클래스 소개

파이썬 딥러닝, 왜 필요할까요?

딥러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 인공지능(AI) 기술 중 한 방식입니다. 그림, 텍스트, 사운드 및 기타 데이터의 복잡한 패턴을 인식하여 정확한 인사이트와 예측을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 자동화할 수 있는 것이죠.

✅ 딥러닝이 해내는 놀라운 일들은 이렇습니다.

자율 주행 자동차에서 도료 표지판과 보행자를 자동으로 감지합니다.
방위 시스템에서 위성 영상의 관심 영역에 자동으로 플래그를 지정합니다.
진단 과정에서 의료 영상을 분석해 암세포를 자동으로 감지합니다.
사람이나 물체가 안전하지 않은 거리 내에 있는 경우를 자동으로 감지합니다.

본 클래스에서는 이처럼 자동차, 항공 우주, 전자, 의학 등 다양한 분야에서 사용되는 딥러닝의 전반적인 과정에 대해 다뤄볼 예정입니다. 다만 딥러닝은 난도가 있는 편이라 많은 분들이 쉽게 시작하지 못하거나, 자꾸 포기하게 되는 영역이기도 합니다. 하지만 걱정하지마세요! 딥러닝 개념 이해부터 실전까지 차근차근, 친절하게 안내해드립니다.

텐서플로우 2.0 기반에 전이모델 활용까지!

강의에서는 어렵다는 딥러닝을 가장 쉽게, 가장 명쾌하게 풀어낼 예정입니다. 특히 텐서플로우 2.0을 기반으로 전이모델까지 활용하게 되는데요. 선거 유권자 예측, 환자 예측, 이미지 등 실전 주제를 학습할 예정입니다. 또한 데이터 스케일링, 학습 단위 설정, 학습률/은닉층/뉴런수의 설정, 가중치 초기화, 활성화 함수의 선정, 고속 옵티마이저 적용, 과대 적합 규제 등 어려운 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 도와드릴게요! 본 클래스와 함께 포기하지 말고 끝까지 파이썬 딥러닝, 학습해봅시다!

수강 효과

딥러닝 핵심 개념과 DNN, CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘과 핵심 모델에 대한 이론 마스터
수집된 데이터의 스케일링, train/test 데이터 셋분할 등을 통해 정량 데이터, 이미지, 문서 등의 예측을 직접 수행하며 데이터 분석 실전의 경험 가능
구축한 딥러닝 모델로부터 다양한 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 익혀 가장 예측력이 높은 최적의 모델 도출