AI時代に欠かせない認定試験「AICEアソシエイト」とは？

AICE アソシエイト AIとデータ活用能力を客観的に証明する国際標準認証に、

データ分析の基礎から機械学習、ディープラーニングの概念まで 総合的なAIスキルのバランスが取れた優秀な人材であることを示す認定資格これです。

1回のテストで
Python、データ前処理と EDA のスキル、機械学習アルゴリズムの概念の理解、ディープラーニングの基本的な理解

すべて検証済みなので、 初心者からビジネスワーカーまでのスキルレベルを証明するのに非常に役立ちます私がやります。

特に、AICEアソシエイトは理論を暗記するだけではありません。 実際のデータに基づいて問題を解決する能力を評価してください私がやるから、

この検定の準備をしておけば自然と身につく 実践で直接使える基本的な AI スキル強くなります。

なぜAICEアソシエイトが脚光を浴びているのですか？

プランナー、マーケティング担当者、開発者、アナリスト...

職種に関係なく、データを読み取って解釈する能力は「選択肢」ではなく「基本」になっています。

AICEアソシエイトは、この基本的なスキルを公式に証明できる資格です。

最近の企業は単なる歴史ではありません データに基づいて問題を考え、解決できる人材私はそれが好きです。

AICEアソシエイトはこれらの能力を客観的に示し、就職時または退職時の競争力を高めることができます。

アソシエイトからプロフェッショナルへの体系的なステップのおかげで

AI分野に不慣れな方でも、安定した成長経路をたどることができます。

クラス紹介

このクラスは、AICEアソシエイト認定の合格を目指すデータ分析の初心者を対象としています。

PythonとPandasに基づくデータ分析のコアコンセプトを学び、探索的データ分析（EDA）、データ前処理、機械学習、ディープラーニングを実際の実践でどのように使用するかを学ぶことができます。

理論だけでなく、データを直接扱うコースと実践に焦点を当てており、コースの最後には資格テストだけでなく、独自のデータ分析プロジェクトも作成できます。

ハロー私は AIとフィンテックの企業でPM、元バックエンド開発者、AI SaaS PO経験のあるハンズオン講師として働いている私はPython、Web開発、データ分析、AIの基礎を7年以上教えてきて、さまざまな企業や教育機関の学生と共に成長してきました。

サムスン金融研修センターやサムスン生命保険などのB2B研修以外にも、優れたEBSソフトウェアの講義やPMやPO向けのオンライン講義を勝ち取った経験など、さまざまな研修を実施したことで、「複雑な内容を最もわかりやすくわかりやすく説明する講師」として多くの評価をいただきました。

私はAIとデータが難しいと感じる人です 「なぜこれが起こっているのか」と「どこで使われているのか」一番大切なのは、正確に理解できるように説明することだと思います。

このAICEアソシエイトクラスも、実践で直接経験し検証した知識やノウハウをもとに、短期間でもしっかりとした成長を感じられるように工夫されています。

AIが初めてでも、データが膨大であっても大丈夫です。

皆さんが自分で分析して判断できるようになるまで、私の経験と方法をすべてこのクラスに含めました。

一緒に成長することを楽しみにしています。🙌

件名と構成

各レッスンは、実際のテストで頻繁に提示される分野に焦点を当て、理論の説明→実践例→実践応用の順に行われます。

AICE Associateはデータ分析初心者が選ぶ最もポピュラーな資格ですが、市販の教科書だけでは実践的な感覚を身につけるのは簡単ではありません。

だからこのクラス

数学やコーディングの経験は必要ありません。

ひとつひとつ例を追って学ぶ方法なので、初めて学ぶ人でも難なく始められます。

しかし、Python の基本的な構文を少し知っていれば、少し早く理解できます。

AICEアソシエイトの公式範囲を完全に反映しています
14の質問分野のそれぞれの概念、演習、問題解決を体系的に取り上げています。
実践感を中心とした実践体制
これは単なる理論ではありません。データを直接扱い、自分の目で結果を見ることができます。
資格準備と実務適用の両立
テストの準備中に実際の分析タスクに直接使用できるコードとテンプレートを提供します。
ビジュアライゼーションからモデリングへの自然な接続
matplotlib/seaborn で視覚化し、機械学習とディープラーニングにつながる完全な分析プロセスを体験してください。
非専攻でも通用するステップバイステップ設計
概念の説明→実践例→実践的な問題に繋がる構造なので、負担を感じることなく段階を追って進めることができます。

このレッスンの終わりまでに、