なぜ「必要な自動化」は人によって異なるのでしょうか？
オフィスワーカーミーティング、スケジュール、ブリーフィングは問題ですか？
作成者アイデア、スクリプト、アップロードの管理に問題がある
ボスお客様からの問い合わせ、データ、回答に問題がある
マーケティング担当者コンテンツ管理とパフォーマンス分析が問題
ナレッジワーカー文書やデータの整理は問題ですか？
開発者/プランナー問題は Web サービスと自動化の連携です

だからこのクラス
単一機能のトレーニングではなく、「コンテキストオートメーションエージェントパッケージ」を提供します。

私は300以上の結果を出して生産性と自動化を研究しているクリエイターです。

YouTube の「アドベンチャー・オブ・ビジョン」を運営して、クリエイターや中小企業の生産性向上を支援しています 自動化戦略と実用的なツールの使用方法配信中です。

何百もの自動化ツールを直接使用して、実際に機能するフローと構造のみを選択して導入しました。

その経験が、「どの自動化がどのような状況に適しているか」を正確に提案するための基礎となりました。

このクラスでは

実際に検証したノウハウをもとに オフィスワーカー、クリエイター、マーケティング担当者、上司など、各職種の作業状況に合わせた自動化手法これが要約です

このクラスは、誰でも自分の作業に適した自動化フローを見つけてすぐに適用できるように設計されています。

「繰り返しの多い作業に縛られて、フローデザイナーになった」

私はもともとさまざまなブランドのコンテンツ制作とマーケティングを担当していて、1日に何十回も繰り返されるタスク間の効率が気になりました。

「人の手を介さずに流れる仕事」を初めて体験した瞬間

2024年初頭にAIが仕事に応用され始めたので、構造がうまく設計されていれば

人の手が触れなくても物事が進む体験できました。

その時気づいたんです。

自動化は技術的な問題ではなく、「フローの設計方法」の問題ですそれでおしまい。

人間が何をするのか、AIが何をしようとしているのかを区別する方法を知っている人

さまざまなチームやクライアントの仕事を手伝っているときに感じたことは明確でした。

人間がすべきこととAIができること 分離して再配置する機能歯

将来的には競争上の優位性となるでしょう。

特に大量のコンテンツ、データ、文書を扱う組織では

自動化は選択肢ではない 事業維持そのものを決定づける必須コンピテンシーこれになりつつあります。

AIが判断して働く時代に、私は何をすべきか？

最近、AI開発のペースは本当に速いです。
今は単にツールを使うだけにとどまらず、
人工知能 意思決定を人が担い、チーム全体の流れを再設計する時代挨拶されました。
私にとって、この変化 短期的な流行ではなく、今後10年間を支配する仕事のパラダイムだ私はそれを見ています。
だから私の興味はいつも一つでした。
道具を上手に使うことじゃなくて、
AI と人間が連携するフローを設計する方法。

今は「オートメーションアーキテクト」として働いています

この問題意識と経験をもとに、私は現在 AI クリエーターラボを運営するオートメーションアーキテクト私は次のように活動しています
誰もがAIを苦労して学ぶ必要はありません あなたのビジネスに合った自動化システムを作れるように 手伝うために働いてるんだ。私たちはこれまで数多くの事例を研究してきましたが、より良い流れを作るために今も日々実験を続けています。

「企業が自ら成長するための仕組み」をつくる人

数年以内に、単独で売上高1兆円を達成するユニコーン企業が存在すると言われています。
その背景には「企業が自力で成長するための仕組み」があるに違いないと確信しています。'

このクラスの特徴

進め方: 実践重視。実際のワークフローに従って学習する構成。
難易度: 初心者レベルに遅れずについていけるように設計されています。
持参する必要があるもの: ノートパソコン、Googleアカウント、n8nアカウント（無料プランあり）
成果物に焦点を当てる: コースの最後には、すぐに「私のビジネスのための自動ワークフロー」ができました。

[サブスクリプションのみ] 仕事に本当に集中できる n8n 自動化エージェントオールインワンクラス

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