エクセルとオレンジで終わる顧客分析

クロスセルからA/Bテスト、出口リスク管理まで一気に

「お客様の内なる気持ちをどう読みますか？」

これで、ExcelとOrangeを使ったデータを使ってマーケティングを簡単かつ簡単に証明できます！

漠然とした推測を超えて真の利益を上げる「真の顧客」を見つけるプロセス

ロストマーケティングの終焉、利益しか残さない「データ正解」戦略！

—コーディングなしでクリックするだけで、非常に正確な1対1のカスタマイズされた顧客分析

-顧客固有の好みを推奨し、顧客離れの兆候を捉えることによる実践的なリテンション戦略

— 経験や推測ではなく、数字で証明される圧倒的な収益構造設計

— A/BテストとLTV（生涯価値）の計算から導き出された失敗のないマーケティング回答

さて、漠然とした期待だけで計画を立てないでください。

顧客の反応でマーケティングセンスを証明しましょう！

オレンジって何？

Orangeは、コーディングなしでデータ分析や機械学習を視覚的に実行できるデータ分析ツールで、複雑な統計やアルゴリズムをブロックリンク方式で簡単に処理できるように設計されています。

顧客データのみをインポートすることで、選択パターン分析、関連ルール、レコメンデーション、分類・予測を1つの画面で直感的に確認できるため、専攻以外の学生でもデータに基づいた意思決定を迅速に実行できます。

Excel と Orange を使った説得力のあるデータ戦略で直感を完成させましょう！

構造化されたプロンプトを備えた高品質のデータ分析手法とExcel作業自動化カリキュラム機能

エクセルとオレンジを使ってレコメンデーションや出口予測をコーディングなしで完成させる実践的な講座です。

1。データ初心者でも理解できる顧客分析の始まり

複雑な数式を使わずに顧客の行動を読み取れるようにフローを捉える分析プロセス

2。感傷的な判断を検証するためのデータ標準の作成

仮説の設定と検証を通して、選択とパフォーマンスの違いを説明する分析的思考を学ぶ

3。紹介やクロスセルにつながる顧客パターンを発見しましょう

相関ルールと類似性分析を通じて、実際の売上につながる機会を見つけましょう

4。主な要因の分析によるコンバージョンと解約の原因の特定

回帰分析と嗜好分析により、顧客行動を変える決定要因を導き出す

5。LTVと予測を組み込んだ実践的な顧客戦略

価値の高い顧客を選定し、顧客維持と買戻しのための戦略を策定するカリキュラム

言葉よりも数字の方が説得力がある瞬間、顧客に対する理解の仕方が変わります。

データで決まるマーケティングを始めましょう。今すぐ始めましょう。

必要なのはVIP顧客セレクション、エクセル、オレンジだけです！

標準化されていない分析は、購入と放棄という「ゴールデンタイム」をデータに捉えるだけの簡単な作業です。

嗜好分析からLTV予測まで！

当て推はさておき、圧倒的な結果を数字だけで証明する時が来ました。

ナレッジシェアラーについて

こんな人にも自信を持っておすすめできます。

— 顧客データはたくさんあるが、どこから分析を始めたらよいかわからない人

— 単なる指標分析にとどまらず、意思決定に使われるデータを分析したい方

— マーケティング、CRM、成長、企画、製品の仕事において顧客理解力が必要な方

— レコメンデーションシステム、A/Bテスト、顧客セグメンテーションの原則を正しく理解したい実務家

—「なぜこの顧客が去ったのか」、「本当に重要な顧客は誰なのか」をデータで説明したい人

— 顧客生涯価値に基づいた効率的なマーケティング運営戦略を設計したい方

— 統計や分析ツールに煩わされているが、概念や解釈に焦点を当てた分析的思考を学びたい人

「このデータはどうしたらいいの？」その空虚感を「自信」に変えます。

複雑なコーディングや不必要な統計理論はすべて排除されました。

ExcelとOrangeだけを使って「数字」で計画を証明する、かけがえのないマーケターになりましょう。

コースの特徴

ステップ 1.顧客データを理解するための分析の出発点

顧客行動・選択データを読み取る視点とデータ分析の基本的な流れを理解する

ステップ 2。選択の理由を試すための統計的思考を学ぶ

仮説設定、カイ二乗検定、A/B 検定を通じて違いを証明する方法を学ぶ

ステップ 3.レコメンデーションやクロスセルにつながるパターン分析の練習をしましょう。

関連するルール、リフト、コラボレーティブフィルタリングに基づいて、顧客からの推奨と販売機会を導き出します

ステップ 4.パフォーマンスに影響する主な要因の分析

回帰分析とポジショニング分析により、遷移と出口に影響を与える要因を導き出す

ステップ 5.LTVと離職率予測を含む顧客戦略の完成

顧客生涯価値、生存率、再購入確率を考慮した実践的な顧客戦略設計

データを無視することは利益の放棄と同じです。

顧客の選択肢をチェックして、眠っているデータを「売上」で呼び起こそう！

エクセルとオレンジで利益の隠れた法則を発見しよう！

レコメンデーション、クロスセールス、出口予測を一度に整理

顧客分析の実践、今すぐ始めましょう

予想される質問 Q&A

Q. このコースを受講するには、プレイヤーに人工知能に関する知識が必要ですか？

A. このコースは、人工知能に興味のある人なら誰でもすぐに聞いて実践できるコンピテンシーを提供するように設計されており、プレーヤーは人工知能に関する知識は必要ありません。

Q. コースを受講するための要件や要件はありますか？

A. 受講にあたり、特別な予備知識やスキルは必要ありません。ただし、コース内のジェネレーティブAIツールにアクセスするためのGoogleアカウントをお持ちの場合は、よりスムーズに進むことができます。まだ Google アカウントをお持ちでない場合は、受講前に登録してスムーズな学習体験をすることをおすすめします。

Q: ジェネレーティブAIコースは有料サブスクリプションを持っている場合にのみ受講できますか?

A. コースを受講するためにサブスクリプションや支払いは必要ありません。コースで紹介されている機能の中には有料のものもありますが、このコースの主な目的は、コースで扱ったさまざまかつ具体的な AI 実践能力を自分の仕事にどのように適用できるかについての洞察を得ることです。

受講前にご確認ください！

実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくと良いでしょう。

また、演習はWindows OSをベースにしているため、Windows環境での受講をお勧めします。

講義計画と演習ファイルは <00 です。教科書ダウンロードセンター> セクションにあります。

トップ 1% のデータリテラシー — Excel と Orange だけで完結したデータ主導型の顧客成長戦略

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