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엑셀로 시작하는 데이터 분석&시각화

중급
챕터 8개 · 4시간 26분
한국어 · 영어 · 일본어|오디오 한국어

클래스 소개


안녕하세요, 클래스메이트 여러분!

여러분은 엑셀을 어디까지 활용하고 계신가요?



회사의 그 어떤 누구도 알려주지 않은, 한 끗 다른 엑셀 활용법을 알게 되실 거예요! 더불어 요즘 시대에 가장 중요한 데이터 분석까지 쉽게 풀이했습니다. 엑셀을 못해도, 데이터 분석을 몰라도 모두 쉽게 따라오실 수 있도록 기초부터 응용까지 모두 알려 드리겠습니다!





수강 효과


  • 엑셀을 활용할 때 가장 중요한 기본 원리 2가지를 확실히 이해할 수 있습니다.

  • 엑셀로 가능한 작업의 80% 이상을 책임지는 핵심 함수들만 골라 배울 수 있습니다.

  • 데이터 분석 프로세스를 이해하고 실무에 활용할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.

  • 엑셀의 차트와 기능을 활용해 데이터를 다양한 방법으로 시각화 할 수 있습니다.


추천 대상


  • 업무에 엑셀을 활용하고 있는 분

  • 엑셀이 자꾸 어렵고 복잡하게만 느껴지시는 분.

  • 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할지 모르겠는 분

  • 어려운 코딩 말고 쉽게 데이터 분석을 실무에 적용해보고 싶은 분


수강 전 참고 사항


  • 엑셀 2016 이상 버전이나 MS Offce 365 버전을 추천합니다. (엑셀 2013 미만 버전들도 사용 가능하나 일부 기능이나 함수에 제한이 있을 수 있습니다.)





이 클래스가 특별한 3가지 이유


❶ 엑셀을 쓰는 사람이라면 무조건 알아야 할 엑셀의 기본 원리 2가지


엑셀에서 우리가 가장 많이 실행하는 기능 중 하나가 바로 Ctrl+C / Ctrl + V, 즉 복사/붙여넣기입니다. 그런데 우리가 엑셀에서 Ctrl + V로 붙여넣기를 하다 보면 엑셀 자료의 원래 서식이 깨지는 현상이 발생합니다.

이런 문제가 아예 발생하지 않도록 하기 위해, 우리는 엑셀 데이터의 종류를 이해하고 수식 / 값 / 서식을 각각 따로 붙여 넣을 수 있어야 합니다.

엑셀은 가로 행과 세로 열로 구성되어 있고, 하나의 행과 열이 만나는 지점인 ‘셀(Cell)’에 데이터를 입력하는 방식의 프로그램입니다. 여기서 중요한 것은, 행과 열이 각각 어느 방향으로 움직이느냐입니다.

수식이나 함수를 작성할 때, 참조한 셀들에 알맞은 참조를 적용해야 전체 데이터 범위에서 우리가 원하는 정확한 결괏값을 얻을 수 있습니다.



❷ 데이터 분석 프로세스 바로 알기


데이터 분석 프로세스는 [문제 정의 및 분석 목적 설정] → [데이터 수집] → [데이터 탐색] → [데이터 전처리] → [데이터 분석] → [검증 및 평가] → [데이터 시각화]로 구성되어 있습니다.

각 단계에서 우리가 해야 할 일은 무엇이며, 그 일을 엑셀의 다양한 함수와 기능을 활용해 어떻게 수행할 수 있는지 배울 수 있습니다.






❸ 데이터 시각화

엑셀은 데이터를 효과적으로 시각화 할 수 있는 최고의 Tool입니다.

PPT처럼 화면이 정지해있는 정적 시각화 뿐만 아니라 원하는 기준에 따라 자동으로 시각화 결과가 변하는 동적 시각화도 구현할 수 있습니다. 기본 막대형 차트부터 Interactive Dashboard까지 엑셀 데이터 시각화의 모든 것을 알려드립니다.



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준비물 · 코칭권


커리큘럼

크리에이터

이동훈

이동훈

안녕하세요, 온/오프라인에서 다양한 강의를 하고 있는 엑셀 & 데이터 분석 강사 이동훈입니다 :)

10년 이상 꾸준히 엑셀을 활용해 왔고, 빅데이터 전공 지식과 접목하여 엑셀로 고통받고 있는 직장인 분들에게 더 쉽게 엑셀 활용법을 가르쳐 드리고자 노력하고 있습니다.

기업 강의 5년 동안 100개 이상의 기업을 대상으로 엑셀과 데이터 분석에 대해 강의하면서 쌓은 모든 노하우를 여러분께 모두 공개합니다.


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✅ 이력

- 엑셀 / PPT 기업 교육 다수

- 패스트캠퍼스 엑셀온라인완주반 강사

- 패스트캠퍼스 엑셀실무마스터 강사

- 1인 강의기업 itsyourpathway 대표

- 슈퍼루키/탈잉 엑셀 튜터

- 전 CJ프레시웨이 경영관리팀 근무

- 전 NHN Search Marketing 근무

- 데이터 사이언스 석사

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