クラス紹介

このコース Python の基本的な使い方これは学習のためのクラスです。 Pythonのインストールだけでなく、統計分析に欠かせない推定や仮説検定の理解まで網羅しているからです。 Pythonを初めて勉強するクラスメートにもおすすめです。

また、データ分析の応用に向けたデータと分析の概念を明確にした後、基本統計、交差分析、t検定と分散分析、信頼性分析と因子分析、相関分析と回帰分析

データ分析の基本を学びます。

用語集を見ると難しいように思えるかもしれませんが、20年の実務専門家が、数式を使わずに簡単で簡単な方法でPythonの勉強を始めるお手伝いをします！

コース効果

• Python のインストール、データ型、条件文、ループなどの基本的なデータ処理プロセスを理解できます。
• Numpy 関数、基本的な Pandas 関数、データから Pandas への変換など、プロセス全体を簡単に実行できます。
• 単変量データや二変量データの検索、外れ値の処理、変数変換、欠損値の処理などの処理を直接実行できます。
• データの改良プロセスを通じて、予測力が最も高い最適なモデルを導き出すことができます。

クラス推薦対象

• Pythonを始めたばかりの方
• Pythonが自分に合っているか確認したい方
• Pythonを使って会社・組織でデータ分析業務を行いたい方
• Pythonのコアコンセプトをマスターしたい人

このクラスが特別な3つの理由

① 20年以上の経験を持つデータ分析の専門家による入門講義

② 公式ではなく理解方法を使って簡単に理解できる内容

③ テキストマイニング、ディープラーニング、機械学習の次のステップを理解するのに役立つ基礎知識を習得できる

学生レビュー