클래스 소개

[수강생 만족도 100%! 기초부터 시작하는 R 데이터 분석 - 입문편]을 통해 R의 기본 문법과 데이터 분석의 전반적인 개념에 대해서 학습했다면, 중급 과정을 통해 한 단계 더 나아가 봅시다. 예측 모델링, 텍스트 마이닝 등을 통해 R 데이터 활용 능력을 UP시킬 수 있도록 중급 클래스를 준비했습니다.

수강 효과

• 정형 데이터 뿐 아니라 비정형 데이터를 다루는 방법도 배울 수 있습니다.
• 통계 및 기계학습의 내용을 반영한 데이터 분석 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 코드를 단순히 복사/붙여넣기 하는 것이 아닌, 함께 코드를 짜며 학습하여 컴퓨팅적 사고를 향상시킬 수 있습니다.

추천 대상

• 보다 심도 깊은 데이터 분석을 배우고자 하는 분
• R을 활용해 데이터 분석을 하고 싶으신 분 - 통계와 기계학습을 학습하려는 모든 분
• R 데이터 분석을 활용한 논문 작성에 어려움을 겪는 대학원생 - 유의미한 통계 검증을 원하시는 분

수강 전 참고 사항

• 수강 환경 : 윈도우, Mac 상관 없음
• 사용 프로그램 : R 스튜디오
• 사전 지식: 기본적인 R 문법을 알고 있어야 합니다. (dplyr, ggplot2, reshape 라이브러리 활용 가능)
• R 기초 문법이 부족하다면, 입문 클래스를 사전에 수강하고 오시는 것을 추천 드립니다.

이 클래스가 특별한 3가지 이유

생생한 경험이 녹아 있는 강의

1)100여 회 이상의 강의 경험과 2)회사에서 경험한 데이터 분석 개발 실무, 그리고 3)통계학 및 산업 공학 박사 과정을 통해 경험한 내용을 모두 클래스에 녹여냈습니다. 수강생 만족도 100%에 달하는 검증된 강의력으로, 여러분들이 실무에 필요한 내용만을 빠르게 학습하실 수 있도록 최적의 길을 안내해 드립니다.

'입문 - 중급 - 고급' 의 단계별 로드맵

1. 입문

데이터 분석 과정 및 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 R을 활용한 데이터 전처리 및 시각화 기술을 배웁니다. 최종적으로는 데이터 분석 보고서 및 대시보드를 작성합니다.

2. 중급 (현 단계)

실무 데이터 분석을 위한 통계학을 기초로 하여 예측 분석을 위한 모델링을 진행해보고, 이를 고도화하기 위한 기계학습을 배웁니다.

3. 고급 (오픈 예정)

초/중급 과정을 기반으로 한 실무 프로젝트 처리 기술에 집중합니다. 비정형 데이터를 포함한 다양한 분석 기술을 배워 데이터를 자유자재로 다룰 수 있도록 실력을 키웁니다.

이론과 실습 모두 잡는 커리큘럼

직접 집필한 탄탄한 구성의 교재를 기반으로 이론과 실습을 균형 있게 배치해 커리큘럼을 구성하였습니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라, 실무에서 활용되는 예시를 순서대로 살펴보며 이론과 실습을 함께 진행하여 데이터 분석의 전체 프로세스를 체득합니다.

< 분석 보고서 작성 실습 예시 >

< 강의 자료 예시 >

< 데이터 시각화 실습 예시 >

< 기계 학습 실습 예시 >