クラスについて
クラス101にADPの代表講師が登場！
韓国初のPythonベースのADPスキルを教えました
<デサラメット> の ADP 問題解決クラス
ADP（データアナリスト）試験は、勉強する時間がたっぷりあるというだけの利点ではありません。その前に、<戦略的テスト準備> 問題へのアプローチ方法やテスト時間を最大限に活用する方法を考えなければなりません。
この授業は、ADP資格取得のための実践的な準備授業で、実際に出題された26問を解説します。問題解決のスキルからアプローチまで、あらゆるヒントを掲載していますので、以前の問題を解決して実践的な感覚を学びましょう。試験の合格に早く近づくことができます。
コース効果
- 最近の傾向について学び、ADP試験に備えることができます。
- 4時間のテスト時間を効率的に管理し、難しいテストに備えることができます。
- ADP試験に合格すると、問題への取り組み方から始めて、データを解釈する能力を養うことができます。
推奨ターゲット
- 初めてADP実習の準備をしている方
- ADPはコツをつかむのが難しく、コツをつかめない方
- 試験の時間が足りない、または試験が難しすぎると感じているだけの方
プレコースメモ
- このクラスは基本的にPythonとJupiterのノートブックで教えられています。
- Pythonの基本的な知識がない場合は、韓国で唯一のADP実践スキルクラスのパート1と2を受講することをお勧めします。
< DesaラーメンのADP実践技能講習会に行こう！>
このクラスが特別な理由
韓国で唯一の Python ADP 実践クラスですが、
韓国で唯一のADP問題解決教室
認定資格の準備で最も重要なことは、最新の執筆傾向と提出の意図に遅れずについていくことです。しかし、これまで、ADPの問題を扱った講義はありませんでした。複数の教育経験や試験分析の経験を通して誰も説明できなかった最近の傾向に合った合格戦略についてお話します。
데싸라면이 직접 답변해 주는
코칭권을 소개합니다
[1:1 텍스트 코칭권] 데싸라면 코칭
텍스트 코칭권 사용방법
- 코칭 1회당, 2가지의 질문을 하실 수 있습니다.
- 1개 질문에 대해 250자 내외 답변
- 아래 4가지 중 2가지 선택 후 질문
- 최대한 상세하게 질문을 주시면 더욱 정확한 답변이 가능합니다.
데싸라면의 코칭 방법
1. 실습 과제를 풀어 보신 후 직접 학습하신 데이터 분석에 대해 피드백 및 첨삭
- Pandas 데이터 전처리 방법
- 머신러닝 파라미터 튜닝 및 성능 개선
2. 다양한 공모전 수상 경력과 대기업 입사 경력으로, 대회 및 이력서 포토폴리오 첨삭 및 피드백
- 공장 생산관리에서 대기업 데이터 분석가로 전직한 경험과 현대자동차 해커톤 대회, 세종시 주택시장 분석 대회, 블록체인 대회 등 수상한 경험으로 도와드리겠습니다.
3. 대학원 및 진로 상담
- 28살 늦은 나이에 다니던 직장을 그만두고 무작정 데이터 분석을 공부함
- 파이썬 코드를 한 줄도 못 치던 비전공자가 데이터 분석 분야 대학원에 입학하고 전직까지 한 경험으로 대학원 진학 및 진로 상담을 해드리겠습니다.
- 분석 기술, 자격증 로드맵 기반으로 컨설팅 해드리겠습니다.
Q. 기초가 부족한데 어떤 것부터 공부해야 할까요?
Q. 비전공자인데 데이터 분석가를 할 수 있을까요?
カリキュラム
クリエイター紹介
DSラーメン
こんにちは、出沙ラーメンです。
私は29歳で仕事を辞め、ランダムデータ分析を始めました。また、希望していた大企業に就職しました。
新しい夢を持って就職する準備をしているときに、ADP試験に合格しました。私が試験の準備をしているとき、実践的なスキルに関する情報が十分ではなく、Pythonのレッスンや本もありませんでした。
ADPを取得するために、個人的にコードブックを作成して準備し、これを基に「Finishing with Python One Volume」という本を出版し、個人的に多くの学生にADP合格を教えてきました。
ADPについて色々考えて作ったクラスで、できるだけ短期間でADPを取得できるよう戦略的にお手伝いします。
