データ分析が熱いことはわかっているけど、

なぜデータの分析方法を知る必要があるのでしょうか。

▶ 01 作業能力の向上、上司からの認識はおまけ！

多くの企業がデータ分析の知識者を求めています。現在の主な仕事がデータ分析ではない場合でも、自分の仕事に対する洞察に基づいてデータを見て解釈できる応募者を望んでいます。

▶ 02 社会現象への統計的アプローチ

社会のさまざまな問題を解決する上で、統計を支援することの重要性が高まっています。

歪んだ社会問題に対する正しい視点どちらかの当事者の意見に惑わされないように、一緒に見てください 自分の主観を明確に理解するためにデータを見ることができる視点を持ち、統計的な知識を持つことが重要です。

▶ 03 タスクを迅速かつ効率的に処理する能力

主な仕事がデータ分析ではない場合は、データアナリストにデータ分析作業を依頼することもできます。しかし、多くの部署から依頼を受けるデータアナリストにとっては、私たちの仕事が一番ではないかもしれません。

また、関係部署にデータ分析を依頼しても、 私たちが何を望んでいるのか明確なアイデアがないので、100％満足のいく結果を得るのは難しいです。

データ分析の知識があれば ① 統計処理を直接実行できるもちろん、仕事を依頼しても目的がはっきり伝わります ② 迅速な相互コミュニケーション③ と 結果に対する満足度また増えていきます。

では、なぜRを学ぶのでしょうか？

R はデータ分析専用の言語です。

他の言語よりも統計学に特化しており、さまざまな可視化に対応できるというメリットがあります。直感的で簡単な構文も利点です。R文法を具体的に学んでいなくても、コードを見れば大まかな詳細を推測できる直感的な構文が特徴です。

データを分析したい場合、データ分析が唯一の目的であれば、Rが最適なツールです。

Rを教えることに一番自信がある人は、

これはダブルクパークです。

私は統計学を専攻し、主にデータの分析と開発に携わっていました。現在、自由度の高い生活を送るために、工学系研究科で博士課程の勉強をしています。

17年の1対1のカスタマイズデータ分析とRレッスンを皮切りに、現在はデータ分析をアウトソーシングして授業を行っています。私は多くの人が抱いている疑問をすべて集めて、WikiDogsに「Rで学ばなければならない」と書き、21年に実用的な内容を追加して、ウィキブックスに「実践的なプロジェクトを通じたRによるデータ分析」を公開しました。

また、今年は、100回以上の講義の経験を活かして、より多くの人に会い、Rデータ分析に関する疑問を解決するために、101クラスでRデータ分析の授業を用意しました。

• （現在）データサイエンス＆エンジニアリング博士課程
• 現在）100以上の個別指導プラットフォーム、データ分析、Rレッスン
• 「Rで学ばなきゃ」というリケドックスの書き方
• Wikibooksが「実践的なプロジェクトを通じたRによるデータ分析の学習」を公開しました

▶ 2冊の本を書いて得た洞察をすべてクラスに取り入れました。

※ 本授業は「実践的プロジェクトを通じたRによるデータ分析」の内容と連動し、学生が本をより早く簡単に習得できるようにカリキュラムを追加しました。効果的な学習のために、この教科書と一緒に勉強することをおすすめします。

R データ分析?

このクラスで完璧なイントロダクションを身につけましょう。

▶ クラスカリキュラム

データ分析、目的に応じてデータを処理できるデータ前処理、可視化について総合的に理解することを学びます。

最後に、単一の統計分析レポートとダッシュボードを設計する方法を学びます。

このクラスに参加したあと、

お届けする4つのもの

長年マンツーマンで授業をしていて、色んな生徒さんの不満や体験を一緒に考えてきました。このクラスでは、100回以上のレッスンから得た洞察をすべて取り入れてクラスを準備し、受講者が一人で悩む必要がないようにします。

1. データ分析に慣れていない場合は、
2. Rを学んだが、それを実践に応用できていない場合は、
3. すでに多くの学生に検証されている、一気に学べるRデータ解析を教員から学びたいなら、

あのダブル・パークと

Rデータ分析を始めよう！