統計、聞くだけでは難しいですよね？

統計という言葉を思い浮かべると、たいていの人は困難で難しい分野だと思っています。

統計学の勉強を始めた頃は、概念がよくわからず、とにかく難しかったです。

統計学科のすべての授業を受けて実際に感じたのは、やはり理解するのが難しいということでした。

そう考えるしかない理由は アプローチの違いそうかもしれないと思います。

もっと直感的でわかりやすいものにする方法を考え、やがて自分なりの方法を見つけました。

✅ 簡単な例から説明が始まり、コンセプトも見えてきます！

可視化を通して自分の目で見て触れることができる統計理論を教えます。

✅ 学習だけでなく、実生活でもよく使われるグナを、気軽に体験していただきます。

私は自信を持ってこれらの人々に私のクラスを勧めています

• 統計学の勉強を始めたばかりで、複雑で理解しにくい概念に不満を感じている方
• データを効率的に扱い、洞察を引き出すために、統計学の基礎知識を学びたい方
• 統計学の基本的な背景知識や背景を理解し、将来の研究のための確固たる基盤を築きたい人
• 学校の授業を受けてもよくわからない人

賢く学び、基本的な統計を完全に制覇しよう！

このクラスは、コースを受講すると3ポイントを獲得できるように慎重に設計されています。

✔ 基礎統計から学ぶ統計指標の基礎理解

✔ 統計的テストを支える理論的基礎

✔ 統計ができるという自信

面白くなかった統計を、楽しくします。

私と一緒に統計学の概念を段階的に勉強すれば、統計学はいつかとても興味深いテーマになると思います。

一緒に楽しく勉強しましょう！:)

こんにちは、賢い統計生活です。

統計学の勉強で学んだことや気づいたことを、私が歩んできた道を歩んでいる皆さんと共有したいと思います。

一部の人の疑問を解決する有益な講座になることを願っています。

また、私の古い道を歩んでいる人たちにとって、私の最初の一歩が少し慰めになることを願っています。:)

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アイオワ大学統計学・保険数理科学博士課程

成均館大学保険数理学修士

成均館大学統計学・経営工学部卒業

🧑‍🏫授業で段階的に学んでいきます！

ステップ 1。確率変数について

多くの統計学コースでは、確率変数の概念について説明するのがかなり遅いです。

これは、確率変数は数学的に厳密に扱わなければならないため、定義して説明する必要があるためです。この授業では、まず確率変数について学びます。

ステップ 2。統計ビジュアライゼーションの理解

統計データを視覚化する方法を学びましょう。ヒストグラム、幹葉プロット、散布図について学びます。

ステップ 3。 統計指標の理解

以前に学んだ 統計の確率変数を処理するためにどのようなツールが使用されているかを学んでください。平均と中央値、標準偏差と分散、IQRを学びます。

ステップ 4。確率変数の特徴

確率変数の特性を示すツールを学びましょう。確率質量関数、確率密度関数、期待値の概念を学びます。また、 多くの人が難しいと感じるサンプル平均の分布と中心極限度について学んでください。

ステップ 5。統計的推定

第4章で学んだことを利用して、パラメータを統計的に推定する方法を学びましょう。Excel を使用して信頼区間の意味を直接実装して理解できます。

ステップ 6。 統計テスト

サンプル平均の分布を使用する統計的検定の基本的な理論的基礎を築きます。

母集団平均と親比率の検定について学んでください。検定統計量とp値の概念をよく理解し、統計的に有意であることの意味を理解してください。