🚀 ジェネレーティブAI開発者の第一歩：独自のチャットボットサービスの作成 🚀

💡 ChatGPTやDeepSeekなどのジェネレーティブAIテクノロジーについての理解が必要な場合はどうしますか？

このコース ジェネレーティブ AI 開発者入門それは出発点です

大規模言語モデル (LLM)まずは、「直接発電」という基本概念から AI サービス開発サービス配信から！

🎯 AI開発を始めたばかりの方のためのコースです！

プログラミングの経験がなくても 心配しないで。ステップバイステップの演習を通して 自分だけの AI Web サービスを作ってみる、 クラウドデプロイ 経験を積むこともできます。

🛠️ 基礎から一歩ずつ学ぶ、実際に必要 スキルと経験ビルドアップして AI 開発者の最初のステップ前に進んでください。

さあ、ジェネレーティブAIの基礎を学び、独自のAIサービスを作成しましょう！

コース概要

🔥 このコースは何？

このコースは、大規模言語モデル (LLM) を使用して独自のプロジェクトを作成するのに役立ちます。LLM の基本概念から始めて、LLM を使用してさまざまな機能を実際に実装する方法、さらにはそれらをクラウドサーバーにデプロイする方法を学びます。

🔥 学べること

• LLM の基本概念と仕組みを理解する

• Python と Flask を使用して LLM ベースの API サーバーを開発する

• Docker と Qdrant を使ったベクター検索システムの実装

• AWS に LLM プロジェクトをデプロイし、クラウドサーバーを実行する

🔥 コース目標

• LLMを活用したプロジェクトを実施し、実際のサービスに適用できる技術を学ぶことが目標です。

• ウェブ開発と自然言語処理技術を統合することで、実践的なスキルを身に付けることができます。

• 最後に、LLMをクラウドサーバーにデプロイして、実際に使えるサービスを作成します。

🔥 コースメソッド

• プロジェクトベースの学習を通じて、理論と実践が一緒に実行されます。

• フィードバックをリアルタイムで受け取り、実際の就職準備に役立つ経験を積むことができます。

🚀 このコースは誰のためのものですか？

• LLMと自然言語処理（NLP）技術に興味のある学生

• Pythonとウェブ開発を学びたい人

• クラウド導入の経験を積みたい方

• 実際のLLMプロジェクトを通してポートフォリオを作りたい方

💡 講義後に期待される成果

• LLMを使って実践的なプロジェクトを完了し、実際のサービスで活かせる経験を積むことができます。

• LLM開発、データ処理、Webサーバーの導入、クラウドテクノロジーについて理解を深めることができます。

一緒 独自のLLMベースのプロジェクトを作成してください！ 😊