MLOps エンジニアによる実践的なディープラーニング-Pytorch、Onnx、TensorRT

初級
チャプター 11つ · 8時間 20分
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こんなことを学びます

パイトーチ

さまざまなプロジェクトを通じて、Pytorch でディープラーニングモデルを作成してみてください。

モデル最適化 (ONNX、TensorRT)

ONNX と TensorRT を使用してモデル最適化を行う方法を学んでください。

6개의 프로젝트로 배우는 10+a의 딥러닝 모델

▶ 6 つのプロジェクトを通じて 10 種類以上のディープラーニングモデルについて学ぶ

딥러닝 초급부터 중고급까지, 프레임 워크의 기초 부터 모델 압축, 최적화 까지 한번에

▶ フレームワークの基礎からモデルの圧縮と最適化まで、初心者から中級者、上級者までのディープラーニングを一度に


  • ディープラーニングを実務に応用する方法を考えていませんか?
  • 初めて勉強していて、何をしようか迷っていますか?
  • モデル開発のやり方はわかっているけど、それを圧縮して実際のサービスに分散させることに興味があるということはありませんか?

「プロジェクトを通じた実践的なディープラーニング」では、その方法を紹介します。このクラスを通して Pytorchの使い方から、ONNXやTensorRTを使って実際にモデルをデプロイするのに必要なストレージと最適化のプロセスをすべて学べます。あなたならできます。



딥러닝 커리어 로드맵 제시

▶ ディープラーニングのキャリアロードマップの提示



キャリアアップのお手伝いをします

私はアクティブなディープラーニング開発者のBong Jaです。

こんにちは、MLOpsエンジニアのボンです。AI Oceanの元CEO、ディープラーニングモデル圧縮の修士号、現在のMLOpsエンジニア、人工知能スタートアップのAI Oceanの元CEOとして、ディープラーニングの分野でさまざまな経験をしてきました。


長年の実務経験と研究を通じて、このビジネスで得たさまざまなノウハウを皆さんと共有したいと思います。


なぜ「プロジェクトベース」なのか

私は学ぶべきですか?

その理由は明らかです。 飽きずに楽しく学べるからです。また、学んだ理論を直接プロジェクトに応用することで、実践的なプロセスを間接的に体験することができます。 理論だけを説明するディープラーニングの講義にうんざりしていませんか?初心者向けには、概念を簡単に検討し、実践的な演習を本格的に行います。


Python 기초, CNN, RNN, 흉부 엑스레이 이미지 분석 프로젝트, 마스크 인식 프로젝트

プロジェクトベースの講義を最初から最後まで実践的な演習で構成することで、退屈さを吹き飛ばし、勉強を通して楽しく、面白く感じられるようにします。実際のディープラーニングプロジェクトで遭遇するさまざまな問題と、それらを解決するための実践的なヒント!

カリキュラムは、学ぶことが心の負担になると感じないように、学ぶこと自体が楽しいと感じないように設計されています。


다양한 도메인을 경험할 수 있도록

▶ 色んな分野を体験できること

コンピュータービジョンの基礎となるCIFAR10分類モデルから、医療用X線、マスク認識、ビットコイン価格予測まで。さまざまな分野のデータセットを使ってプロジェクトに取り組んでいます。

講義後に復習して実践に活用できるように、プロジェクトごとに練習コードを提供します。



ディープラーニングに圧倒されるなら

Bonzaから始めるべき3つの理由

01 기초부터 탄탄하게 시작하는 딥러닝

▶ 01 基礎からしっかり始めるディープラーニング


最も広く使用されているディープラーニングフレームワークである Pytorch について学びます。ディープラーニングの基本データ型であるテンソルから、ディープラーニングの主要な学習プロセスである逆伝搬、さまざまな最適化、規制、損失関数まで、初心者でもわかりやすい必要な内容だけを選定しており、中級ユーザーでもこの機能があると言えるでしょう。



02 실전에 사용되는 고급기술인 모델 최적화 까지!

02 実際に使われている高度な技術であるモデル最適化まで!

