こんなことを学びます
基本的な統計理論
データ分析に必要な統計理論を扱っています。
回帰分析と予測モデリング
与えられたデータを使用して統計的モデリングを行う方法を扱っています。
予測モデリングの進歩
予測モデリングで注意すべき点やノウハウを網羅しています。
機械学習とテキストデータ処理
分析の多様性を高めるための機械学習とテキストデータ分析の方法について説明します。
クラス紹介
[100% 学生満足度![基礎から始めるRデータ分析-入門] でRの基本文法とデータ分析の全体的な概念を学んだら、中級コースでさらに一歩進んでみましょう。予測モデリング、テキストマイニングなどを通じてRデータリテラシーを向上させるための中級クラスを用意しました。
コース効果
- 構造化データに加えて、非構造化データの処理方法も学ぶことができます。
- 統計と機械学習の内容を反映したデータ分析レポートを作成できます。
- 単にコードをコピーして貼り付けるのではなく、一緒にコーディングを書いて学ぶことで、計算思考力を向上させることができます。
推奨ターゲット
- より詳細なデータ分析を学びたい方
- Rを使ってデータを分析したい方-統計と機械学習を学びたいすべての人
- Rデータ分析を使って論文を書くのに苦労している大学院生～有意義な統計的検証を求めている方
プレコースメモ
- コース環境:ウィンドウズ、マックは問いません
- 使用プログラム:R スタジオ
- 事前知識:R 文法の基本を知っている必要があります。(dplyr、ggplot2、およびリシェイプライブラリを使用できます)
- 基本的なR文法が十分でない場合は、事前に入門クラスを受講することをおすすめします。
このクラスが特別な3つの理由
生き生きとした体験を取り入れた講義
1）100回以上の講義、2）会社で経験したデータ分析と開発の実践、3）統計学と経営工学の博士課程での経験のすべてを授業に取り入れました。生徒の満足度が 100% に達する実証済みの指導スキルにより、実務に必要な内容だけを素早く習得できるように、最善の道をご案内します。
「初級-中級-上級」のステップバイステップロードマップ
1. 入門
データ分析のプロセスとプロセスの理解に基づいて、R を使用してデータの前処理と視覚化の手法を学びます。最後のステップは、データ分析レポートとダッシュボードを作成することです。
2。中級 (現在のレベル)
実用的なデータ分析のための統計に基づく予測分析のためのモデリングを行い、それを進めるための機械学習を学びます。
3。アドバンスト (近日公開予定)
初級および中級コースに基づいた実践的なプロジェクト処理技術に焦点を当てています。非構造化データを含むさまざまな分析手法を学び、データを自由に扱うスキルを身につけましょう。
理論と実践の両方を取り入れたカリキュラム
カリキュラムは、自分で書いたよく構成された教科書に基づいて、理論と実践をバランスよく整理して構成されています。単に理論を学ぶだけでなく、実際に使われている例を順番に調べ、理論と実践を一緒に行うことで、データ分析の全過程を学びます。
< 分析レポート作成の実践例 >
< コース教材の例 >
< データビジュアライゼーション ラボの例 >
< 機械学習の実践例 >
💌 ダブルKパーク（ダブルKパーク）が直接指導する 1:1 コーチング
- コーチングチケット1枚につき2つの質問をすることができます。
- 1問あたり300文字前後の回答を書いて送信します。
- コーチングチケットとは、講義を聞いているときに難しい部分がある場合に、質問に役立つシステムです。
1 ️ データ分析ジョブポートフォリオコンサルティング
- 離職、雇用、将来の方向性についてコンサルティングを行います。
2 ️ プロジェクトアドバイス
- 会社のプロジェクト、コンテスト、個人的なプロジェクトについてアドバイスすることができます。以下の5つの質問をしてください。
- プロジェクト名/分野/進捗/問題点/質問
3 ️ 授業に関する質問
- 授業に関連する演習コードの説明、追加内容の説明、コードの修正を行います。
- これに加えて、個人的に1対1のコーチングを希望する場合は、答えを出せる範囲でお手伝いします。
- コーチングの回答は、質問を受け取った日付に基づいて行われ、回答は順次提供されます。回答には最長で 1 週間かかる場合があります。
- コーチングチケットは購入日から20週間使用できます。
- 期間内に使用しなかった場合、払い戻しは行われません。
📌 商品の欠陥や誤配送に関するお問い合わせは、クラス101カスタマーサービスセンターにお問い合わせください。
📩 キットは一部変更される場合があり、変更があれば十分にお知らせします。
カリキュラム
クリエイター紹介
Doublekpark
こんにちは、私はデータ分析会社に通っていて、現在Doublekparkで自由を求めて博士号を取得するために勉強しています。
- （現在）データサイエンス＆エンジニアリング博士課程
- 現在）100以上の個別指導プラットフォーム、データ分析、Rレッスン
- 「Rで学ばなきゃ」というリケドックスの書き方
- Wikibooksが「実践的なプロジェクトを通じたRによるデータ分析の学習」を公開しました
17年に、ある放送局の広告をうっかり見て、「私もやってみようか？」と聞いてきた。考え始めたデータ分析とRレッスンを今でもやっています。私にとって、授業でお金を稼ぐことは大切ですが、それを逃さずに大切だと思ったのは「学生との交流」です。
授業のハードワークだけでなく、経験を共有し、会話を通して一緒に物事を考えることを大切に授業が行われました。そのため、マンツーマンでの講義が多く、そのおかげでたくさんの素敵な人に会う機会があったと思います。
現在クラス101に入っています
皆さんとの交流
素晴らしい機会を作りたいです。
