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データとしての直感、ビジネスのためのデータに基づく思考

入門
チャプター 6つ
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クラスを受講した方の声

こんなことを学びます

データリテラシーの育成

データを中心に結論を出すプロセスを理解しよう

論理的な結論を導き出す方法

うなずくロジックを構築するメソッドが含まれています。

適切なデータを準備する方法

反論の余地のないデータを準備して効果的に伝える方法

[練習] データリテラシーも試してみる

実際のデータリテラシー事例を分析し、仮説上の問題を一緒に解決します

クラスについて

想像したことがありますか?

素晴らしいアイデア、反駁できない論理、有効なデータ、そしてうなずく人々。

難しいことではありません。データという点では日常になりそうです。

誰にでもできます。なぜなら、データを扱うのはテクノロジーではなく、実践だからです。

こんにちは、私はChioniです。データアナリストの仕事を経て、PMとしてのキャリアを築いています。

データについて話すのに必要なのは、数学やコーディングではありません。

これは、自分にしかできない直感を考え、データで裏付ける練習です。

データを恐れたり、不慣れな人なら誰でも実践に応用できるように、簡単かつ詳細に説明します。

コースエフェクト

  • データに基づいて意思決定を行うことができます。

  • 結論を論理的に構成し、自分で検証できます。

  • データは、目的に合った情報にすることで利用できます。


推奨ターゲット

  • アイデアを提案し、他者を説得するのが仕事である人

  • 論理的で明確な結論を導き出したい方

  • データ分析を仕事に取り入れたい方

受講前の注意事項

  • お手持ちの便利なツール (Excel、pythonなど) で提供されるデータでミッションを実行してください。

このクラスが特別な2つの理由

❶ データリテラシーのすべての概念を圧縮してトレーニングする

データリテラシーとは何だと思いますか 自分で 直感を考え、それをデータでバックアップする能力です。データリテラシーに習熟するには、実践が必要です。このクラスでは、データリテラシーのプロセスを4つのステップに分けて定義し、各ステップで秀でるための理論的概念と実践的なノウハウを共有します。

❷ クリエイターが作成したリアルなデータで練習しよう

講義は単に理論的な観点から教えられるのではありません。メタバースの架空のコンビニエンスストアを背景に、クリエイターたちはさまざまなデータやタスクを用意しています。理論的に学んだ概念や実践方法をデータに応用する実践を通して、授業の内容を学生の実務にも応用することができます。



カリキュラム

クリエイター紹介

Chioni

Chioni

こんにちは、私はゲーム会社のPMとして働いているChioniです。


もともと、私はデータアナリストとしてキャリアをスタートしました。常にデータを検索し、技術的に検証し、膨大なレポートを作成していたのが気に入りました。しかし、時が経つにつれて感じることがありました。人を動かすデータは全然怖くなかった。シンプルで明確なアイデア。人々は基本的な数字にうなずいた。


データリテラシー?データ主導型?それは大したことじゃなかった。

私と一緒に人々を説得する方法を学び、物事を成し遂げることに自信を持ってください。


キャリア

  • 現在、ネクソン・コリアのプロダクトマネージャー

  • ネクソン・コリアの元データアナリスト

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