📌데이터 분석 전문가, ADP 실기를 빠르게 취득할 수 있는 국내 유일 클래스입니다.

ADP(데이터분석 전문가)란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말합니다.

2020년 기준 합격률은 단 2.5%, 합격자도 단 120명 뿐인 ADP 자격증! 많은 기업에서 취업 시 우대 사항으로 인정해주는 것은 물론이고, 희소하기 때문에 나의 커리어를 더욱 빛내줄 수 있는 자격증이기도 하죠.

• 국내 단 120명뿐인 ADP로 나의 전문성을 더하고 싶다면
• 광범위한 통계분석과 머신러닝 시험 범위를 빠르게 정리하고 싶다면
• 체계적인 학습 자료로 통계분석과 머신러닝을 더 배우고 싶다면

데이터 전처리와 EDA를 1차 클래스로 탄탄하게 배우고, 통계분석과 머신러닝으로 마무리 정리해보세요!

▶ 자격증 취득을 위한 최적의 커리큘럼

※ ADP 실기는 [데이터 전처리 → EDA → 통계분석 → 머신러닝]을 모두 학습해야만 합니다. 본 클래스에서는 통계분석과 머신러닝만을 다룹니다.

체계적인 기출 분석으로 준비하는

통계분석과 머신러닝

▶ 3개년 기출 분석

무수히 많은 통계기법과 머신러닝 모델! 시험에 어떤 게 나올지 몰라 어떤 것을 준비해야 할지 막막하셨다면 잘 찾아오셨습니다.

ADP 실기는 오픈북 시험이죠. 하지만 1) 외워서 준비해야 하는 파트와 2) 자료로 준비해도 충분한 파트를 나누어 볼 수 있습니다. 여러분의 빠른 합격을 위해 각 파트별로 이 두 가지를 나누어 설명해드립니다.

자료를 어떻게 준비해야 하냐고요?

걱정 마세요. 제가 다 드립니다.

판매하지 않아 사고 싶어도 사지 못했던 파이썬 기반의 ADP 실기 교재. 그래서 제가 준비했습니다.

제가 ADP 시험을 합격하기 위해 손수 제작한 요약집과 수업자료를 여러분에게만 공개합니다. PDF와 ipynb파일로 제공되어 언제 어디든 자료를 열람할 수 있습니다.

문제 풀이를 위한 이론과 꼼꼼한 자료까지! ADP 실기를 위한 통계 분석과 머신러닝은 본 클래스 하나로 완벽하게 끝낼 수 있도록 도와드립니다. 지금 저와 함께 시작해봐요!

Q. 클래스에서 사용하는 언어와 개발 도구는 무엇인가요?

강의에서 사용하는 언어는 파이썬입니다. 개발 도구는 ADP 시험 환경에 맞추어 Jupyter notebook을 사용합니다.

빅데이터 분석기사의 경우 Jupyter를 사용하지 않지만, 실습 결과를 확인하면서 학습하기에는 Jupyter 환경으로 공부하시는 것이 더 효과적인 학습이 될 것입니다.