클래스 소개

아직도 데이터 처리가 어렵고 막막하신가요?

함수로 처리하기 까다로운 데이터를 파워 쿼리를 사용하면 아주 쉽게 해결할 수 있지만 파워 쿼리가 어렵다는 선입견이 있는 수강생분들이 정말 많습니다.

이번 클래스에서는 그런 선입견을 해결하고 현업에 쉽게 적용할 수 있도록 사례를 통한 사용법을 소개하고 있습니다. 이와 더불어 파워 쿼리를 활용해 데이터를 가공하고 피벗 테이블, 피벗 차트 보고서를 작성한 후 동적으로 동작하는 대시보드를 완성 하는 것까지 학습할 수 있습니다.

대시보드 작성

안녕하세요. 클래스메이트 여러분! 짤막한 강좌입니다.

2019년 하반기 CLASS101에서 "실무자를 위한 바로 써먹는 쉽고 빠른 엑셀" 클래스를 런칭한 지 5년이 지나 업그레이된 엑셀 클래스를 런칭하게 되었습니다.

<생산성 1위 인기 클래스>

업무를 볼 때 매일 사용하는 엑셀이지만 해를 거듭할수록 엑셀 사용법은 조금씩 진화하고 있습니다. 더 편리한 기능과 더 다양한 함수를 제공하고 있죠! 그렇다고 너무 많은 양을 학습해야하는 부담을 가지지 마세요. 필요할 때 엑셀 사용 능력을 보충하면 됩니다.

총 3개 모듈로 구성된 클래스 중 파워 쿼리를 활용한 데이터 분석과 시각화 방법을 학습할 수 있습니다.

✅ Part1. 실무에 꼭 필요한 3가지 엑셀 대표 함수 (클래스 보러가기)

✅ Part2. 엑셀 초보를 위한 실전 압축 강의(2021, M365 ver) (클래스 보러가기)

✅ Part3. 엑셀 파워 쿼리를 활용한 데이터 분석과 시각화

대시보드 작성

수강 효과

데이터를 정제하고 필요한 형식으로 가공하는 능력이 향상되어 다양한 데이터 셋에서 유용한 정보를 추출할 수 있습니다.
데이터 처리 작업을 자동화하여 반복적인 작업을 최소화할 수 있습니다.
여러 데이터 소스를 효과적으로 통합하여 종합적인 분석을 수행할 수 있고 데이터 작업을 수행할 때 엑셀 기능을 보완하고 확장할 수 있습니다.
피벗 테이블을 통해 데이터를 요약하고, 슬라이서와 시간표시막대를 통해 동적으로 데이터를 조작하면서 효과적으로 대시보드를 구성할 수 있습니다.

수강 전 참고 사항

이 클래스는 M365를 사용했고 엑셀 2016 버전 이상 사용자가 불편함 없이 수강할 수 있습니다.
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이 클래스가 특별한 3가지 이유

❶ 실무에서 바로 활용 가능한 방법!

이 클래스는 파워 쿼리를 활용한 데이터 처리에 특화된 기술을 누구나 쉽게 익힐 수 있도록 다루고 있고, 클래스메이트들에게 실무에서 바로 활용 가능한 방법을 소개합니다.

다양한 데이터 소스에서 데이터를 추출하고, 복잡한 변환 작업을 수행하는 방법에 대한 전문적인 가이드를 통해 엑셀 사용자들에게 현업에서 실제로 발생하는 데이터 작업에 대한 강력한 역량을 제공합니다.

이론뿐만 아니라 실제 현장에서 발생하는 데이터 처리 문제를 다루는 적극적인 실전 학습 환경을 제공합니다.

실습을 통해 클래스메이트들은 실제 업무에서 마주칠 수 있는 다양한 데이터 시나리오에 대응하고, Power Query를 통한 해결책을 찾을 수 있습니다.

대시보드 작성

❷ 데이터를 시각적으로 표현하는 기술!

엑셀의 조건부 서식 등을 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 기술을 깊이 있게 다룹니다.

또한 다양한 종류의 피벗 차트를 만들고, 조건부 서식을 활용하여 데이터의 특정 패턴이나 예외를 강조하는 방법에 대한 강의를 받게 됩니다. 피벗 테이블과 슬라이서를 통한 다양한 데이터 조작 기술을 배움으로써, 데이터의 패턴과 인사이트를 효과적으로 발견하고 대시보드에 반영하는 방법을 익힐 수 있습니다.

대시보드 작성

❸ 클래스101 BEST 엑셀 클래스

찜하기 1만 3천여개에 달하는 생산성 인기 '짤막한 강좌' 크리에이터가 업그레이드된 2023년 엑셀 클래스로 새롭게 돌아왔습니다. Part 1,2,3에 걸쳐 실무에 필요한 대표 함수, 엑셀 초보를 위한 실전 압축 강의, 중고급 수강생을 위한 엑셀 파워 쿼리를 활용한 데이터 분석과 시각화 클래스가 모두 공개합니다.

✅ Part1. 실무에 꼭 필요한 3가지 엑셀 대표 함수

✅ Part2. 엑셀 초보를 위한 실전 압축 강의(2021, M365 ver)

✅ Part3. 엑셀 파워 쿼리를 활용한 데이터 분석과 시각화