入門
チャプター 5つ · 1時間 27分
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こんなことを学びます

企業はどのようにデータを利用して顧客の行動を理解できるのか?

企業が顧客を管理する方法の変化と顧客属性指標の開発プロセスの理解

企業はどのようにして外部の環境リスクに対応するために市場指標を予測しているのでしょうか?

マーケット・インテリジェンスの概念と市場指標の予測方法

企業はどのようにしてデータ活用を改善するための運用戦略を策定しているのでしょうか?

コーポレート・オペレーション・ガバナンス戦略によるデータ収益化

企業が求めるデータ人材と将来の戦略的方向性はどのように変化しているのでしょうか?

会社のデータ関連の仕事と将来の戦略的方向性を理解する

クラス紹介

最近はビッグデータが重要だってわかってるけど

どこから始めたらいいのか迷っていますか?

あなたの会社が求めているデータ人材を知りたいですか?


こんにちは、データが大好きなデサナムです。

グローバル経営コンサルティングのデータコンサルタントが直接教える企業ビッグデータプランニング実践クラスです。さまざまなクライアントとのプロジェクトを通じて得た経験と教訓に焦点を当てます。 企業が実際に懸念しているトピックコースは聴衆を中心に構成されました。本や検定試験を通してビッグデータの理論を体験せざるを得ない学生や、データ関連の仕事への転職を夢見るサラリーマンにとって、この授業が大いに役立つように企画しました。 顧客分析、市場指標予測、データガバナンス戦略 データジョブを理解する など、おもしろい話題の授業を用意しています。始めたばかりの人でも簡単にフォローできるように、基本と実践を中心に詳しく教えます。


ビッグデータプランニングスキルを養う授業

全4章で構成され、企業が懸念している問題について実践的な感覚を養うことができる授業です。


コース効果

  • ビッグデータの仕事に興味のある学生やオフィスワーカーは、ビッグデータの課題について実践的な感覚を身につけることができます。

  • 各業界団体が重要と考えるビッグデータ関連の問題や、企業の主な関心事を簡単に特定できます。

  • ビッグデータに関連する各職種に必要なコンピテンシーを確認し、それに備えるためのロードマップを提示します。

推奨ターゲット

  • ビッグデータの仕事に興味がある求職者またはオフィスワーカー

  • ビッグデータプロジェクトの計画と導出方法に興味がある人

  • 企業のデータプロフェッショナルに成長したい方

  • ビッグデータで顧客行動を分析したい関連職員(マーケティング担当者、PMなど)


このクラスが特別な理由

❶ 本では得られないビッグデータプロジェクトを体験してください

企業が実際に懸念しているビッグデータ問題を導き出して計画し、実際にビジネス価値を創造できる専門家に成長させるには、企業が行うさまざまなプロジェクトを経験する必要があります。しかし、実際には、適切な仕事をしていなければ経験を積むことは容易ではありません。この授業を通じて、企業がどのようなトピックに関心を持ち、それを解決するためにどのような準備をすべきかを学ぶことができます。


❷ データ関連の仕事に特化するために必要な能力の開発

データ分野にもさまざまな仕事があります。

データの収集、精製、分析、可視化、活用という全プロセス段階において、企業にはどのようなデータジョブがあるのかを把握し、各仕事に必要なコアコンピテンシーと準備すべきスキルを検討することで、転職を夢見る即戦力学生やオフィスワーカーに強いモチベーションを与えることができるコースです。


❸ ケーススタディを通して理論と実践の感覚を養う

ビッグデータ分析に関する理論を伝えるのではなく、企業では 分析結果を実際に適用する方法各章では、その方法に関するケーススタディを通じて、シーンの鮮明なストーリーを伝えています。これにより、クラスメートはビッグデータ分析の真の意味と価値を理解し、理論的な知識と実践的なセンスを備えた企業に愛される人材に成長することができます。


カリキュラム

クリエイター紹介

데사남

데사남

私は10年目の一般社員で、現在は経営コンサルティング会社で流通、製造、化学、ゲーム、電子商取引などの業界のデータ分析と戦略策定を担当しています。 大手流通・物流企業で働いた後、海外でビジネスアナリティクスの修士号を専攻し、現在はグローバル経営コンサルティングファームでさまざまな顧客グループや業界団体からのデータに関する企業の苦情を聞き、プロジェクトを通じて検討・解決しています。その過程で、ビッグデータの世界をまだ経験していないけれど興味がある人たちに、私自身のノウハウや気づきを共有したいと思いました。概念を本や理論だけで学ぶことも大切ですが、企業がどう考えているのか、どのようなデータ人材を求めているのかを間接的に経験して準備すれば、準備の過程で勝つ (勝利のために戦う) ことができると確信しています。多くの人に参考になってもらえるよう、フルコースを用意します。



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