クラス紹介

データ分析を通じてビジネスを成長させたいなら、データを活用するための良い環境を作る必要があります。したがって、このクラスではデータの分析方法を教えません。1) ビジネスにおける「データ分析」とは何か、2) データを活用する環境を作るには、3) さまざまな環境のデータからどのような価値を引き出すことができるかについてお話します。

データを分析しているが、それがビジネスの成長に貢献しているかどうか不安なデータアナリスト、PM、マーケティング担当者なら、このクラスで明確な答えが得られるでしょう。KWH

▶ データ使用コンポーネント

▶ データ戦略とロードマップを作成する必要がある理由

コース効果

• データを活用するにはどのような環境が良いのか、またそのような環境を作る方法を学ぶことができます。
• データ分析の仕事は、誰が、どんな仕事をするかによっても変わります。1) 経営幹部/PM/データエンジニアと連携する場合、2) ビジネスの成長段階に応じた仕事の範囲と役割を学びます。
• 組織、サービス、データの理解、KPI のフレームワークなど、データ分析をうまく行うために必要な能力を身に付けることができます。

推奨ターゲット

• 分析する必要があるデータの種類と、そのデータがうまく機能しない理由を知りたいと考えているジュニアPM、マーケティング担当者、データアナリスト
• データに基づいて意思決定を行う会社、文化、環境を作りたいと考えている人
• ビジネスの成長を牽引するデータアナリストになるために必要なコンピテンシーを身につけたい方

このクラスを特別なものにしている理由は2つあります。

❶ 誰も教えてくれなかった

データ分析のコアビジネスの再定義

Python、SQL、Rなどの分析ツールを扱うことはデータ分析を意味しますか？

そうではありません。データ分析の中心的なタスクは、目標を設定することから始まります。ビジネスの方向性と同じデータ分析の目標を設定し、それを達成するためにデータをうまく収集・分析できる環境を整える方法を学びます。最後に、効果的な分析を行うために、継続的に実験と質問をすることで、ビジネスにとって意味のある分析方法を学びます。

❷ ビジネス成長の創造

データアナリストの視点

データを活用できる「世界理解」は、組織の成長に欠かせません。つまり、1)「組織の三要素」を知らなければデータ分析は行えず、2)「サービスの三要素」を考慮しないデータ分析は意味がありません。 3) 受講経験者全員が「データを見る三つの視点」を正しく理解し、ビジネスの成長を生み出すデータアナリストの視点を持つように設計されています。