教師なし学習はデータ分析の鍵です！AI 分析ツールの Orange を使えば簡単かつ迅速に

実践に直接応用できるコア要素のみを含むオレンジ色のデータ分析コース

データ分析は難しいという考えにとらわれないでください。

教師なし学習の本質的な概念に関連するテクニックがわかりやすい！

— Orangeで色んなデータをコーディングなしで簡単に使う方法をまとめる

— クラスタリングと次元削減技術の確固たる理論と実践

— ビジュアライゼーションベースのデータ分析プロセスは誰でも理解できる

今、データの見方や扱い方がわからない場合はどうすればいいですか？

このコースでは、データ主導の意思決定を実現するための第一歩を踏み出しましょう。

コーストライアルグループレビュー
専門的な企業講座、ノウハウが生み出した講座

データ分析初心者でも使いやすい

時間があればいつでも少しずつデータ分析を学びたい学生です！

彼はコーディングの仕方を知らなかったし、データを分析することにもほど遠かった。

Orangeというツールについても学びました データの扱い方がわかったと思います。

初めて使っています...いい仕事するよ

トライアルグループレビュー (co******)

オレンジの新たな可能性を見る

私はコンポン出身ですが、コーディングはすでに頭から消えていたので、データ分析の勉強をためらっていました。 難しいコンセプトをわかりやすく説明してくれて、何より実践的な資料がたくさんあったのが良かったです。

Orangeは単純なデータしか分析できないと思っていました 複雑で大量のデータを分析および視覚化できるツールそうだったかどうか調べることができました。

トライアルグループレビュー (メリット**)

実践に応用できる効果的な講義

企業がデータ分析を必要とする場面が増えるにつれ、私はこのコースを聞き始めました。

まず、 DBSCANのような複雑で難しい機能をOrangeで実装できたのは驚きでした！

IT講座なのでわかりにくいのではないかと心配していましたが、講座はとてもよく構成されていたため、それらの懸念は影が薄くなりました。 今後のプロジェクトを行う際に有効活用できると思います。という考えも聞きました。

トライアルグループレビュー (**)

コーディング不要のAIデータ分析-Lv.5クラスタリングと次元削減カリキュラムの特徴

これは、Orangeによる教師なし学習の主な方法であるクラスタリングと次元削減の使用方法を紹介するコアコースです。

1。教師なし学習の基本概念を理解する

教師あり学習と教師なし学習の違いをまず理解し、教師なし学習の基礎理論や様々な事例を通して学ぶ

2。さまざまなクラスタリング手法を実践してデータ分類スキルを向上させましょう。

K-meansクラスタリングとDBSCAN手法を基礎から応用まで理解し、データをグループ化し、データからパターンを見つける方法を学ぶ

3。距離と類似度を利用してデータ間の類似性を分析する能力を身につける

ユークリッド距離やマンハッタン距離など、さまざまな幾何距離の計算方法を理解し、コサイン類似度やピアソン相関係数の使い方を理解する

4。次元削減技術を使用してデータから重要な情報を抽出する

主成分分析（PCA）による高次元データの簡単な削減、およびt-SNEやLLEなどの非線形次元削減手法を使用した実践データの視覚化

5。実際のビジネスデータに適用できる分析および視覚化技術を習得する

さまざまな実際のビジネスデータを分析・可視化し、実践的な方法を共有する

すべての人のためのプレミアムコース、

Orangeを今すぐ使用してデータ分析を行い、競争力を高めましょう！

私はとても興奮しています。コースを受講する準備をしておきなさい！

1。コースを受講する

2。インストラクターに従い、Orangeを使ってみてください

3。競争力のあるデータに基づく分析スキルを解き放つ

成功への3ステップ、今があなたの番です

私はこのようなことを学びます！

DBSCAN と PCA の手法によるクラスタリングと次元削減の練習

K-meansクラスタリング手法によるデータ分析の練習

データ間の距離と類似度を測定することによる距離マトリックスマップ分析

多様体学習により次元を縮小して高度なデータにする

複雑なプログラミングなしでデータ分析を開始できます

コーディングの負担なしに機械学習の基礎を理解できるデータを使った分析も可能

データに対する新たな視点を身につけましょう

データ間の類似点と相違点 定量化

高次元データをわかりやすく視覚化 やる力を身につける

データ分析スキルを練習に応用する

さまざまなクラスタリング/次元削減手法の実践を通じて データ主導の洞察をビジネス全体で解き放つ

Orangeでデータ分析の可能性を解き放ち、

今すぐ早く簡単に学べる!?

