新しいウィンドウを開いて、それをコピーしてメッセンジャーに貼り付けるたびに、今日が最終日です！

自分で直接働く AI アシスタント、実践的な OpenClaw 講座

新しいAIウィンドウを開き、回答をコピーしてメッセンジャーに貼り付けます...

ツールを行ったり来たりしている間も、同じように作業してみませんか？

AIアシスタントが最初に仕事に取り掛かります！

—毎朝午前7時に、スケジュールとニュースが時間通りにTelegramに自動的に届きます

— 主な 3 行のリスクアクション項目形式の議事録、記事、レポートの出力デザインを修正しました。

— soul.mdとmemory.mdにスピーチと好みを刻印するように秘書をカスタマイズする

— HEARTBEATは定期的に検査され、Cronは時間通りに実行される — 目的に応じた自動時間使用の実装

— 証拠請求→再尋問→検証まで、秘書が自分で結果を確認

OpenClawで複雑なプロセスを終わらせ、テレグラムで一箇所で作業しましょう！

今日コースを受講して、明日の朝にテレグラムブリーフィングを始めましょう。

留守中でも使えるAIエージェント、OpenClawカリキュラムの特徴

これは、コーディングなしで簡単にTelegramで作業する非開発者向けのAIアシスタントの入門コースです。

1。まず、AI の使い方ではなく、AI の仕組みを理解することから始めましょう。

Gateway ↔ Agent ↔ チャネルフローを理解していれば、コースで取り上げていないタスクを自分で適用できます

2。開発者でなくても 30 分で問題なく実行できるインストール演習

事前検査→BotToken登録→最初の会話テストを行い、トラブルシューティングの流れに沿って進めます

3。スピーチ、記憶、反復作業ルールをファイルに刻印する秘書のカスタマイズ

Workspaceファイルの役割を分け、自分のワークスタイルに合ったアシスタント回答フォームを修正

4。議事録、ニュース、レポートを 1 つの形式でまとめる情報要約書を作成しましょう。

「要約」という3つのキーライン、リスク、アクションアイテムを一言で自動的に出力するように設計されています。

5。スケジュールやニュースが毎朝Telegramに届くようにする時間を自動化しましょう。

自動化されたモーニングブリーフィングとリマインダー、セキュリティ監査、コスト管理、MCP、N8n拡張ロードマップを整理します

一度設定すれば毎日使える独自のAIアシスタント

今すぐ、仕事に行く前でも起きていられる職場環境を作りましょう！

「AIを使う「ユーザー」以上に、「24時間一緒に働く同僚」になろう！」

毎朝、チャットボットから回答をもらい、それを文書に移し、メッセンジャーに貼り付けます...

一日が少しずつ食い尽くされてきている。

たった1回のセットアップで、Openclawは完璧な「ライブブリーフィングルーム」に変わります。

こんな人にも自信を持っておすすめできます。

— 同じことを2、3回繰り返して、チャットボットから受け取った回答を文書に移動して再共有するオフィスワーカー

—外部SaaSの導入がブロックされているため、自分のPCで動作するAI環境を必要とするセキュリティに敏感な組織の実務家

— 議事録、ニュースの要約、レポートの確認など、体系的なタスクに毎週同じ時間を費やしているマネージャー

— 開発者以外はターミナルコマンドをコピーして貼り付けることができるが、コードを書くのは面倒だ

— AIツールを学んだ後でも、数日で手から消えてしまうという経験が繰り返しあった人

— 導入段階から「運用、セキュリティ、拡張」までを一気に整理したい学習者

3 行の要約、リスクチェック、即時アクションアイテムの導出まで一括で行えます。

たった3時間で十分です！

今日は、毎日繰り返されたその仕事の最終日です

独自のOpenCLAW AIアシスタントを起動して作業効率を向上させましょう！

OpenClawを使用して、反復的なタスクをAIに引き渡します。

そういえば、AIがワークフローを直接実行して、その結果が私のテレグラムに積み上げられて、完成です。

予想される質問 Q&A

Q. コーディングを試したことがないのですが、続けられますか？

A. このコースは、開発者ではない一般オフィスワーカーを対象としています。手順をコピー＆ペーストするレベルでも練習が可能で、行き詰まりやすい箇所はトラブルシューティングのステップと一緒に進めていきます。

Q: 別途有料サブスクリプションが必要ですか?

a. OpenClawはオープンソースで無料で使用でき、テレグラムボットの作成も無料です。しかし、秘書が呼び出すLLM APIは使用量ベースの請求を生成し、またコースではモデル固有のコストトレードオフや、GPT-4O-miniをベースにした月額3ドルから5ドルのレベルでの運用例についても説明しています。

Q: Windows 環境でも可能ですか?

A. はい、可能です。Windows 11 ユーザーには WSL (Ubuntu) + nvm+ Node.js 24 の組み合わせが推奨されます。実践的な手順には、PowerShell と Ubuntu のインストール、基本的なカスタマイズ、ETIMEDOUT などのネットワークの問題への対処が含まれます。

受講前にご確認ください！

実習重視の講座なので、講義画面と練習画面を分けることができるデュアルモニターや予備のデバイスを用意しておくと良いでしょう。

また、演習はWindows OSをベースにしているため、Windows環境での受講をお勧めします。

講義計画と演習ファイルは <00 です。教科書ダウンロードセンター> セクションにあります。

OpenCLAW、私が離れていても機能するAIエージェント：初期設定から完全自動化まで

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