ディープラーニングの本格入門！機械学習から得た知見、仕事に生かそう

初心者向けに用意されたディープラーニングの入門コースです。

ディープラーニングとはディープラーニングの概念をすっかりまとめて実際に使う、ディープラーニングとグリーティング講座

私はこのようなことを学びます！

ディープラーニングの学習原理の理解:順伝播と逆伝搬
ディープラーニングの概念とパーセプトロンの概念の理解
知能ベースのディープラーニング活用演習による実践的応用スキルの確保
Python 仮想環境と Keras を使用する能力

なぜディープラーニングを学ぶべきなのか？

そもそもディープラーニングって何？

朝起きると、スマートフォンの音声認識サービスから天気を尋ねることから一日を始めます。

午前中に仕事に行ったとき、アイが描いた絵画や小説がコンペティションで賞を受賞したと聞きました。

危機を乗り越えるために、仕事中に海外のお客様と緊迫した会話を翻訳者を使ってください。

昼食時、隣の従業員も新車を注文することに誇りを持っていたのでお腹がすいていて、なんとなく自動運転技術への不信感が表れていました

これらはすべてディープラーニングによって実現されたテクノロジーであり、ディープラーニングによってもたらされた変化のほんの一部にすぎません。

世界中の人々がAlphaGoパワーハウスとともにディープラーニングに注目してから10年後、わずか10年後、世界は驚くほど変化しました。

目覚ましい成果を上げた新しい大手テクノロジー企業が、毎日経済誌に掲載されています。

もしそうなら、これほど多くの変化をもたらした代替ディープラーニングとは何でしょうか？

ディープラーニングは、人工知能技術によって実装された人間の脳と考えることができます。

目、鼻、口、皮膚で検出された刺激が脳に伝わり、信号として認識されるのと同じように

デジタル化された情報はいくつかのステップを経て、コンピューターが自律的に判断して結論を出します。

もちろん、これは最も先進的な技術の1つであるため、設計にはかなりの研究と専門知識が必要です。

ただし、通常の使用ではそうではありません。

Pythonの最大の利点の一つである無償インストール可能なモジュールについては、すでにディープラーニングを実装できるモジュールが開発されており、実際に多くの人が使っています。

多くの人が使えるということは、あなたも十分に活用できるということです。

そのため、Maso Campusでは、誰でも簡単にディープラーニングを始めることができます。 [ディープラーニング入門] 講義を通じて ディープラーニングの概念とその仕組み制作されました。

真に革命的な生産性向上を実現するには、あなた自身も ディープラーニング入門ぜひ食べてみてくださいね！

こんな人におすすめです

人工知能を仕事に活用してみたい施術者
起業/異動/入社など、IT業界でキャリアを築きたいと考えている方
人工知能をビジネスに導入したいと考えている経営幹部や実務家
最初のボタンからディープラーニング機能の構築を始めたい方

ディープラーニング入門を聞いた後

<ディープラーニング入門> 講義それを聞いた後、

以下のコンピテンシーを確保できます。

人工知能、機械学習、ディープラーニングの コンセプトの理解
ディープラーニングのコンポーネントwaモデルの原理を理解する
ディープラーニングの学習原理 エラーの修正方法を理解する
Python 仮想環境の構築セット ケラスを使う コンピテンシー

分野を問わず 圧倒的な生産性の向上ディープラーニングがもたらします！

ディープラーニングを「適切に」使用するには コンセプトから完成まで 持ちこたえるプロセス！

コースの特徴

このコースで現在最も注目されているテクノロジー ディープラーニングの仕組みを理解するそして実践を通して ディープラーニングモデルの実装あなたならできます。

ステップ 1:ディープラーニングの概念と運用プロセスの理解

ディープラーニングとは何か、機械学習とはどう違うのか 異なるレベルのパフォーマンス 全部掘り下げて見せてもらえるか見てみます！

秘密がわかれば、より正確で使いやすくなります。

ステップ 2:ディープ・ラーニング・モデリング・コースを練習しましょう。

典型的なディープラーニングアルゴリズム、回帰、分類！

自分で設計したモデルを使ったデータ分析演習を通じて、実際のディープラーニングを使用できます。

ステップ 3:デジタルの世界から得た知見を現実の世界にもたらそう！

データに基づいてさまざまな手法で機械学習を行った後に得られる洞察実際の職場に適用すると、

営業、開発、人材の幅広い側面 意思決定の革新的な進歩インポートできます

学習コンテンツ

1。ディープラーニングの概念を探ってみよう！

2。ディープラーニングに欠かせないコンポーネントです！

3。アクティベーション機能を理解しよう！

4。ディープラーニングの問題を解決しよう！

5。患者の生存率を予測しよう！

予想される質問 Q&A

Q: プレイヤーに Python プログラミングの知識は必要ですか?

A. このコースとそれに続くMaso Campusでのディープラーニングコースには、基本的なPythonスキルが必要です。Pythonに慣れていない場合は、まずマソーキャンパスの「Pythonデータ分析入門」と「Pythonデータ分析実習」コースを受講することをお勧めします。

Q. コースを受講するための要件や要件はありますか？

A. 実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくとよいでしょう。また、演習はWindows OSをベースに行われるため、Windows環境で受講することをおすすめします。

Q. ディープラーニングにはハイスペックなPCが必要だと聞きましたが、実践にはハイスペックなPCが必要ですか？

A. ハイスペックな環境で実行することをお勧めしますが、本講座ではAnacondaとJupyterのノートを使って仮想環境で演習を行うため、一般的なビジネスPCのレベルであれば受講に支障はありません。