サーバーコストは、人工知能サービスに次いで最も問題となる部分の1つです。実際にGPUを使用する必要があるディープラーニングの性質上、実際のサービスにかかるGPUサーバーのコストは法外なものですが、最終的なプロジェクトでは、 サーバーコストを 2 倍以上削減できるモデルを圧縮および最適化する方法をご覧ください。 どのコースでも見つけられなかった実践的なコツ!モデル圧縮以外にも、多くのことがコースに組み込まれています。



03 다음엔 무엇을 공부해야하지? 현직자가 제시하는 커리어 로드맵

▶ 03 次は何を勉強したらいいの?現職者が提示したキャリアロードマップ


講座を聞いて一度は悩んだことはありませんか? ディープラーニングの世界にはどんな分野があり、次に何を勉強すべきかというロードマップを提示します。 ディープラーニングの修士課程を経て、人工知能スタートアップのCEOを務めた後、MLOpsエンジニアとしてのキャリアを踏まえて、お客様の懸念事項についてもお手伝いします。



ボンザで得られるもの

ディープラーニングの 3 つの武器

딥러닝 무기 세 가지



ディープラーニングが増えている!?

第4次産業革命の中心はディープラーニングか!?

みんな、「ディープラーニングが増えている!ディープラーニングは、第 4 次産業革命の中心にあります!「あなたはおそらく少なくとも一度は聞いたことがあるでしょう。実際、あなたはこれらの言葉を聞いてここまで来たのかもしれません。もしそうなら、あなたは正しい場所に来ています。

ディープラーニングを地道に学んでいく中で、どうすれば理解が深まり、楽しく地道に行えるかを考えたので、このコースに入れました。私の講義を聞いた後も、ロードマップに沿って進めば、夢の目標がすぐ近くに見つかるでしょう。



Bong Ja でディープラーニングの完璧な入門編を学ぼう
中上級レベルに進みましょう。



이런 분들에게 추천합니다!

▶ こんな人におススメです!

キット・コーチング券

💌 ボンジャが直接指導する 1:1 コーチング


  • コーチングチケット1枚につき2つの質問をすることができます。
  • 1問あたり300文字前後の回答を書いて送信します。
  • コーチングチケットとは、講義を聞いているときに難しい部分がある場合に、質問に役立つシステムです。


1 ️ キャリアコンサルティング

  • 入学、離職、就職、将来の方向性に関するコンサルティングを行います。以下の4項目や気になる点について、ご質問があればお答えします。
  • 専攻/関心分野(製造、マーケティング、医療、教育、ファッションなど)/現在の状況/ 希望するキャリア/ その他の懸念


2 ️ プロジェクトアドバイス

  • 会社のプロジェクト、コンテスト、個人的なプロジェクトについてアドバイスすることができます。以下の5つの質問をしてください。
  • プロジェクト名/分野/進捗/問題点/質問


3 ️ 授業に関する質問

  • 授業に関連する演習コードの説明、追加内容の説明、コードの修正を行います。



  • これに加えて、個人的に1対1のコーチングを希望する場合は、答えを出せる範囲でお手伝いします。
  • コーチングの回答は、質問を受け取った日付に基づいて行われ、回答は順次提供されます。回答には最長で 1 週間かかる場合があります。
  • コーチングチケットは購入日から20週間使用できます。
  • 期間内に使用しなかった場合、払い戻しは行われません。


📌 商品の欠陥や誤配送に関するお問い合わせは、クラス101カスタマーサービスセンターにお問い合わせください。

📩 キットは一部変更される場合があり、変更があれば十分にお知らせします。

カリキュラム

クリエイター紹介

ボンザ

ボンザ

こんにちは、ディープラーニング!こんにちは、私はMLOpsのエンジニアです!私は工学部の学生開発者で、中学生のときに開発を始め、すでに開発8年目です。


私はディープラーニングモデル圧縮の修士号を取得して卒業し、現在はディープラーニング分野で最も重要なMLOpsエンジニアとして働いています。現在、ディープラーニングは業界の多くの部分に浸透していますが、ディープラーニングの開発者は絶対的に不足しています。


あなたもディープラーニング開発者になることができます。基本的なモデル開発から実際のビジネスアプリケーションまで、研究開発の両方を経験した私が親切に教えます!エキサイティングなディープラーニングの世界へようこそ!

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