「どんなに忙しくても、背中に針は使えない」ということわざがあります。
辞書用語でいうと、必要な順序を破ったり、形式を無視したりすると、仕事がきちんとできないという意味です。

データ分析が上手になるには、まず何を学ぶべきですか？

最近では、Python、R、コーディングでデータ分析手法を学ぶことに多くの熱意が寄せられています。

しかし、そのようなプログラミング言語を学んだ後、コーディングが難しかったので途中で断念してしまい、

コーディングコースを修了した後でも、データ分析結果の解釈方法や使用方法について確信が持てない周りの人に簡単に出会います。

大学でデータ分析の授業を教えていたとき、そのような学生をたくさん見てきました。

そのような人々に共通しているのは、データ分析の基礎となる統計的知識を正しく理解していないのに、スキルを習得しているだけだということです。

統計的思考でデータを扱うことは近道です！

「コーディングは統計でさえ理解するのが難しいですか？」もしかしたら、あなたはその質問をしているかもしれません。

しかし、腰に針が使えない！

データ分析の結果が何を意味するのか理解できなければ、コーディングは面白くありません。

学校でPythonやRをデータ分析ツールとして使用するのに苦労している学生を見かけたら、ExcelやJamovi（Jamovi）などのGUI（グラフィカルユーザーインターフェイス）ベースのツールを使用して勉強することをお勧めします。

長年の教育経験から、私の学習データ分析の原則が正しい道であることが証明されました。

なぜデータを分析する必要があるのか？どのようなデータが必要ですか?データ分析は、データの収集方法、分析方法、解釈方法など、一連のプロセスを最初から最後までやり通して初めて楽しくなります。

このコースは、データ分析の基礎であり核となる考え方である統計学の概念に基づいています。

誰でも簡単に使えるエクセルとJamovi (Jamovi) を使った実践的なデータ分析体験ができるように設計されています。

特に、顧客管理、人事管理、品質管理など、ビジネスにおいてデータ分析能力が必要な仕事には

現在の従業員が共感でき、理解しやすい例として、実践的なデータを使用しました。

あなたはサポーターですか？心配しないで。

難しくて面白くない数学的問題を除いて、概念の理解に焦点を当てた統計的原理のみを扱います。

レッスンの内容を順を追って進めていくと、

データ分析に自信が持てるようになります。