難しいコーディングの知識がなくても簡単にデータ分析ができる道へ！

Orangeで分析モデルの構築から適用まで！すばやく簡単に学べます！

コーディングなしでデータサイエンスのコアスキルを習得できます！

私はこのようなことを学びます！

すべてのデータ分析が同じというわけではありません。

データ分析の世界では、分類と予測が基本であり、最高潮に達する手法です。

このコースでは、機械学習モデルを自由に扱うことができ、実際のビジネス上の問題を解決する方法を学ぶこともできます。

分類と予測モデルは難しそうに見えましたか？その必要はありません。

「コーディング不要のAIデータ分析 Lv.3予測型機械学習分析」は、複雑なコーディングなしで、誰でも簡単にデータモデルを作成し、それらを通じて有意義な洞察を得るのに役立ちます。

基本的な予測から多層パーセプトロンまで、段階的に練習し、深い学習を進めます。

このコースの中核は「実践」です。

Orangeを使用して、分析手法と、実際に使用するための適切なツールの使い方を学びます。

理論的な知識だけでなく、実際にデータを分析してモデルを評価する方法も学べるので、研修後すぐに業務に応用できるようになります。

データサイエンス開発者の給料がうらやましいですか？

開発スキルがなくても大丈夫です。

増尾キャンパスの講義では、誰でも高度なデータ分析を行うことができます。

特に、このコースでは、分析モデルの保存と使用、効率を高めるための特徴選択、およびモデルの一般化可能性を評価するための手法について説明します。

Maso Campusの「コーディングなしのAIデータ分析」シリーズのこの講義を通じて、データの隠れた価値を発見し、その可能性を最大限に活用してください。

存在すら知らなかったデータの可能性を十分に体験することができます。

このコースは、予測モデルを深く学び、コーディングなしで実践に適用できるように設計されています。プログラミングの複雑な障壁を取り払い、誰もが自信を持ってデータ分析を行えるよう支援します。

Orangeは、データサイエンスと機械学習に不慣れな人にとって理想的なツールであり、複雑なコーディングなしで直感的にデータモデルを構築できます。

本コースでは、最も基本的な予測モデルから始めて、単純な線形回帰解析から多層パーセプトロンまで、さまざまなモデルをOrangeを使って直接実装して学習します。データに含まれる重要なパターンを認識して予測する方法を習得できます。

モデルの偏りや分散を評価する方法を学び、回帰モデルの決定係数R²やRMSE、MSE、MAEなどの評価指標を理解し、効果的なモデル評価方法を実践を通じて習得します。

最も単純な予測から、さまざまな回帰モデルの決定係数や評価指標を学ぶことで、データサイエンスのさまざまな問題を解決するデータアナリストになることができます。

コーディング不要のAIデータ解析 Lv.3予測機械学習分析講座（マソーキャンパス）

データサイエンスへのより深い一歩を踏み出したいと考えている人に最適です。

Orangeでデータサイエンスの次の一歩を踏み出しましょう！

複雑なコーディングの知識がなくてもデータ分析をマスターできます。

人工知能やコーディングに関するプレイヤーの知識は必要ですか？
A. このコースは、人工知能に興味のある人なら誰でもすぐに聞いて実践できるコンピテンシーを提供するように設計されており、人工知能、コーディング、さらにはExcelのスキルは必要ありません。
コースを受講するための要件や要件はありますか？
A. 実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくとよいでしょう。
オレンジ?ソフトウェアは別途購入する必要がありますか?
A. Orangeは無料で配布されているソフトウェアで、ダウンロードからインストールまですべて教えていますので、誰でも簡単に人工知能データ分析環境を構築できます。ポータブル版は外部にインターネットに接続しなくても使用できるので、安全性の高い作業環境でも使用できます。

- - 実習中心の授業なので、講義画面と練習画面を分けることができます デュアルモニターまたは追加デバイス一緒に準備できたらいいですね。
  - また、演習はWindows OSをベースにしているので、 Windows 環境でコースを受講してくださいおすすめです。
  - コーステキストブックと練習ファイル <00。教科書ダウンロードセンター> セクションに存在します