 있는 곽경일입니다. 제가 레슨 1위를 할 수 있었던 건, 비전공자의 입장에서 어떤 점이 어려운지, 어떤 점이 이해가 되지 않는 지를 가장 잘 알고 있기 때문입니다.

과외 뿐만 아니라 연세대학교, 이화여자대학교, 성균관대학교, 전남대학교 등 대학교뿐만 아니라 삼성중공업과 같은 대기업에서도 직접 강의를 하고, 신사임당, 정약용님 채널에도 소개되며 많은 분들을 만나고 있습니다.

▶ 수강생 후기

프로그래밍 1위 강사가 될 수밖에 없었던 이유.

지금껏 수 많은 비전공자분들을 만나 파이썬 기초와 데이터 마이닝, 인공지능을 가르쳐왔습니다. 수 차례 즉각적인 피드백 받아 완벽하게 검증한 커리큘럼으로 클래스101에서 첫 데이터 마이닝 온라인 강의를 선보입니다.

1) 데이터의 기초부터 2) 원하는 목적에 맞게 데이터를 가공하고 처리하여 3) 통계 값을 만들어 내고, 4) 시각화하여 인사이트를 추출하는 방법부터 5) 텍스트 데이터를 다루는 방법까지. 여러분들에게 데이터 마이닝의 전체 프로세스를 가르쳐드리겠습니다.