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20년 데이터 전문가에게 배우는 파이썬 딥러닝 클래스

중급
챕터 4개 · 11시간 25분
오디오 한국어

클래스 소개

파이썬 딥러닝, 왜 필요할까요?


딥러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공지능(AI) 기술 중 한 방식입니다. 그림, 텍스트, 사운드 및 기타 데이터의 복잡한 패턴을 인식하여 정확한 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 자동화할 수 있는 것이죠.


✅ 딥러닝이 해내는 놀라운 일들은 이렇습니다.

  • 자율 주행 자동차에서 도료 표지판과 보행자를 자동으로 감지합니다.
  • 방위 시스템에서 위성 영상의 관심 영역에 자동으로 플래그를 지정합니다.
  • 진단 과정에서 의료 영상을 분석해 암세포를 자동으로 감지합니다.
  • 사람이나 물체가 안전하지 않은 거리 내에 있는 경우를 자동으로 감지합니다.



본 클래스에서는 이처럼 자동차, 항공 우주, 전자, 의학 등 다양한 분야에서 사용되는 딥러닝의 전반적인 과정에 대해 다뤄볼 예정입니다. 다만 딥러닝은 난도가 있는 편이라 많은 분들이 쉽게 시작하지 못하거나, 자꾸 포기하게 되는 영역이기도 합니다. 하지만 걱정하지마세요! 딥러닝 개념 이해부터 실전까지 차근차근, 친절하게 안내해드립니다.


텐서플로우 2.0 기반에 전이모델 활용까지!



강의에서는 어렵다는 딥러닝을 가장 쉽게, 가장 명쾌하게 풀어낼 예정입니다. 특히 텐서플로우 2.0을 기반으로 전이모델까지 활용하게 되는데요. 선거 유권자 예측, 환자 예측, 이미지 등 실전 주제를 학습할 예정입니다. 또한 데이터 스케일링, 학습 단위 설정, 학습률/은닉층/뉴런수의 설정, 가중치 초기화, 활성화 함수의 선정, 고속 옵티마이저 적용, 과대 적합 규제 등 어려운 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 도와드릴게요! 본 클래스와 함께 포기하지 말고 끝까지 파이썬 딥러닝, 학습해봅시다!


수강 효과

  • 딥러닝 핵심 개념과 DNN, CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘과 핵심 모델에 대한 이론 마스터
  • 수집된 데이터의 스케일링, train/test 데이터 셋분할 등을 통해 정량 데이터, 이미지, 문서 등의 예측을 직접 수행하며 데이터 분석 실전의 경험 가능
  • 구축한 딥러닝 모델로부터 다양한 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 익혀 가장 예측력이 높은 최적의 모델 도출



추천 대상

  • 인공지능 데이터 분석가가 되고자 하는 현업 실무자 및 취업준비생
  • 개발자이면서 딥러닝으로 예측력을 높이고 과정을 자동화하고자 하는 분
  • 딥러닝 알고리즘을 익혀 반복적 업무의 효율성 및 예측력을 향상하고자 하는 분
  • 전통적 통계 분석에 더해 최신 딥러닝 기법으로 연구 성과를 내고자 하는 연구자


이 클래스가 특별한 2가지 이유

① 20년 이상의 데이터 분석 전문가가 진행하는 딥러닝 강의

② 다양한 실전 주제를 가지고 분석 전 과정을 수행하는 실전 대비 커리큘럼




커리큘럼

크리에이터

데이터캠퍼스

데이터캠퍼스

20년 이상 통계분석 &빅데이터분석 전문성을 통해 교수, 연구원, 실무자, 대학(원), 취업준비생을 대상으로 교육을 진행하였습니다.

데이터분석은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 파이썬부터 시작하여 빅데이터분석기사 자격증, 그리고 사회조사분석사 자격증까지 데이터캠퍼스에서 한번에 해결해드립니다. 전문성 높은 커리큘럼으로 데이터 분석가의 역량강화 및 실전 능력을 길러드립니다.

wiseincompany

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