複雑なデータを一目で把握するための基準

ExcelとAIで設計されたコグニティブベースの実用的な視覚化。

「なぜ読めるレポートではなく、説明が必要なの？」

Excel と AI を使って簡単に独自のレポートをデザインできるようになりました！

見栄えを良くするだけの整理にとどまらず、まずコアが見える画面構成

苦労して作成したチャートではなく、説明しなくても理解できるレポート構成です！

— プリエンプティブ属性とゲシュタルト原則に基づいて設計された情報構造化

— KPI カードと条件付き強調を使用して主要な指標を分類するレポートを整理する

—チャートコンポーネント（図、軸、グリッド）を制御する実用的な設計能力

—時系列、階層データ、AI視覚化にまで及ぶ実用的な応答性

もうチャートを一覧表示しないでください。

会議ですぐに意思決定できる資料に変更してください！

データビジュアライゼーションとは

データビジュアライゼーションは、単にグラフを描くための手法ではありません。

これは、人々が情報をどのように認識するかに従ってデータを構造化し、コアが最初に見えるように設計する「コグニティブベースのデザインテクノロジー」です。

既成の属性 (位置、色、大きさ)、ゲシュタルト原理、認知的負荷理論を理解することで、複雑な図や表を一目で読める構造に変えることができます。

KPI カードの設定から、条件付き強調表示、チャートコンポーネント (図と軸) の制御、時系列と階層データの視覚化まで

—同じデータでも、設計方法によって送信電力はまったく異なります。

レポートを「整理」する人ではなく、「デザイン」する人になりましょう。

圧倒的な AI Excel レポート-決定的に合格した脳科学認知デザイン可視化カリキュラムの特徴

コグニティブデザインからAIの拡張まで、すべてをExcelベースの演習で修了する実践的なコースです。

1。人々の見方を理解するためのビジュアライゼーションの始まり

感覚/作業記憶と認知的負荷理論による複雑なレポートの原因分析

2。かつては思慮深く作られていたチャートに「デザインスタンダード」をつくる

既成の属性、ゲシュタルト原理、カラーコントラストの基準により、コアが最初に見えるように構成されています

3。主要指標を KPI カードと条件付き強調で分ける

B-shoppingの売上データ演習を通じて、レポートトップの構造と強調デザインのスキルを身に付ける

4。チャートを描くのではなく、「コントロール」する能力の確保

図形、軸、格子などを理解したら、目的に応じて棒グラフ、折れ線グラフ、積層チャート、階層チャートを選択します

5。時系列データや階層データ、AI にまで及ぶ実用的な応答性

ガントチャート、線形補間、ツリーマップ、マップの視覚化など、現実世界の障害を解決

言葉ではなく構成が説得力を持つようになった瞬間、レポートのレベルは変わります。

設計基準によるデータの視覚化、今すぐ始めましょう！

「それで、結論は？」ソースを阻害するデータを視覚化する

チャートは作成されますが、コアが最初に表示されないため、説明は最終的に長くなります。

今すぐ Excel と AI を使って独自のデータインサイトを学びましょう！

ナレッジシェアラーについて

こんな人にも自信を持っておすすめできます。

— チャートは作成するが、常にレポートを改訂する実務家

—「では、何が重要なのでしょうか？」という質問をよく耳にするプランナー

— エクセルチャートはよく知っているが、選択基準がない方

— KPIカードや主要指標をより明確に表示したい方

— 複雑なデータを1つの画面にまとめたい人

— AIでチャートを作ろうとしてるけど自信がない方

データはいっぱいですが、説得力は空っぽですね。

重要なポイントを最初に示す視覚化により、説得力のあるレポートを完成させましょう。

コースの特徴

ステップ 1.人々の見方を理解するためのビジュアライゼーションの出発点

一部のレポートが一目でわかる理由の原則を、プリエンプティブ属性、ゲシュタルト原理、認知的負荷を通じて体系化する

ステップ 2。コアを最初に可視化する情報組織標準を確立する

KPI カード構成、条件付きハイライト、および表の視覚化手法を使用して、指標の優先順位付け基準を確立します。

ステップ 3.チャートを「描く」のではなく「選択」する方法を学びましょう

棒グラフ、曲線グラフ、累積図、面グラフ、階層図の使用基準の確立と、図形、軸、色コントラスト管理図の判断力の確保

ステップ 4.複雑なデータを対象とした拡張ビジュアライゼーション演習

時系列予測、ガントチャート、ツリーマップ、サンバーストなどの複雑なデータに対応する高度な機能

ステップ 5.AI によるビジュアライゼーションの拡張と自動化の経験

ChatGPT/Geminiベースのチャート作成とマップ視覚化によるAI視覚化拡張機能の確保

データが増加するにつれて、送信電力が低下するのはなぜですか？

複素数を「一目で」理解できるようにする。

ビジュアライゼーション標準をExcel中心の実務に直接適用！

チャートの選択からコントロールの設定まで一括管理

データビジュアライゼーションの実践を今すぐ始めましょう

予想される質問 Q&A

Q. エクセルが苦手でも受講できますか？

A. はい。このコースでは、高度な関数や複雑な数式には焦点を当てていません。チャートの構成、設定の調整、ビジュアライゼーションの判断基準に重点を置いているため、エクセルの基本的な使い方 (表の整理、グラフの作成) しかない方でも受講できます。

Q. コースを受講するための要件や要件はありますか？

A. 受講にあたり、特別な予備知識やスキルは必要ありません。ただし、コース内のジェネレーティブAIツールにアクセスするためのGoogleアカウントをお持ちの場合は、よりスムーズに進むことができます。まだ Google アカウントをお持ちでない場合は、受講前に登録してスムーズな学習体験をすることをおすすめします。

Q: ジェネレーティブAIコースは有料サブスクリプションを持っている場合にのみ受講できますか?

A. コースを受講するためにサブスクリプションや支払いは必要ありません。演習は、無料のツールやエクセルだけで十分実践できるように設計されているので、学習に支障をきたすことは全くありません。

受講前にご確認ください！

実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくと良いでしょう。

また、演習はWindows OSをベースにしているため、Windows環境での受講をお勧めします。

講義計画と演習ファイルは <00 です。教科書ダウンロードセンター> セクションにあります。

圧倒的な AI Excel レポート-脳科学の可視化コグニティブデザインがきっぱりと合格

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