データ分析言語 'SQL'

これは必須のコンピテンシーであり、オプションではありません。

SQL（Structured Query Language）は、リレーショナルデータベースを操作するために作成された標準言語であり、データベースシステムと通信するための言語を指します。言い換えると、 欲しいデータを、そのデータが格納されている場所から生成するために、計算条件をきわめて詳細に記述した文章です。

▶ 非開発職でも優遇のSQLスキルを持った人を募集しています。

SQL言語を扱えるなら、社内の何万、何千万ものデータ管理システムに接続することで、お客様が作成したデータを確認することができます。 つまり、顧客の特性を直接把握し、マーケティングプロモーション、事業計画、戦略などの具体的な方向性を設定して実行することができます。

そのため、仕事に関係なく、データ分析の基本言語である「SQL」が使えること 雇用と離職のための優遇資格なるしかないですね。

典型的なリベラルアーツの学生から、

今、データを分析しているクム・ユンヘです。

こんにちは、SQLを自然に解釈して、目的のデータを直接計算するのを手伝ってくれるクリエイターのGeum Yoon-hyeです。私は現在、配信アプリB社のビジネスイノベーションチームでデータ分析を担当しています。

最初の配送アプリであるY社は、Excelを使用してカスタマーセンターの問題を整理し、改善する方法を見つけました。仕事をすればするほど 自分の改善を適用するには、確かなデータを入手し、論理的に説得する必要があることに気付きました。。その結果、より多くのデータにアクセスできるようにするための「SQL」の必要性と重要性を感じました。

本を通してSQLを学ぶことは現実的とはほど遠いです。そこで、自分の仕事に応用できるように1行ずつコーディングを始め、今では必要なデータを正確に抽出できるようになりました。その結果、 典型的な文系学生は、配信アプリB社の事業戦略チームでデータ分析を担当しています。

データ分析

正確な「データ抽出」から始まります。

▶ 正確なデータ抽出 → データ分析

データ主導の意思決定が話題になっているのはなぜですか?正しい、正確で多様なデータに基づいている これは、より大きな財務結果を生み出すことができるためです。 マーケティングプロモーションを計画したり、販売目標を設定したり、新しい事業分野を拡大する必要がある場合、出発点は正確なデータ抽出です。

つまり、分析したいデータを定義し、無数のデータベースから抽出することから始めます。 しかし、自分でデータを計算できなければ、 すべてのリクエストをチーム内のデータマネージャーまたはデータチームに行うやるしかないです。

▶ データのリクエストと待機を繰り返す状況

このとき、希望する条件でデータを受け取るためには、メッセンジャーや電話で詳しく説明する必要がありますが、 結果が出たばかりですが、望んでいたデータではない可能性があります そこにあります。または、要求どおりにデータを受信しました 分析時には、別の条件でデータが必要です彼らもそれをします。その後、データを再度要求して待機する状況が繰り返されます。結局、この工程が長くなると、作業効率や独立性が低下するに違いありません。

自分でデータを生成できれば、データの条件を要求したり、説明したり、待つ必要もありません。 作業効率が上がるし、分析の方向性に従って直接データを計算できるので、仕事の独立性も上がると思います。

本物のSQLを使いました

データ分析はできますか？

▶ 誰でもできます。

細心の注意を払って準備しました！！

それまでの間、私からSQLを学んだ学生は、さまざまな職種の求職者、マーケティング担当者、プロダクトMD、営業、企画担当者でした。彼らのほとんどはSQLをまったく使ったことがありませんでした。しかし 私と一緒に、基本的なSQL構文から高度な構文処理まですべてを段階的に学び、コースを1つずつ完了するたびに、希望する条件に従ってデータを正確に計算することができました。

SQL定義から簡単～簡単～

理論+実践+説明ソリューション、3つのステップで完璧に学ぶ

概念は簡単に理解でき、フレーズごとに練習問題が用意されているので、それを応用できます。練習問題を解いたら、私も一緒にもう一度例題を丁寧に解きます。

私が最後まで頑固なら、SQLを使って直接データを計算したり、独自の分析レポートを書いたりすることもできます。

Google ビッグクエリーを使用する

SQL を練習しましょう。

SQLを使えるプログラムはいろいろありますが、私のいるSQLコースではGoogleビッグクエリ（Googleビッグクエリ）を使ってSQLの練習をしています。学習した後でも、独自のデータを追加してSQLを自由に復習でき、幅広いSQL関数を学ぶことができます。

Google ビッグクエリ (Google ビッグクエリ) と Google スプレッドシートを使用してデータテーブルを直接作成し、「SQL ワークスペース」で準備とレビューを行うことができます。

マーケティングプロモーション結果の分析のため

指標を自分で計算してみましょう。

一文一文SQLを覚えてしまうと、すぐに実践に活かすのは難しいです。だからこのクラス 「マーケティングプロモーションポイント決済型イベント」の性能分析に必要な SQL 構文を練習問題として解けるように設計されています。

データは実際の作業のようなものです どうやって ロードされているかどうか、データ間のリンクはどのようなものかを1つずつ確認する処理を進めます。

1. イベント開催の有無による売上の変化
2. ポイント値の範囲別の顧客コンバージョン率

上記のイベント結果インジケーターを設計し、それらを直接計算できるSQLを記述します。

この授業では、「SQL初心者・初心者」がすぐに実践で使えるように、「データ抽出」のみに焦点を当てています。 営業計画、マーケティング、戦略、運用、MDなど データを直接計算したり、他の人が書いたSQLを解釈して使用したりしたい非開発職の人のコンテンツのみで構成されています。

実際のマーケティングプロモーションを分析するのと同じように、ビジネスマンの実際のビジネスプロセスに従い、SQLを自分にぴったりのものにしましょう。