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비전공자를 위해 만들어진, 데이터 분석을 위한 Python 기초

最近、データ分析や人工知能サービスの需要が爆発的に高まっています。今では、誰もがプログラミングを使用してデータを分析できる必要があります。

障壁が非常に高いと感じる「プログラミング」と言えば、これは奇妙な言葉です。

しかし私たちはコンピューターサイエンスを学ぼうとしているのではありません。 実践に直接適用できる「データ分析」のためのプログラミング言語を学ぶ必要があります。

프로그래밍 언어 수요 조사

▶ ︎ プログラミング言語需要調査

非常に多くの言語の中でも、Pythonを最初に学ぶべき理由は明らかです。Pythonは、データアナリストが最もよく使用するプログラミング言語です。 他のどの言語よりも圧倒的に汎用性が高く、初心者でも習得しやすい言語それは。

Python の十分な基礎があれば、1) 単純な反復作業の処理、2) データの視覚化、3) 予測分析などのすべてのタスクを解決できます。

言い換えると、 非専攻者が仕事で使うのに最も適した言語ということも言えます。

체계적인 Python 데이터 분석 커리큘럼

▶ ︎ システマティック Python データ分析カリキュラム

非専攻者ができるだけ早く学び、仕事に活かせるように準備しています。データ分析を学ぶための最も基本的な「Pythonプログラミング言語」クラス！

비전공자만을 위한 커리큘럼

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何十回もの講義とコンサルティングの経験に基づいて、非専攻にとって最も難しい点をすべて特定することができました。専攻以外の学生からのフィードバックをすべて受け入れて開発された教材とカリキュラムを使用して、Pythonをすばやく簡単に使い始めるお手伝いをします。

파이썬 입문을 위한 커리큘럼

ステップ 1。データ分析と Python について完全に理解できるようになります。

ランダムなPythonコードをコピーして貼り付けるのではなく、原理を学び、データを理解するプロセスを通じて、実際に「どんなデータ」にも遭遇することを恐れないようにお手伝いします。

ステップ 2。理論だけでは面白くないし、実際のプログラムを作る練習もしている。

先ほど学んだPythonの基本を活かして、特定の条件下で動作するプログラムや繰り返し動作するプログラムなど、さまざまな状況に対応するプログラムを作成します。自分でプログラムを書いて、飽きることなく最後まで楽しくPythonに慣れることができます。

ステップ 3。Pythonは実際にどのように使用していますか？ご自身で体験できます。

基本で終わる授業はありません！Pythonの基本ライブラリであるPandasを理解して体験し、将来のデータ分析のためのロードマップを描くことができます。

수강생 취업&이직 기업

▶ ︎ 学生雇用・離職企業

多くの非専攻生はすでにこのクラスを聞いています 私は仕事でPythonを使っており、キャリア転換にも成功していますやりました。手遅れでもありません。新しい分野を始めるのは難しくありませんし、私も一緒に行きます！

非専攻者向けのわかりやすいPythonデータ分析の基本