非専攻学生および教養学生のための株式・マーケティングデータを用いたPythonでの実践的データ分析入門

入門
チャプター 10つ · 11時間 25分
日本語 · 英語 · 韓国語|オーディオ 韓国語

こんなことを学びます

Python の基本

初めてコーディングを学ぶと仮定すると、Pythonは基本から学びます。

株式データ分析

Python を使用して株式データを分析し、バックテストを実行してみましょう。

広告キャンペーン分析

データ分析を通じて広告キャンペーンの効率を分析します。

コーディングに出会ったことがない
非専攻、文系学生、初心者向け
これは Python データ分析の入門コースです。

心に響く実践例で学ぶ

Python とデータ分析

難しい文法ではなく、わかりやすい例を使ってPython/データ分析を楽しく学んでください。 自分でコードに従うことで、Python とデータ分析を段階的に学びます。 👨‍💻😆


Python は簡単に習得できます

수업 커리큘럼_ 기초 예제1

▶ ︎ クラス・カリキュラム_基本例1


 수업 커리큘럼_ 기초 예제2

▶ ︎ クラス・カリキュラム_基本例2


パイソンを使う

株式データ分析を通じて

クオンツ投資を進めよう

株式に投資したり、柿をベースに投資したりする代わりに、Pythonのデータ分析を通じて過去のデータで戦略をバックテストし、収益性の高い有意義な投資戦略を発見できるようになりました。


利回りが最も高いのはどのタイプの業界ですか?

業界別の利回りを分析

업종별 수익률 그래프


自分の株投資戦略を過去のデータで検証してみよう!


韓国の株式市場における各業界のシェアはどのくらいですか?



広告は誰に見せればいいですか?

データ分析によるスマートなマーケティング戦略の開発

広告は誰に見せればいいですか?それでは、Pythonのデータ分析で広告キャンペーンのコンバージョン率を分析し、論理的な根拠に基づいて最も効率的な広告キャンペーンを実行し、スマートパフォーマンスマーケティングを進めましょう。


広告は誰に表示すればよいですか?

Facebook広告キャンペーンのパフォーマンスを測定しましょう!

수업 커리큘럼_ 실전 예제1

▶ ︎ クラスカリキュラム_実践例1


どの部門が最も多くの製品を販売しましたか?

部門別の売上分析

수업 커리큘럼_ 실전 예제2

▶ ︎ クラス・カリキュラム_実践例2


どのような機能が役立ちますか?

相関分析で不要な特徴を取り除こう

상품 판매량에 영향을 주는 요인을 살펴보자

▶ ︎ 商品の売上に影響する要因を見てみましょう


Python データ分析を通じて

エクセルを超える独自の武器を手に入れよう

従業員または投資家であれば、おそらくビジネスデータ分析や株式分析にExcelを使用した経験があるでしょう。この時にエクセルを上手に活用すれば、より高い成果を出すことができるでしょう。Pythonのデータ分析を学べば、この処理はExcelを使用するよりも数倍効率的に実行できます。その結果、自然に高い結果を得ることができます。


2기 수강생 박ㅇㅇ님 수강후기

▶ ︎ 2年生のパークさんによるコースレビュー


2기 수강생 민ㅇㅇ님 수강후기

▶ ︎ 2年生のMinさんによるコースレビュー


 3기 수강생 박ㅇㅇ님 수강후기

▶ ︎ 3年生のパークさんによるコースレビュー


Pythonのデータ分析を学んで、漠然とした不安を取り除いて、ただ学ぶだけなら、全然難しくありません。 最近では、小学生も学校でコーディングを学んでいます。みんなも コーディングとデータ分析を学んで、楽しみ、視野を広げ、キャリアを広げましょう 体験してください!

キット・コーチング券

🧑‍💻 Pythonとデータ分析に関する1対1のコーチングを受けましょう!

  • コーチングセッションごとに2つの質問をすることができます。
  • 各質問について、250文字前後の回答を書いて送信します。
  • Pythonやデータ分析に関するキャリアカウンセリングや勉強の方向性についてアドバイスを受けることができます。
  • また、データ分析ポートフォリオの見直しと準備の方法についても説明します。
  • 他のクラスに関する質問については、回答の範囲内で心を込めて指導します。
  • コーチングは、質問を受け取った日に基づいて、借り手によって順番に回答されます。これには少なくとも 7 ~ 10 日かかる場合があります。
  • コーチングチケットは購入日から20週間使用できます。
  • 期間内に使用しなかった場合、払い戻しは行われません。


ユーザープログラムガイド

  • 作成者 AiSchoolのPCはMACオペレーティングシステムですが、 問題のクラス アナコンダ プログラム (コンダ (4.10.1 バージョン) を使用して実施されます。
  • このインストールガイドでは、インストールする前に、コースで説明されているすべての手順をよくお読みになることをお勧めします。

カリキュラム

クリエイター紹介

AISchool X Daniel Park

AISchool X Daniel Park

ソウル国立大学で人工知能とコンピュータービジョンを専攻しました。過去6年間、私は1000人以上の非専攻/専攻者にPython、人工知能、データ分析技術を教えてきました。これまでの経験を組み合わせて、できるだけ楽しく、効率よく学べる講座を用意しました。現在は、インフラストラクチャ、ウォンテッド、ファストキャンパス、サムスン、ヒュンダイなどの大企業で人工知能、Python、画像認識、株式データ分析について講義し、企業向けのAIコンサルティングサービスを提供しています。

AISchool

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