파이썬으로 딥러닝, 이론부터 실습까지

중급
챕터 1개 · 5시간 21분
오디오 한국어

클래스 소개

파이썬으로 딥러닝 완전정복 하고 싶다면?
지금 바로 이 클래스를 들어보세요!


💻 본 클래스는 딥러닝 학습을 위해 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다뤄보는 중급 과정으로 구성되어 있습니다.

CNN과 RNN은 딥러닝 기술의 대표적인 모델로서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하기 때문에 딥러닝을 배우고자 하는 분들이라면 필수적으로 이해해야 합니다. 이론과 실습을 병행하는 커리큘럼을 통해 완벽히 개념을 이해할 수 있게 도와드릴게요.


▲ 합성곱 신경망 CNN 이론

▲ 순환 신경망 RNN 이론


강의에서는 CNN과 RNN의 원리를 이해하기 위해 수학적 내용을 다루고, 직접 네트워크를 구축합니다. 이후 CNN과 RNN 실습을 통해 딥러닝을 완벽히 이해해보세요!



수강 효과

  • 딥러닝 학습원리와 CNN, RNN 등 딥러닝 이론을 이해할 수 있습니다.
  • CNN, RNN 등 네트워크를 스스로 구축할 수 있습니다.
  • 주어진 데이터에서 딥러닝 모델을 통한 문제해결을 할 수 있습니다.


추천 대상

  • 기계학습/딥러닝에 기초지식이 있으신 분
  • 파이썬을 어느정도 배워보신 분
  • CNN, RNN 등 이론은 베웠으나 실습이 어려우신 분
  • CNN, RNN에 대해 다시 배워보고 싶은 분



커리큘럼

크리에이터

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