클래스 소개

데이터 분석을 통해 비즈니스를 성장시키고 싶다면 데이터를 활용하기 좋은 환경을 만들어야 합니다. 따라서 이 클래스에서는 데이터 분석 방법을 가르치지 않습니다. '데이터를 분석한다'는 것이 1) 비즈니스에서 무엇을 의미하고, 또 2) 데이터 활용 환경을 어떻게 만들 수 있는지, 3) 다양한 환경에서 데이터로 어떤 가치를 뽑아낼 수 있는지에 대해 이야기합니다.

데이터 분석을 하고 있지만 비즈니스의 성장에 기여를 하고 있는 것인지 고민되는 데이터 분석가, PM, 마케터분들이라면 본 클래스로 명쾌한 답을 얻어가실 수 있을 겁니다.

▶ 데이터 사용 구성 요소

▶ 데이터 전략 & 로드맵 만들어야 하는 이유

수강 효과

• 데이터를 활용하기 좋은 환경이란 무엇이고 그러한 환경을 어떻게 만드는 지 배울 수 있습니다.

• 누구와 어떤 일을 하느냐에 따라 데이터 분석 업무도 달라집니다. 1) 임원진/PM/데이터 엔지니어와 함께 협업할 때, 2) 비즈니스의 성장 단계에 따른 업무 범위와 역할을 학습합니다.

• 조직과 서비스, 데이터에 대한 이해와 KPI에 대한 프레임워크 등 데이터 분석을 잘 하기 위해 필요한 역량을 갖출 수 있습니다.

추천 대상

• 어떤 데이터를 분석해야 하는 지, 그리고 분석이 잘 되지 않는 이유는 무엇인지 알고 싶은 주니어 PM, 마케터, 데이터 분석가

• 데이터 기반의 의사결정을 하는 회사, 문화, 환경을 만들고 싶은 분들

• 비즈니스 성장을 이끄는 데이터 분석가가 되기 위한 필요 역량을 키우고 싶으신 분들

이 클래스가 특별한 두 가지 이유

❶ 누구도 알려주지 않았던

데이터 분석 핵심 업무 재정의

Python, SQL, R 등 분석 도구를 다루는 것이 곧 데이터 분석이다?

아닙니다. 데이터 분석의 핵심 업무는 목표 설정에서 시작합니다. 비즈니스의 방향성과 동일한 데이터 분석의 목표를 세우고, 이에 도달하기 위해 데이터를 잘 수집하고 분석할 수 있는 환경을 갖추는 방법을 알아봅니다. 마지막으로는 효과적인 분석을 위해 지속적으로 실험하고, 질문을 던지는 방법을 통해 비즈니스에 유의미한 분석 방법을 학습합니다.

❷ 비즈니스의 성장을 만드는

데이터 분석가의 시선

조직의 성장을 위해서는 데이터를 활용할 수 있는 '세상에 대한 이해'가 필수적입니다. 즉, 1) '조직의 세 가지 요소'를 모르면 데이터 분석을 할 수 없고, 2) '서비스의 세 가지 요소'를 고려하지 않은 데이터 분석은 의미가 없습니다. 3) 올바르게 '데이터를 바라보는 세 가지 관점'에 알아보며, 클래스를 수강한 모든 분들이 비즈니스 성장을 만드는 데이터 분석가의 시선을 갖출 수 있도록 구성했습니다.