✨ このクラスでは何を学びますか？

📌 Python と Google Colab の基本 プログラミングの経験は必要ありません。

Google ColabをインストールせずにPythonを練習することで、基本的な文法を学べます。

📌 データフレームの取り扱い:パンダ (パンダ) の基本

Excel のように表形式のデータを処理する方法から始めましょう。行と列の選択、およびデータの整理と要約の基本を学びましょう。

📌 matplotlib と seaborn を使ってグラフを直接描画できます。

棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどのデータの視覚化を学び、練習して理解しやすくします。

📌 変数の分布を理解する

ヒストグラムやボックスプロットなどのさまざまなグラフで、各変数（列）の値がどのように広がっているか、異常がないかを視覚的に確認します。

📌 変数間の関係の分析

散布図と相関係数を使用して、「訪問数と購入価格」などの 2 つの変数間の関係を分析します。

📌 groupby と pivot_table を使用したデータ要約

性別、年齢層、地域などの特定の基準に基づいてデータをグループ化し、分析する方法を学びます。これは実際に最もよく使われる分析スキルの1つです。

📌 探索的データ分析 (EDA) のコアフローを学ぶ

コードを実行するだけではありません。データの見方、質問の仕方、解釈の仕方を一緒に考えてみましょう。

アンスプラッシュのカルロス・ムーザ

⭐ このクラスが特別な3つの理由

📊 非専攻学生のための「ゼロ」参入障壁コース
専門用語や複雑な理論の代わりに、簡単な言葉と実際の例に焦点を当てます。データ分析に不慣れな人でも、「できる」と自信を持てるでしょう。
👀 チャートとグラフを使った「データ分析の表示」トレーニング
数字に慣れていなくてもかまいません。視覚化ツールを通じて、データを一目で理解して説明する方法を学びます。
🧩 ただフォローするだけではなく、「なぜ」分析を一緒に考える
このクラスでは、単にコードに従うだけでなく、データを読んだり、質問を作成したり、意味を見つけたりするための思考力を養います。

アンスプラッシュのルーク・チェッサー

Pythonとデータ分析の基礎をハンズオンプラクティスで学ぶことができます。
- 講義を聞くだけでなく、コードの実行と視覚化を直接見ながら学びます。
数字を「見る」ことができます。
- 数字だけでなく、グラフやパターンを使ってデータを理解し、説明できるようになります。
練習ですぐに使うこともできます。
- 実際のデータ分析に必要なツールだけを選んで学習するので、企画書やレポート、マーケティング戦略の策定に直接応用できます。
データ主導型の思考スキルを身に付けることができます。
- 数字を解釈したり、問題を定義したり、質問をしたりする練習を通して、単に「コーディング」するだけではありません データに関する問題を解決する能力育てます。