"데이터베이스라는 무인도에 표류한 이들을 위한 SQL 생존 키트"

SQL을 활용한 쿼리 작성 기초부터 실무 적용까지의 모든 과정을 학습자가 체계적으로 익히도록 돕는 것을 목표로 합니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라, 실제 데이터와 실습을 통해 데이터를 다루는 능력을 키우고, 실무 환경에서 바로 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 학습자는 SQL을 통해 데이터를 효율적으로 분석하며, 데이터를 기반으로 통찰을 도출하는 방법을 배우게 됩니다.

나아가 데이터 기반 사고방식을 익혀 데이터 활용 능력을 극대화하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 가치를 창출할 수 있는 전문성을 갖추게 됩니다. 이 과정은 학습자의 개인적 성장뿐만 아니라, 직무 능력을 향상시키는 데에도 기여합니다.

• 기초부터 실무 활용까지 익혀 실질적인 업무에 바로 적용할 수 있는 역량을 갖추게 하는 것이 목표입니다.

• 데이터 기반 사고방식을 배우고, 효율적으로 데이터를 다루는 능력을 기릅니다.

핵심 학습 내용

• SELECT절에서 사용되는 WHERE, GROUP BY, LIMIT, AND, OR, NULL, LIKE 등의 상세 활용법과 예시

• 테이블과 데이터를 생성, 입력, 수정, 삭제하는 방법과 명시적 트랜잭션 사용법

• 공공데이터를 통해 살펴보는 기본 키, 외래 키 및 데이터 정규화

• 네 가지 JOIN 문법 및 BOM 계층구조, 서브쿼리 종류

• 인덱스의 내부 구조와 동작 원리 및 활용 시 주의 사항 등

• HeidiSQL를 통한 저장 함수 및 프로시저 개발 방법

• 파이썬 개발환경 구성 및 MariaDB 연동 예제들

강의를 통해 무엇을 배울 수 있을까요?

SQL을 활용하여 데이터를 수집, 정리, 분석하는 데 필요한 실무 기술을 익힐 수 있습니다.

데이터베이스 쿼리 작성법부터 데이터 전처리 과정, 빅데이터를 위한 Python연동까지 폭넓게 다룹니다.

학습자는 이 과정을 통해 데이터 분석의 과정을 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

특히, 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 가치를 창출하는 능력을 배양하는 데 중점을 둡니다.

• 다양한 실무 예제를 통해 SQL을 활용한 데이터 수집, 정리, 분석 기술을 익힙니다.

• SQL을 사용해 데이터를 다루는 기본 작업부터 데이터 구조 정의 및 설계할 수 있는 기능을 학습합니다.

• 데이터 전처리, 계층구조, 서브쿼리, 저장 프로시저, 함수 등 데이터베이스의 주요 기능들을 폭넓게 다룹니다.

어떤 분야에서 주로 사용되나요?

다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.

데이터베이스 관리 능력은 마케팅, 경영 컨설팅, 금융, 제조업 등

여러 분야에서 필수적인 역량으로 자리 잡고 있습니다.

예를 들어, 마케팅 분야에서는 고객 데이터를 분석해 캠페인을 최적화하는 데 활용되며,

금융 분야에서는 대규모 거래 데이터를 관리하고 분석해 투자 전략을 수립하는 데 사용됩니다.

제조업에서는 생산 데이터를 분석하여 효율성을 개선하고, 품질 관리를 최적화하는데 기여합니다.

또한, 공공 데이터 분석 및 빅데이터를 활용한 정책 수립과 의사결정 지원 등 다양한 영역에서도 중요한 역할을 합니다.

데이터 중심의 의사결정을 필요로 하는 거의 모든 직군에서 활용될 수 있는 실용적인 기술을 배울 수 있습니다.

• 마케팅 데이터 분석, 경영 컨설팅, 금융 데이터 처리, 제조업의 생산 데이터 처리 등 다양한 산업 분야에서 기초 데이터를 다루는데 활용됩니다.

