こんなことを学びます
▶ 一流大学・大企業に認められた講義が、Class 101からオンラインで視聴できるようになりました。
実用化のためのデータ分析
実用的なデータを使って勉強したい!
▶ データを分析するなら「実際の」データを使おう!
毎日考えていました。実務家向けのデータ分析講座なのに、なぜいつも「アイリス、タイタニックデータ」だけを教えるの? 実践者が実践に応用するには、「実用的なデータを使って学ぶ」のが一番早い方法ではないでしょうか?
実際に遭遇するデータは非常に複雑です。精製されていないので散らかるし、考慮すべき要素がたくさんあるので処分するのも大変です。ただし、ほとんどのコースでは、レッスンはすでに前処理されたデータを使用して行われます。だから、学んだことを仕事に活かそうとしても、「データをどう処理したらいいの?」この困難に遭遇すると、彼らはあきらめます。
乱雑なデータをうまく整理する仕事は、
データ分析の始まりです。
誰かのアイリス、タイタニック、ボストンのデータがきちんと整理されているのではなく、明日会社で遭遇する厄介な作業データを使ってトレーニングが行われます。
実際によく見られる顧客のCRMデータと流通データは、1つずつ切り取られ、直接前処理されます。欠損データの処理方法、表示するデータの種類、目的とする値を生み出すためにどのようなデータを組み合わせるかなど、実用的なデータでなければ経験したことのない前処理プロセスを通じて、データを深く理解することができます。 2 つのプロジェクトを通じて得た前処理能力により、お客様が遭遇する作業データの 90% 以上を恐れることなくカバーできるよう支援します。
これは単なるコードフォロークラスではありません。
データ問題解決の方法論を学びましょう。
▶ Pythonを使った実用データの分析
コードのみに従うPythonのレッスンは、実際の作業には使用できません。実際のデータをもとに、「どのようなデータを組み合わせるべきか」と「どのような人材を選ぶべきか」を一緒に検討します。ビジネスデータアナリストのプロジェクトのプロセスに従い、次の実践的な演習を行います。
ハンズオン演習 1. 上位顧客が最も多く利用しているクレジットカード会社はどれですか?
ハンズオン演習 2. ディストリビューターや入荷数量データはこのように管理されます!
ハンズオン演習 3. 営業マンになったら、こういう分析をしなければいけません!
実践演習 4. 小売店を探している顧客は何回その店を訪れましたか?
実践演習 5. データベース (DB) からデータをインポートする方法を教えてください。
実践演習 6. PDFからデータを抽出する方法!
適切に記述されたコードによる分析
自動化できたらどうでしょうか?
実際には、レポートを作成したりレポートを作成したりする場合、データを処理するたびに同じプロセスを経る必要があります。大量のデータをインポートするには、時間がかかるExcelをオンにし、関数を作成し、ピボットテーブルをオンにし、さらにはグラフもオンにします。これらすべてを Excel で行うには時間がかかりすぎ、複雑でもあります。
しかし、私たちはPythonを学びました。 レッスンで得たコードで作成したデータのみを変更することで、すばやく簡単に整理できます。試してみてください。実際に生成されたデータを使用して、Python でデータを簡単かつ迅速に処理する方法を学ぶことができます。
どんな内容を学んでいますか?
どうすれば適用できますか?
- 実務データ(顧客CRMデータ、流通データ)を使用して、実践的な観点からデータを処理する方法を学ぶことができます。
- データ分析の最も基本的な Python Pandas ライブラリを使用してデータを簡単に処理する方法を学びましょう。
- データ分析の基本的な理解に基づいて、実際にデータ分析を行うためのデータ分析手順を学ぶことができます。
レビューで証明されたクラス、
今度はあなたの番です。
Pandasを使った実践的なプロジェクトのためのデータ分析について学びましょう!ワーキングデータの視点を理解し、さまざまなデータを自由に処理できる Python データ分析の最初のステップ私から始めましょう!
まだ Python の基本に自信がないなら、
すべてを1つのパッケージにまとめましょう!
このクラスと [Python Fundamentalsクラス] を一緒に購入すると、通常価格と比較して 42% 割引で2つのクラスを同時に受講できます。より安価なパッケージの利点を備えた強固なPython基盤を構築することで、データ分析からデータ分析までのすべてを1つにまとめて学習できます。
聞きやすいPythonの基本クラス
データアナリストにとって必要な Python の基本知識のみを収集しました。まだPythonに自信がない人や、この機会に自分のスキルを試したい人におすすめです。
💌 データステーションでの1対1のコーチングチケット(1回、2問)
コーチングチケットごとに2つの質問をすることができます。
- 1 つの質問に 300 文字で答えます
- 以下の4つの項目のうち2つを選んで質問してください
- できる限り詳しく質問していただくと、より正確に回答できるようになります。
1。離職や雇用に関するキャリアコンサルティング
-以下の4つの情報を入力してください。折り返しご連絡いたします。
-専攻/関心分野(製造、生産、マーケティング、医療など)/現在の状況/ 希望するキャリアパス
2。企業プロジェクト、大学、機関、企業コンテスト、プライベートプロジェクトに関する助言
-データ分析に関する現在のプロジェクトの詳細を書き留めて、回答を送ってください。
-プロジェクト名/分野/進捗状況/質問内容(トピック、方向性、分析手法、PPT、プレゼンテーション関連)
3。クラスに関連するコードと分析に関する質問
-授業で出題されるラボの問題について、フィードバックをしたり、コードを修正したりできます。
4。データ前処理コーチング
-プロジェクトまたは企業が現在実施しているデータの前処理についてコーチングを行います。
-データファイルの添付とともに、データをどのように前処理したいかを詳しく記入してください。
- -前処理後のデータファイルの画像を簡単な表形式で記入して送信することで、正確なフィードバックを得ることができます。
📌 コーチングチケットの使用方法
- Class 101 のウェブまたはアプリで [マイクラス] をクリックします。
- [マイクラス] に移動し、[コーチングチケットミッション] に移動して [コーチングを受ける] をクリックします。
- [投稿する] に記入して送信してください!
- コーチングは質問を受けた日に基づいて行われ、7〜10日以内に回答が届きます。
🚨 コーチングバウチャーは購入日から20週間使用でき、期間内に未使用でも返金はありません。
📢 パッケージは一部変更される場合があり、変更があった場合は十分にお知らせします。
カリキュラム
クリエイター紹介
DATA STATION
ハロー
ビジネスでデータ分析、講義、企業コンサルティングを行っています データステーション それは。
現在、大企業では新入社員や新入社員を対象にデータ分析講座やコンサルティングを行っています。
● 主な経歴
• ポスコ人材創造研究所データイノベーショングループ顧問教授(2018.12~現在)
• SAS JMP 韓国オフィシャルトレーニングパートナー (201803 年以降)
• イノバリュー・パートナーズ株式会社主任研究員
• 高麗大学ビッグデータコンバージェンス修士
● 研修結果
• POSCO、「ユースAI-ビッグデータアカデミー」プロジェクトコース教授
• LG イノテック、SSBD データ分析トレーニング
• ハンファトタル、ビッグデータ教育コンサルティング
• 韓国水力・原子力、データ分析トレーニング
• Samsungマルチキャンパス、Pythonを使用したデータ分析/機械学習トレーニング
• ヒュンダイNGBは既存企業にデータ分析を訓練
• 大学・大学院データ分析特別講義
데이터 스테이션
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