時間とともに増加する膨大なデータ

これを使用することは、今ではオプションではなく必需品です。

今からでも遅くはない。データを敵から同僚に変えましょう

ナレッジシェアラーについて

こんな人にも自信を持っておすすめできます。

— 実践的なデータ分析スキルを強化したい方

— 難しいコーディングをせずにデータ分析スキルを向上させたい方

— AIとデータを実践に適用してビジネス上の洞察を引き出したいデータアナリスト

— 教師なし学習、クラスタリング、次元削減技術を用いてデータを分析したい方

— エクセルの限界を感じ、よりシンプルで高度な分析ツールを求めている方

— 就職市場で自分の差別化を図りたい学生

— IT分野へのキャリア移行を検討しているオフィスワーカー

機械学習とデータ分析は自分にはほど遠いと感じましたか？

複雑なプログラミングなしでデータ分析のキーテクノロジーである教師なし学習をOrangeで学ぼう

ビジネスの世界でデータ主導の意思決定を推進したい場合は、今すぐこのコースを受講してください。

コースの特徴

ステップ 1.機械学習と教師なし学習の基本概念から順を追って説明します。

機械学習と教師なし学習の概念を明確にし、データ分析のプロセスを理解する

ステップ 2。データに隠れたパターンを発見するためのクラスタリング手法を学びましょう。

分割/階層型クラスタと代表的なクラスタリングアルゴリズムを具体的に活用する方法を練習する

ステップ 3.次元削減技術によるデータの視覚化と情報圧縮

線形/非線形の次元削減手法を使用して、複雑なデータの次元を削減しながら重要な情報を保存する方法を学びます。

ステップ 4.実践に応用できるデータ分析演習

理論と実際のデータを用いた実践を通じて、実践的なデータ分析スキルを学ぶ

AI時代の主役になる準備はできていますか？

データ分析はもう難しいとは思わないでください。

今こそ飛躍する絶好の機会です！

まず効率と創造性の向上を体験してください。

予想される質問 Q&A

Q. このコースを受講するには、人工知能、コーディング、またはデザインに関する予備知識が必要ですか？

A. このコースでは、人工知能、コーディング、Excel スキルなどのプレイヤーの知識は必要ありません。誰でも簡単にフォローできるように、基本から説明します。しかし、前のレベルであるオレンジコースのLv.1またはLv.2まで受講すると、コース内容をよりスムーズに理解できるようになります。

Q. コースを受講するための要件や要件はありますか？

A. Orangeを使ったことがない場合は、コースをよりスムーズに運営するために、基本的な使い方やインストール方法を事前に学んでおくことをお勧めします。

Q. オレンジ？ソフトウェアを別途購入する必要がありますか?

A. Orangeは無料で配布されているソフトウェアで、誰でも簡単に人工知能データ分析環境を構築できます。ポータブル版は外部にインターネットに接続しなくても使用できるので、安全性の高い作業環境でも使用できます。

受講前にご確認ください！

- - 実践重視の講座だから講義画面と練習画面を分けることができます デュアルモニターまたは追加デバイス一緒に準備できたらいいですね。
  - また、演習はWindows OSをベースにしているので、 Windows 環境でコースを受講してくださいおすすめです。
  - コーステキストブックと練習ファイル <00。教科書ダウンロードセンター> セクションに存在します

Orangeを使ったコーディング不要のAIデータ分析-Lv.5クラスタリングと次元削減

Orangeを使ったコーディング不要のAIデータ分析-Lv.5クラスタリングと次元削減