初心者向けのデータ分析入門コースです。

データを収集、処理、分析、可視化することで、的確な意思決定ができる力を養う講座！

データ分析に必要な Excel 関数を理解し、本講義を通じて求める結果を導き出す

私はこのようなことを学びます！

- 基本的なデータ概念を理解する
- データサイエンスプロセスの理解
- 実践で使えるExcelデータ分析手法
- データを視覚化して効果的に表現する能力
- データ主導型の洞察を引き出す能力

もちろん、データ収集、処理、分析方法

データに基づいた意思決定の仕方まですべて網羅したフルコース！

デジタルリテラシーデジタルテクノロジー、データ、情報、コンテンツ、およびメディアを読み取り、分析し、書き込む能力と能力を指します。

アメリカのメディア教育者であるルブラとベイリーは、デジタルリテラシーとは、デジタルテクノロジーを理解し、いつ、どのように使用するかを知る能力と定義しました。今や人類の知識はすべてデジタルで保存され、誰でも自由に利用できるようになっています。

人工知能、ビッグデータ、クラウド、IoT（モノのインターネット）などのテクノロジーが私たちのためのものです。」道具(ツール)「ただそれだけで、ツールを使って結果を出せるかどうかは、技術者の能力次第です。

デジタル時代の変化に適応し発展させるために、技術構造を理解し、適切な場所でツールテクノロジーを使用する能力を養います デジタルリテラシーの鍵これです。

- デジタル環境を理解したい人
- プログラミング言語を学びたい人
- データ分析で的確な判断をしたい方
- 起業/雇用/転職/リスキルアップまたは人材の変革を夢見る人

ポイント 1.データサイエンスのプロセスを理解する

このコースでは、まずデータサイエンスのプロセスを理解するのに時間がかかります。

初心者に最適なコースです。最初にデータの使い方と確立方法という大きな枠組みを理解し、目的の目標を達成してから、詳細をもう一度学ぶからです。

ポイント 2.データ収集から意思決定までの全プロセスを講師と一緒に進めましょう。

このコースでは、実践的な演習を通じて、データを収集する方法と、データを使用して意思決定を行う方法を説明します。

そのため、データ初心者でも簡単かつ迅速にデータを分析する方法を学ぶことができます。

ポイント 3.授業のようなラボ環境を整備し、学習の障壁を取り除く

Maso Campusでは、実際の練習環境と同じ場所で練習できるように、[研修環境設定] コースを用意しています。

そこで、[研修環境設定] コースでエクセル機能をセットアップして、段階を追って練習しましょう！

Maso Campusの <データリテラシー概要>コースを受講すると、次の資格を取得できます。

— データの基本概念を理解する

— データサイエンスプロセスの理解

— 実際に使えるExcelデータ分析手法

— データの視覚化による効果的な表現能力

— データ主導型の洞察を引き出す能力

<データリテラシーの概要> 講義でデータ分析の強固な基盤を築きましょう！

Q. 基本的に、レッスンを受講するにはExcelが上手である必要がありますか？

A. クリックしなければならないボタンは講師がひとつずつ進めていくので、基本的なスキルについて心配する必要はありません。

Q. コースを受講するための要件や要件はありますか？

A. 実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくとよいでしょう。また、演習はWindows OSをベースに行われるため、Windows環境で受講することをおすすめします。