• 공공 데이터와 빅데이터 분석, 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축에도 사용됩니다.

누구에게 적합한가요?

데이터베이스와 데이터 분석에 관심 있는 다양한 학습자들에게 적합합니다.

SQL을 현업 실무에 활용하려는 직장인에게도 적합하며 관련 자격증, 취업 등을 준비하는

수험생에게 실전 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.

강좌의 특징은 이렇습니다.

• 실습 중심: MariaDB와 공공 데이터를 활용해 실전에서 바로 쓸 수 있는 스킬을 익힙니다.

• 다양한 데이터 예시: 한국영화 데이터베이스, 소비자 물가지수, 지역별 온도 분석자료 등 다양한 공공 데이터를 다룹니다.

• 한 눈에 들어오는 교안: 마인드맵 형식의 교안을 사용하여 수강생이 강좌 흐름에 더욱 집중할 수 있도록 도와줍니다.

이 강좌는 SQL 기초부터 실무 활용까지 포함하는 과정으로, 데이터 전문가로 성장하고자 하는 모든 학습자에게 강력히 추천됩니다. 이 강좌를 통해 학습자는 MariaDB라는 데이터베이스와 HeidiSQL이라는 개발도구를 통해 SQL을 자유자재로 다룰 수 있는 기술을 익히고 데이터 기반 문제 해결 능력을 갖추게 됩니다. 실습 중심의 학습을 통해 실제 데이터를 다뤄보며 실무 역량을 기르고, 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실질적인 분석 기술을 습득할 수 있습니다. 초보자부터 중급자까지 누구나 쉽게 접근할 수 있는 이 강좌는 데이터 분석의 시작점이자 전문가로 도약할 수 있는 든든한 발판이 되어줄 것입니다.

강좌 구성

• 본 강좌는 총 4개의 섹션 및 37개의 강의로 구성되었습니다.

섹션 (1) 강좌 소개 및 학습환경 설정

MariaDB와 HeidiSQL을 활용해 학습환경을 설정하고, 강좌에서 제공하는 소스 및 진행 시 사용되는 마인드맵 형태의 교안에 대해 소개합니다.

섹션 (2) SQL 생존 키트 I

• SELECT절에서 사용되는 WHERE, GROUP BY, LIMIT, AND, OR, NULL, LIKE 등의 상세 활용법과 예시

• 테이블과 데이터를 생성, 입력, 수정, 삭제하는 방법과 명시적 트랜잭션 사용법 등

섹션 (3) SQL 생존 키트 II

• 공공데이터를 통해 살펴보는 기본 키, 외래 키 및 데이터 정규화

• 네 가지 JOIN 문법 및 BOM 구조, 서브쿼리 종류에 대하여

• 인덱스의 내부 구조와 동작 원리 및 활용 시 주의 사항 등

• HeidiSQL를 통한 저장 함수 및 프로시저 개발 방법

섹션 (4) 빅데이터를 향해

• MariaDB와 Python 연동 예제를 학습합니다.

실습 환경

• 운영 체제 및 버전(OS): Windows10 64bit

• 사용 도구: 로컬PC에 설치한 MariaDB 10.x 이상 버전 및 내장 HeidiSQL

• PC 사양: 메모리 8G이상, 디스크 10G 이상 권장

학습 자료

• 교안은 PDF, SQL스크립트 파일, 그 외 CSV 파일 형태로 제공됩니다.

• 제공되는 PDF 파일 내용은 복사가 가능한 형태이므로 실습 시 코드를 활용할 수 있습니다.

선수 지식 및 유의사항

• MariaDB 혹은 MySQL 데이터베이스에 대한 기초 지식이 필요합니다.

• 강사는 마인드맵 소프트웨어를 사용하여 강좌를 진행하며 수강생은 PDF 교안을 참고하면 됩니다.