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만족도 최상! R 데이터 분석 중급: 통계/기계학습

초급
챕터 17개 · 5시간 49분
한국어 · 영어 · 일본어|오디오 한국어

이런 걸 배울 거예요

기초 통계 이론

데이터 분석에 요구되는 통계이론을 다룹니다.

회귀분석 및 예측 모델링

주어진 데이터들을 활용하여 통계 모델링을 하는 방법에 대해 다룹니다.

예측모델링 고도화

예측 모델링에 있어 주의해야 될 점과 노하우에 대해 다룹니다.

기계학습 및 텍스트 데이터 처리

분석의 다양성을 위해 기계학습 및 텍스트 데이터 분석 방법을 다룹니다.

클래스 소개


[수강생 만족도 100%! 기초부터 시작하는 R 데이터 분석 - 입문편]을 통해 R의 기본 문법과 데이터 분석의 전반적인 개념에 대해서 학습했다면, 중급 과정을 통해 한 단계 더 나아가 봅시다. 예측 모델링, 텍스트 마이닝 등을 통해 R 데이터 활용 능력을 UP시킬 수 있도록 중급 클래스를 준비했습니다.



수강 효과


  • 정형 데이터 뿐 아니라 비정형 데이터를 다루는 방법도 배울 수 있습니다.
  • 통계 및 기계학습의 내용을 반영한 데이터 분석 보고서를 작성할 수 있습니다.
  • 코드를 단순히 복사/붙여넣기 하는 것이 아닌, 함께 코드를 짜며 학습하여 컴퓨팅적 사고를 향상시킬 수 있습니다.



추천 대상


  • 보다 심도 깊은 데이터 분석을 배우고자 하는 분
  • R을 활용해 데이터 분석을 하고 싶으신 분 - 통계와 기계학습을 학습하려는 모든 분
  • R 데이터 분석을 활용한 논문 작성에 어려움을 겪는 대학원생 - 유의미한 통계 검증을 원하시는 분



수강 전 참고 사항


  • 수강 환경 : 윈도우, Mac 상관 없음
  • 사용 프로그램 : R 스튜디오
  • 사전 지식: 기본적인 R 문법을 알고 있어야 합니다. (dplyr, ggplot2, reshape 라이브러리 활용 가능)
  • R 기초 문법이 부족하다면, 입문 클래스를 사전에 수강하고 오시는 것을 추천 드립니다.



이 클래스가 특별한 3가지 이유


생생한 경험이 녹아 있는 강의

1)100여 회 이상의 강의 경험과 2)회사에서 경험한 데이터 분석 개발 실무, 그리고 3)통계학 및 산업 공학 박사 과정을 통해 경험한 내용을 모두 클래스에 녹여냈습니다. 수강생 만족도 100%에 달하는 검증된 강의력으로, 여러분들이 실무에 필요한 내용만을 빠르게 학습하실 수 있도록 최적의 길을 안내해 드립니다.



'입문 - 중급 - 고급' 의 단계별 로드맵


1. 입문

데이터 분석 과정 및 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 R을 활용한 데이터 전처리 및 시각화 기술을 배웁니다. 최종적으로는 데이터 분석 보고서 및 대시보드를 작성합니다.


2. 중급 (현 단계)

실무 데이터 분석을 위한 통계학을 기초로 하여 예측 분석을 위한 모델링을 진행해보고, 이를 고도화하기 위한 기계학습을 배웁니다.


3. 고급 (오픈 예정)

초/중급 과정을 기반으로 한 실무 프로젝트 처리 기술에 집중합니다. 비정형 데이터를 포함한 다양한 분석 기술을 배워 데이터를 자유자재로 다룰 수 있도록 실력을 키웁니다.



이론과 실습 모두 잡는 커리큘럼

직접 집필한 탄탄한 구성의 교재를 기반으로 이론과 실습을 균형 있게 배치해 커리큘럼을 구성하였습니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라, 실무에서 활용되는 예시를 순서대로 살펴보며 이론과 실습을 함께 진행하여 데이터 분석의 전체 프로세스를 체득합니다.


< 분석 보고서 작성 실습 예시 >


< 강의 자료 예시 >


< 데이터 시각화 실습 예시 >


< 기계 학습 실습 예시 >

준비물 · 코칭권

💌 DoublekPark(더블케이팍)이 직접 알려주는 1:1 코칭


  • 1회 코칭권 당 2가지 질문을 하실 수 있습니다.
  • 1개의 질문당 300자 내외의 답변을 작성해서 보내드립니다.
  • 코칭권은 강의를 듣다가 어려운 부분이 있는 경우, 질문에 대한 도움을 드리는 제도입니다.


1️⃣ 데이터 분석 직무 포트폴리오 컨설팅

  • 이직 및 취업, 앞으로의 방향에 대해 컨설팅 해드립니다.


2️⃣ 프로젝트 자문

  • 회사의 프로젝트나, 공모전, 개인 프로젝트를 자문해 드립니다. 다음 5가지 항목을 질문 해주세요.
  • 프로젝트명 / 분야 / 진행 사항 / 문제점 / 질문 내용


3️⃣ 클래스 관련 질문

  • 클래스 관련된 실습 코드나, 부가적인 내용 설명 및 코드 첨삭을 해드립니다.



  • 이 외에 개인적으로 1:1 코칭을 원하는 부분은 답변을 전달 해드릴 수 있는 한도 내에서 도움을 드립니다.
  • 코칭은 질문 접수일 기준으로 답변 되며, 순차적으로 답변을 제공 해드립니다. 답변은 최대 1주일이 소요됩니다.
  • 코칭권은 구매일로부터 20주간 사용하실 수 있습니다.
  • 기간 내 미사용시 환불되지 않습니다.


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커리큘럼

크리에이터

Doublekpark

Doublekpark

안녕하세요. 데이터 분석 회사를 다니다 현재는 자유를 찾아 박사 과정 중인 Doublekpark입니다.


  • 현) Data Science & Engineering 박사 과정
  • 현) 과외 플랫폼, 데이터 분석 & R 레슨 100여회 이상 진행
  • 위키독스 'Must Learning with R'집필
  • 위키북스 '실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R' 출간


17년도에 우연히 중계 플랫폼의 광고를 보고 '나도 해볼까?' 생각에 시작한 데이터 분석과 R 레슨을 지금도 하고 있습니다. 저는 레슨으로 수익을 올리는 것이 중요하긴 하지만, 그만큼 빠지지 않고 중요하게 생각했던 것은 '수강생과의 교류'입니다.

딱딱하게 레슨만 하는 것이 아니라, 대화를 통해 이런저런 경험을 공유하고 같이 고민을 해보는 시간을 소중하게 생각하며 레슨을 진행했습니다. 때문에 1 대 1로 진행하는 강의가 매우 많았으며, 덕분에 좋은 분들을 많이 만날 수 있는 기회가 있었던 것 같습니다.


이제는 클래스 101에서
여러분들과 교류를 하며
좋은 기회를 만들어가고 싶습니다.

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수강생 만족도 100%! 기초부터 시작하는 R 데이터 분석 - 입문편데이터분석  |  Doublekpark

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