AI分析ツールで簡単データ分析！

もうコーディングやデータ分析を恐れないでください！

Orangeでコーディングせずにデータ分析スキルを磨きましょう。

私はこのようなことを学びます！

ノーコーディング分析ツールOrangeを使用したロジスティック回帰分析
モデル評価指標の理解と適用
さまざまな分類モデルの実践
アンサンブル技術による分析スキルの育成
実用的なデータを適用する能力の強化

データ分析の概念からAIツールの使用演習まで！

開発者がいなくても高度なデータ分析ができる？もちろん可能です！

「コーディング不要のAIデータ分析 Lv.4分類機械学習分析」は、機械学習の複雑さを解消し、

データ分析に関心のある人なら誰でもアクセスできるようにデータ分析を扱っています。

高度なデータ分析に圧倒されていると感じていませんか？

「コーディング不要のAIデータ分析 Lv.4分類機械学習分析」では、基本的な二項分類からモデル評価まで、

複数のモデルを組み合わせて解析するアンサンブル技法など、さまざまな手法を学ぶことができます。

単純なデータ分析にとどまらず、実用的で効果的な分類モデルを構築する方法を習得できます。

これを可能にするツールが「Orange」です。

複雑なコーディングを行うことなく、ドラッグアンドドロップするだけでデータをインポート、処理、分析できます。

開発者と同じレベルでデータサイエンスのタスクを実行することで

開発者に匹敵する価値を生み出すことができます。

データサイエンスの分野に興味がありますか？さあ、その疑問を解決する時が来ました。

麻生キャンパスでの講義と並んで、誰でも簡単に高度なデータ分析を行うことができます。

あなたもデータサイエンス分野でより高い給料を目指せるようになりました。

麻生キャンパスでの「コーディング不要のAIデータ分析 Lv.4 分類機械学習分析」の講座を通して

データの価値を最大限に活用しましょう。

自分でデータアナリストになり、実際のデータの分析を体験できます。

コースの特徴

このコースは、分類モデルを深く扱いながら、コーディングの知識がなくてもデータ分析を実行できるように設計されています。複雑なコーディングを学ばなくても、誰でも簡単に分析モデルを構築して評価できるよう支援します。

1。Orange! を使えば誰でもデータを分析できます。

Orangeは、データ分析の初心者から専門家まで誰でも使用できるツールで、複雑なコーディングをすることなく、直感的なインターフェイスで分類モデルを効果的に学習して適用できます。

2。分類モデルの構築と評価

このコースでは、バイナリ分類、サポートベクターマシン（SVM）、ランダムフォレストなどのさまざまな分類アルゴリズムを構築する方法を学び、ROC曲線や混同行列などの評価指標を通じてモデルのパフォーマンスを正確に評価する方法を学びます。

3。複数の分析モデルを扱う

このコースでは、複数のモデルを組み合わせて、単一のモデルでは実現が難しい予測精度を実現できるアンサンブル手法に焦点を当てています。これにより、モデルの精度を最大化し、複雑なデータを分析する能力を高める方法を学ぶことができます。

4。高度なデータ分析手法の実用化

さまざまなデータに基づく分類モデルを適用することで、実践的なデータ分析手法を学ぶことができます。その過程で、データサイエンティストの実践力を強化することができます。

こんな人におすすめです

データ主導の意思決定を必要とする人々
複雑なコーディングをせずに高度な分析技術を習得したい方
データ分析能力を向上させたい方
キャリア移行を検討しているIT担当者と非IT担当者
就職市場で自分の差別化を図りたい学生
起業/異動/入社など、IT業界でキャリアを築きたいと考えている皆さん

より簡単で便利なAIデータ分析講座を聞いた後

麻生キャンパスの「コーディング不要のAIデータ解析 Lv.4 分類機械学習分析」講座とは

高度なデータ分析とデータサイエンスに興味のある方に最適です。

分類モデルの基本概念と上級概念を理解する
モデル評価手法を学ぶ
モデルを実際のデータセットに適用
高度な分析技術を習得

Orangeでデータサイエンスの専門知識と実践的なスキルを磨きましょう。

コーディングの負担なくデータ分析をマスターできるようになりました！

学習コンテンツ

1。二項分類モデルの実装

2。分類モデルの性能を評価中！

3。モデルのパフォーマンスを正確に測定してください！

4。分類モデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させよう！

予想される質問 Q&A

人工知能、コーディング、デザインに関するプレイヤーの知識は必要ですか？
A. このコースは、人工知能に興味のある人なら誰でもすぐに聞いて実践できるコンピテンシーを提供するように設計されており、人工知能、コーディング、さらにはExcelのスキルは必要ありません。
コースを受講するための要件や要件はありますか？
A. 実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくとよいでしょう。
オレンジ?ソフトウェアは別途購入する必要がありますか?
A. Orangeは無料で配布されているソフトウェアで、ダウンロードからインストールまですべて教えていますので、誰でも簡単に人工知能データ分析環境を構築できます。ポータブル版は外部にインターネットに接続しなくても使用できるので、安全性の高い作業環境でも使用できます。

ナレッジシェアラーについて

受講前にご確認ください！

- - 実習中心の授業なので、講義画面と練習画面を分けることができます デュアルモニターまたは追加デバイス一緒に準備できたらいいですね。
  - また、演習はWindows OSをベースにしているので、 Windows 環境でコースを受講してくださいおすすめです。
  - コーステキストブックと練習ファイル <00。教科書ダウンロードセンター> セクションに存在します

Orangeを使ったコーディング不要のAIデータ分析-Lv.4分類機械学習分析

Orangeを使ったコーディング不要のAIデータ分析-Lv.4分類機械学習分析