데이터 분석, 코딩 전문가가 아닌 분들도 충분히 가능합니다.

이 강의는 네이버에서 제공되는 검색 광고 키워드 & 검색 트렌드 데이터를 활용해 시계열 데이터를 학습하고

웹 커뮤니티 등에서 텍스트 데이터(Text Data)를 직접 수집해 다양하게 분석하는 등

챗GPT를 활용해 쉽고 빠르게 분석 하는 방법을 알려드립니다.

또한 하나의 데이터를 어떻게 다양한 관점으로 분석하고

분석된 결과를 어떻게 해석할 것인지에 대한 학습을 통해

데이터 분석의 전반적인 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.

복잡한 코드 없이, 한 단계 씩 따라가는 실전 중심 커리큘럼.

총 8시간 이상 분량의 VOD로 구성되어 있으며,

각 강의는 10분 내외의 짧은 영상으로 나뉘어 있어

바쁜 일정 속에서도 부담 없이 따라올 수 있습니다.

챗GPT와 함께하는 데이터 분석

챗GPT 등장으로 달라진 분석 환경과 활용법을 쉽게 익힐 수 있습니다.

무료/유료 차이와 코딩 필요성까지, 현실적인 궁금증을 풀어드립니다.

비전공자도 접근할 수 있는 데이터 분석 방법을 제시합니다.

정량·정성 데이터 실습 완벽 정복

네이버 데이터랩, 검색광고 데이터를 활용한 시계열 분석을 직접 해봅니다.

상관분석·회귀분석 같은 통계 기법부터 텍스트 마이닝, 워드클라우드까지 다룹니다.

실습 기반 학습으로 데이터 정제, 가공, 시각화를 경험할 수 있습니다.

🎯 이런 분께 추천합니다

• ChatGPT를 단순한 챗봇이 아니라 ‘분석 도구’로 써보고 싶은 분

• 파이썬, SQL 등 코딩을 못하지만 데이터 분석을 경험하고 싶은 분

• 데이터 분석의 전체 과정을 구체적으로 알고 싶은 분

• 데이터 분석을 통한 인사이트가 무엇인지 경험하고 싶은 분

• 데이터 기초 분석에 대한 이해가 필요한 직장인, 학생 등

📦 이 강의에서 주로 다루는 내용

• 데이터 분석 산업 전반에 대한 이해 --> 과거 Vs. 현재 Vs. 미래 동향

• 데이터 분석 설계, 수집, 정제, 가공, 해석 등 기초 과정 학습

• 챗GPT를 활용한 다양한 텍스트 데이터 분석 방법론 소개

  - 텍스트 마이닝, 워드클라우드, SNA, N-gram, LDA 분석 등

• 챗GPT를 활용한 데이터 분석 결과 해석 및 전략 도출 방법

• 챗GPT를 활용한 데이터 분석 독학 방법 소개

• 웹에서 텍스트 데이터를 크롤링(Crawling, 수집)하는 방법 --> Python 코드 공유

• 텍스트 데이터를 Python 코드로 분석하는 방법 --> Python 코드 공유

• 챗GPT에서 가상의 텍스트 데이터를 만드는 방법 --> Python 코드 공유